[發明專利]一種病灶檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 202011057924.7
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112233072A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 張成林
• 申請（專利權）人: 張成林
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/62;G06T7/73;G06T3/40;G06T5/00
• 代理公司: 北京中政聯科專利代理事務所(普通合伙) 11489
• 代理人: 曾亞容

本發明涉及病灶檢測技術領域，具體涉及一種病灶檢測方法及裝置，包括：步驟一：獲取待檢測的醫學掃描圖像；步驟二：預設正常醫學掃描圖像，確定對比模型；步驟三：將掃描獲得的醫學圖像導入對比模型內并進行對比，通過圖像處理方式對病灶進行框選標記；步驟四：在醫學圖像上建立坐標系，通過坐標系對病灶位置進行標記，估算病灶大小；步驟五：導出最終結果；步驟六：大數據檢測病灶。本發明可以用于病灶檢測，可準確地檢測出患者體內多個部位的病灶情況，精確掌握病灶的位置、大小以及形狀，并且通過大數據對病灶進行檢測評估。

技術領域

本發明涉及病灶檢測技術領域，具體涉及一種病灶檢測方法及裝置。

背景技術

計算機輔助診斷是指通過影像學、醫學圖像分析技術以及其他可能的生理、生化等手段，結合計算機的分析計算，自動地重影像中發現病灶。其中，病灶指的是組織或器官遭受致病因子的作用而引起病變的部位，是機體上發生病變的部分。通過計算機輔助對病灶進行診斷，便于醫生及時發現并對病灶進行檢測評估，從加快治療檢查的效率，挽救病人生命。同時現有的大數據發展較快，可以利用大數據對病灶數據進行存儲，并且將大數據應用在病灶的檢測診斷中，可以獲得更加準確的病灶檢測結果，同時可以對病灶各種信息進行對比提取，從而給醫生提供參考，便于醫生對病灶進行檢測評估，現有的病灶檢測技術中，對病灶的測量不夠精確，同時檢測體現的信息較少，給醫生提供的參考價值較低。

發明內容

本發明的目的在于提供一種病灶檢測方法及裝置。

為達此目的，本發明采用以下技術方案：

提供一種病灶檢測方法，包括：

步驟一：獲取待檢測的醫學掃描圖像，掃描獲得醫學掃描圖像大小，按照比例縮放至預設大小，并對放大后的醫學掃描圖像進行清晰度調整處理；

步驟二：預設正常醫學掃描圖像，按照正常人體的醫學掃描圖像進行調整大小，確定對比模型；

步驟三：將掃描獲得的醫學圖像導入對比模型內并進行對比，對比重復值，設定差別閾值，對重復值的差別數值高于閾值位置進行提取，確定病灶位置，通過圖像處理方式對病灶進行框選標記，同步導出標記后圖像；

步驟四：在醫學圖像上建立坐標系，其坐標原點設置為恒定位置，該位置可以選取人體清晰顯示在醫學圖像上的必要器官結構的中點，通過坐標系對病灶位置進行標記，為(x，y)，按照比例粗略對坐標系進行賦值，從而針對醫學圖像獲取面積，確定單位長度的大小，同時對框型標記的四個點進行標記，為(xn，yn)，并且按照單位長度進行計算估算病灶大小；

步驟五：將得出的病灶位置以及病灶大小進行導出結果，將結果與醫學掃描圖像進行標記，導出最終結果；

步驟六：根據得出的病灶位置以及病灶大小，獲取大數據，根據vgg-19網絡進行檢測并讀取，從而獲取病灶的檢測結果。

進一步的，所述步驟一中具體工作步驟如下：

(1)獲得待檢測的醫學掃描圖像，該醫學掃描圖像的長寬高進行檢測，根據預設的長寬高進行調整，從而獲得適合的醫學掃描圖像；

(2)在圖像處理模塊中打開步驟(1)處理后的醫學掃描圖像，然后分析原圖像的主體類型，根據主體類型設定原有清晰度，對原圖像進行校正，然后獲取校正后的原圖像幅面尺寸和分辨率參數，再根據原圖像幅面尺寸和分辨率參數選擇半徑值進行清晰度強處理；

(3)獲取處理后的醫學掃描圖像，進行降噪處理，利用多尺度二維小波重構高頻圖層和低頻圖層的圖像信號，得到新的清晰圖像。

進一步的，所述步驟三包括以下步驟：

1)提取掃描獲得的醫學圖像，同時提取預設的正常醫學掃描圖像，根據人體結構將兩個圖像進行重合覆蓋處理；