[發明專利]數據多維分析模型生成方法和裝置在審
申請號: | 202011058895.6 | 申請日: | 2020-09-30 |
公開(公告)號: | CN112069155A | 公開(公告)日: | 2020-12-11 |
發明(設計)人: | 耿緒博;陳亮;劉海清 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
主分類號: | G06F16/21 | 分類號: | G06F16/21;G06F16/26;G06F16/28 |
代理公司: | 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204 | 代理人: | 王達佐;馬曉亞 |
地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 數據 多維 分析 模型 生成 方法 裝置 | ||
1.一種數據多維分析模型生成方法,包括:
基于全量物理模型、指標和至少一個維度,形成初始事實表集合和至少一個維度表集合;
響應于所述至少一個維度表集合與所述初始事實表集合之間存在交集,將與所述初始事實表集合存在交集的維度表集合融入所述初始事實表集合,生成新的事實表集合;
將所述至少一個維度表集合中所有與所述新的事實表集合不存在交集的維度表集合賦值給有效集;
基于所述有效集以及所述新的事實表集合,確定最終的有效集以及最終的事實表集合;
響應于確定所述最終的有效集中不存在維度表集合,則將所述最終的事實表集合作為數據多維分析模型。
2.根據權利要求1所述的方法,還包括:
響應于確定所述最終的有效集中存在維度表集合,確定所述最終的有效集合中的每一個維度表集合的直接關聯路徑或間接關聯路徑,形成數據多維分析模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述初始事實表集合以及所述至少一個維度表集合均包括:關聯中間表;
所述確定所述最終的有效集合中的每一個維度表集合的直接關聯路徑或間接關聯路徑,形成數據多維分析模型,包括:
針對所述最終的有效集合中的每一個維度表集合,判斷該維度表集合與所述最終的事實表集合是否有直接關聯路徑;
響應于判斷的結果為沒有直接關聯路徑,將該維度表集合與所述最終的事實表集合之間的間接關聯路徑相關的關聯中間表添加到該維度表集合中;
響應于判斷的結果為有直接關聯路徑,確定所述最終的有效集合中的下一個維度表集合的直接關聯路徑或間接關聯路徑,直至所述最終的有效集合中所有維度表集合與所述最終的事實表集合之間的關系均已確定,形成數據多維分析模型。
4.根據權利要求1或2所述的方法,其中,基于所述有效集以及所述新的事實表集合,確定最終的有效集以及最終的事實表集合,包括:
判斷所述有效集是否與所述新的事實表集合存在交集;
響應于判斷結果為所述有效集與所述新的事實表集合存在交集,基于存在交集的維度表集合,更新所述新的事實表集合;
響應于所述有效集中有與所述新的事實表集合不存在交集的維度表集合,將所有與所述新的事實表集合不存在交集的維度表集合,重新賦值給所述有效集;
繼續判斷所述有效集是否與新的事實表集合存在交集,直至所述有效集中的維度表集合均與新的事實表集合不存在交集為止,確定最終的有效集以及最終的事實表集合。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,所述全量物理模型為根據用戶的需求將所有與所述數據多維分析模型相關的數據表相關聯得到的模型;所述指標以及所述至少一個維度均由用戶自定義得到;
所述基于全量物理模型、指標和至少一個維度,形成初始事實表集合和至少一個維度表集合,包括:
將所述全量物理模型中的所有包含所述指標的數據表相關聯,形成初始事實表集合;
將所述全量物理模型中的所有包含所述至少一個維度的數據表相關聯,形成至少一個維度表集合。
6.一種數據多維分析模型生成裝置,包括:
成形單元,被配置成基于全量物理模型、指標和至少一個維度,形成初始事實表集合和至少一個維度表集合;
生成單元,被配置成響應于所述至少一個維度表集合與所述初始事實表集合之間存在交集,將與所述初始事實表集合存在交集的維度表集合融入所述初始事實表集合,生成新的事實表集合;
賦值單元,被配置成將所述至少一個維度表集合中所有與所述新的事實表集合不存在交集的維度表集合賦值給有效集;
確定單元,被配置成基于所述有效集以及所述新的事實表集合,確定最終的有效集以及最終的事實表集合;
成模單元,被配置成響應于確定所述最終的有效集中不存在維度表集合,則將所述最終的事實表集合作為數據多維分析模型。
7.根據權利要求6所述的裝置,還包括:
建模單元,被配置成響應于確定所述最終的有效集中存在維度表集合,確定所述最終的有效集合中的每一個維度表集合的直接關聯路徑或間接關聯路徑,形成數據多維分析模型。
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