[發(fā)明專利]一種用于供電智能客戶的語音識別處理系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011058941.2 | 申請日: | 2020-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN112185392A | 公開(公告)日: | 2021-01-05 |
| 發(fā)明(設計)人: | 黃瑞珍;陳琳;林磊;羅陸寧;劉家學;黃媚;李艷;練芯妤;曹美群;稅潔;徐艷如;謝鈺瑩;羅建國;黎怡均;羅益會;付婷婷;陳輝;黃公躍;趙峻;莫屾;林思遠;方力謙;嚴玉婷;孫夢龍;楊蘊琳 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳供電局有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/26 | 分類號: | G10L15/26;G10L15/02;G10L15/183;G10L15/08;G10L15/20;G10L25/87;H04M3/51 |
| 代理公司: | 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238 | 代理人: | 熊賢卿 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 供電 智能 客戶 語音 識別 處理 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提供了一種用于供電智能客戶的語音識別處理系統(tǒng),包含有語音輸入單元、預處理單元、特征提取單元、語音識別模型構(gòu)建單元以及語音識別處理單元;通過對客戶的語音信號進行預處理、進行特征提取、進行識別,獲得文本格式的語音識別結(jié)果,并輸出。實施本發(fā)明,由于對語音信號采用了有效的預處理工作,可以提高語音識別準確度;同時,由于采用了智能打斷處理機制,可以提高智能化程度,能實現(xiàn)智能打斷響應,從而可以提高客戶的使用體驗;另外,通過訓練語音識別模型,可以提高語音識別的準確度。
技術領域
本發(fā)明涉及供電智能客戶的技術領域,具體涉及一種用于供電智能客戶的語音識別處理方法及系統(tǒng)。
背景技術
對于客戶服務工作而言,智能語音是未來發(fā)展的趨勢之一,雖然很多供電企業(yè)都在積極構(gòu)建智能客戶服務系統(tǒng),但是現(xiàn)有大部分系統(tǒng)中的語音導航系統(tǒng)存在一些不足之處,主要體現(xiàn)在智能化程度不高,語音識別效果有限,服務流程復雜、整體性較差、服務性不強等缺點。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術問題在于,提供一種用于供電智能客戶的語音識別處理系統(tǒng),可以提高語音識別效果。
為解決上述技術問題,本發(fā)明的一方面,提供一種用于供電智能客戶的語音識別處理系統(tǒng),其包括:
語音輸入單元,用于接收通過供電智能坐席接聽客戶的語音信號;
預處理單元,用于對客戶的語音信號進行預處理,所述預處理包括端點檢測、噪音消除和智能打斷處理;
特征提取單元,用于對經(jīng)過預處理后的所述語音信號進行特征提取,獲得所述語音信號中的語音特征;
語音識別模型構(gòu)建單元,用于預先構(gòu)建語音識別模型的步驟,所述語音識別模型包括聲學模型、字典以及語言模型;
語音識別處理單元,用于通過預先構(gòu)建的語音識別模型對所提取的語音特征進行識別,獲得文本格式的語音識別結(jié)果,并輸出。
優(yōu)選地,所述預處理單元進一步包括:
聲道轉(zhuǎn)換單元,用于將語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適于聲學模型處理的數(shù)據(jù)格式,所述數(shù)據(jù)格式包括:單聲道16位16000采樣率的wav或pcm音頻;
端點檢測單元,用于對語音信號中的端點進行識別,以確定用戶說話起始和終止點;
降噪單元,用于消除背景噪聲,進行場景分析,先對語音信號進行場景類型判斷,確定場景類型后,根據(jù)不同的場景對應預設的噪聲消除方式進行噪音消除;
智能打斷單元,用于實時響應用戶最新的語音信號,根據(jù)所設置的中斷處理模式中斷當前任務或繼續(xù)當前任務。
優(yōu)選地,所述端點檢測單元進一步包括:
接收到語音信號觸發(fā)語音識別時,根據(jù)用戶登錄信息先判斷是否有存儲對應用戶的說話習慣,若有,則根據(jù)用戶本身說話習慣對應調(diào)整后檢測參數(shù)進行端點檢測;若否,則基于通用檢測參數(shù)進行端點檢測。
優(yōu)選地,所述端點檢測單元進一步通過時域特征方法和頻域特征方法對語音信號中的端點進行識別。
優(yōu)選地,所述智能打斷單元具體包括:
中斷模式類型設置單元,用于對于不同的用戶預先設置不同的中斷處理模式類型,所述中斷處理模式類型包括:可打斷模式和不可打斷模式;
中斷模式處理單元,用于在實時進行語音識別時,若接收到新的語音信號,則判斷當前的中斷處理模式類型;
如果當前為可打斷模式,在接收到新的語音指令時,中斷當前語音識別的響應;
如果當前為不可打斷模式,在用戶觸發(fā)語音識別處理后,等指令執(zhí)行結(jié)束才重新接收新的語音信號指令。
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