[發(fā)明專利]音頻數(shù)據(jù)降噪的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011057749.1
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112201272A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張斌
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊音樂娛樂科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L21/0216
• 分類號: G10L21/0216;G10L21/0208;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11138
• 代理人: 寧立存

本申請公開了一種音頻數(shù)據(jù)降噪的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取待降噪的音頻數(shù)據(jù)的頻譜數(shù)據(jù)，提取所述頻譜數(shù)據(jù)的實部數(shù)據(jù)和虛部數(shù)據(jù)；將所述頻譜數(shù)據(jù)的實部數(shù)據(jù)和虛部數(shù)據(jù)，輸入噪音修正模型，得到所述實部數(shù)據(jù)對應的第一修正數(shù)據(jù)和所述虛部數(shù)據(jù)對應的第二修正數(shù)據(jù)；基于所述第一修正數(shù)據(jù)和所述第二修正數(shù)據(jù)，得到復數(shù)修正數(shù)據(jù)；基于所述復數(shù)修正數(shù)據(jù)，對所述待降噪的音頻數(shù)據(jù)進行降噪處理，得到降噪后的音頻數(shù)據(jù)。通過本申請可以減小降噪對音質(zhì)的影響。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種音頻數(shù)據(jù)降噪的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在日常生活中，人們在聽音頻時，經(jīng)常能夠聽過到一些噪聲，這很影響用戶的聽覺體驗，為此技術(shù)人員設(shè)置了如下方法減小音頻中的噪音。

在獲取到待降噪的音頻數(shù)據(jù)后，基于噪音多為高頻的原理，將該待降噪的音頻數(shù)據(jù)輸入到高頻濾波器中，進而去除待降噪的音頻數(shù)據(jù)中的高頻音頻數(shù)據(jù)，也就得到了降噪后的音頻數(shù)據(jù)。

在實現(xiàn)本申請的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少存在以下問題：

在上述方案中會去除待降噪的音頻數(shù)據(jù)中的高頻音頻數(shù)據(jù)，也就會造成降噪后的音頻數(shù)據(jù)的碼率減小，進而影響音質(zhì)。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種音頻數(shù)據(jù)降噪的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),能夠解決現(xiàn)有技術(shù)降噪不好的問題。所述技術(shù)方案如下：

一方面，提供了一種音頻數(shù)據(jù)降噪的方法，所述方法包括：

獲取待降噪的音頻數(shù)據(jù)的頻譜數(shù)據(jù)，提取所述頻譜數(shù)據(jù)的實部數(shù)據(jù)和虛部數(shù)據(jù)；

將所述頻譜數(shù)據(jù)的實部數(shù)據(jù)和虛部數(shù)據(jù)，輸入噪音修正模型，得到所述實部數(shù)據(jù)對應的第一修正數(shù)據(jù)和所述虛部數(shù)據(jù)對應的第二修正數(shù)據(jù)；

基于所述第一修正數(shù)據(jù)和所述第二修正數(shù)據(jù)，得到復數(shù)修正數(shù)據(jù)；

基于所述復數(shù)修正數(shù)據(jù)，對所述待降噪的音頻數(shù)據(jù)進行降噪處理，得到降噪后的音頻數(shù)據(jù)。

可選的，所述獲取待降噪的音頻數(shù)據(jù)的頻譜數(shù)據(jù)，包括：

獲取待降噪的音頻數(shù)據(jù)，對所述待降噪的音頻數(shù)據(jù)進行傅里葉變換，得到待降噪的音頻數(shù)據(jù)的頻譜數(shù)據(jù)。

可選的，所述基于所述第一修正數(shù)據(jù)和所述第二修正數(shù)據(jù)，得到復數(shù)修正數(shù)據(jù)，包括：

以所述第一修正數(shù)據(jù)為實部、所述第二修正數(shù)據(jù)為虛部組合得到的復數(shù)，作為復數(shù)修正數(shù)據(jù)。

可選的，所述獲取待降噪的音頻數(shù)據(jù)的頻譜數(shù)據(jù)之前，還包括：

獲取無噪聲的樣本音頻數(shù)據(jù)；

對所述無噪聲的樣本音頻數(shù)據(jù)進行加噪處理，得到加噪后的樣本音頻數(shù)據(jù)；

基于所述無噪聲的樣本音頻數(shù)據(jù)的實部數(shù)據(jù)和加噪的樣本音頻數(shù)據(jù)的實部數(shù)據(jù)，確定第一基準修正值，基于所述無噪聲的樣本音頻數(shù)據(jù)的虛部數(shù)據(jù)和加噪的樣本音頻數(shù)據(jù)的虛部數(shù)據(jù)，確定第二基準修正值；

基于所述加噪的樣本音頻數(shù)據(jù)的實部數(shù)據(jù)和虛部數(shù)據(jù)、以及所述第一基準修正值、所述第二基準修正值，對初始噪音修正模型進行訓練，得到噪音修正模型。

可選的，所述基于所述復數(shù)修正數(shù)據(jù)，對所述待降噪的音頻數(shù)據(jù)進行降噪處理，得到降噪后的音頻數(shù)據(jù)，包括：

將所述復數(shù)修正數(shù)據(jù)與所述頻譜數(shù)據(jù)相乘，得到修正后的頻譜數(shù)據(jù)；

對所述修正后的頻譜數(shù)據(jù)進行傅里葉逆變換，得到降噪后的音頻數(shù)據(jù)。