[發明專利]一種自動解題方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011059015.7
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112183048A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 王紫靜
• 申請（專利權）人: 北京有竹居網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F40/186
• 分類號: G06F40/186;G06F40/30;G06Q50/20
• 代理公司: 北京中知法苑知識產權代理有限公司 11226
• 代理人: 李明

1.一種自動解題方法，其特征在于，包括：

獲取待解題目的題目信息；

基于神經網絡模型和所述待解題目的題目信息，確定所述待解題目的至少一個解題步驟，以及與所述待解題目的每個解題步驟對應的解析參數信息；

基于所述每個解題步驟對應的解析參數信息和預設的解析模板，生成與所述待解題目對應的解析內容；所述解析模板中包含與不同解題步驟的邏輯順序和解析參數信息匹配的形式化語言。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待解題目的題目信息，包括：

獲取包含所述待解題目的圖像，并提取所述圖像中的內容，從而得到所述待解題目的題目信息；或者，

獲取用戶在預設輸入位置輸入的所述待解題目的題目信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于攜帶有解析標注信息的樣本題目訓練得到所述神經網絡模型；

所述解析標注信息包括：至少一個解題步驟，以及每個解題步驟對應的解析參數信息和語義類型；

所述解析參數信息包括以下信息中的多種信息：

計算算式、單位信息、所述計算算式的計算意義、所述計算算式中每個計算參數的意義、所述計算算式所對應的計算類型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，與所述待解題目對應的解析內容包括文本解析內容；

所述基于所述每個解題步驟對應的解析參數信息和預設的解析模板，生成與所述待解題目對應的解析內容，包括：

基于所述解題步驟對應的解題順序，將所述解題步驟對應的解析參數信息依次添加至所述預設的解析模板中，生成與所述待解題目對應的文本解析內容。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在生成與所述待解題目對應的文本解析內容之后，所述方法還包括：

基于所述文本解析內容，生成與所述待解題目對應的解析音頻或解析視頻；

展示生成的解析音頻或解析視頻。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，基于攜帶有解析標注信息的樣本題目訓練得到所述神經網絡模型，包括：

獲取多個樣本題目的樣本題目信息，其中，每一個所述樣本題目攜帶有對應的解析標注信息；

將所述樣本題目的樣本題目信息輸入至神經網絡模型中，得到所述樣本題目對應的至少一個預測解題步驟，以及與所述待解題目的每個預測解題步驟對應的解析參數信息；

基于所述樣本題目對應的解析標注信息、所述至少一個預測解題步驟，以及與所述待解題目的每個預測解題步驟對應的解析參數信息，對所述神經網絡模型進行訓練。

7.一種自動解題方法，其特征在于，包括：

響應針對待解題目的解析觸發操作，發起解析請求；

接收基于所述解析請求生成的針對所述待解題目的解析內容，并對所述解析內容進行展示，其中，所述解析內容中包括按照邏輯順序組織的解題過程信息，所述解題過程信息包括解題邏輯分析和解題步驟分析，所述解題邏輯分析和解題步驟分析中包含解析參數信息和與所述解析參數信息匹配的形式化語言。

8.一種自動解題裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待解題目的題目信息；

確定模塊，用于基于神經網絡模型和所述待解題目的題目信息，確定所述待解題目的至少一個解題步驟，以及與所述待解題目的每個解題步驟對應的解析參數信息；

生成模塊，用于基于所述每個解題步驟對應的解析參數信息和預設的解析模板，生成與所述待解題目對應的解析內容；所述解析模板中包含與不同解題步驟的邏輯順序和解析參數信息匹配的形式化語言。