[發明專利]一種復雜化環境下測量人臉圖像的信息處理方法和裝置

在審

• 申請號: 202011056221.2
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112183383A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 王平;王敬忠;夏道龍
• 申請（專利權）人: 合肥市嘉輝電子科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/46;G06N3/04;G06T5/00;G06T7/11
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種復雜化環境下測量人臉圖像的信息處理方法，其特征在于，步驟包括：

獲取待處理圖像；

檢測待處理圖像中是否具有人臉膚色和人臉五官位置關系圖像，有則進行下一步；

選取檢測待處理圖像中具有人臉膚色和人臉五官位置關系的圖像，對所述圖像進行處理，得到預選圖像；

獲取所述預選圖像中的人臉特征點；

將人臉特征點與人臉模板庫進行對比，當所述人臉特征點的點位坐標與人臉模板庫中特征點坐標差值在范圍內時，則提取預選圖像中的人臉圖像；當不在范圍內時，則對預選圖像進行補償處理，補償處理后再進行人臉特征點與人臉模板庫進行對比；其中所述標準模板集合中包括多個角度的標準模板。

2.根據權利要求1所述的復雜化環境下測量人臉圖像的信息處理方法，其特征在于，在對進行人臉膚色處理之前，還包括：

將各種膚色樣本進行統計分析，統計膚色分布特征，針對膚色統計聚類特點找到檢測閥值。

3.根據權利要求1所述的復雜化環境下測量人臉圖像的信息處理方法，其特征在于，獲取預選圖像中人臉特征點之前，還包括：

刪除人臉特征點以外區域；

將刪除之后的剩余人臉區域確定為需要進行預選的人臉圖像區域。

4.根據權利要求2所述的復雜化環境下測量人臉圖像的信息處理方法，其特征在于，對所述圖像進行處理，包括：

首先進行膚色區域分割，提取近似與膚色統計聚類特點找到檢測閥值的膚色區域；

檢測該膚色區域中人臉五官位置關系，當滿足位置關系時，得到預選人臉預選圖像

對人臉預選圖像進行低通濾波，得到人臉圖像的低頻分量；

將人臉預選圖像減去所述低頻分量得到人臉圖像的高頻分量；

將所述高頻分量進行放大，得到初始人臉圖像。

5.根據權利要求4所述的復雜化環境下測量人臉圖像的信息處理方法，其特征在于，所述的低通濾波包括：

根據圖像當前像素點的值與其周圍相鄰像素的值計算平均值，將所述平均值作為當前像素點的值。

6.根據權利要求5所述的復雜化環境下測量人臉圖像的信息處理方法，其特征在于，所述的計算平均值為：

計算平滑矩陣，將圖像當前像素點的值與其周圍相鄰像素的值與平滑矩陣做卷積計算，得到平均值。

7.根據權利要求1所述的復雜化環境下測量人臉圖像的信息處理方法，其特征在于，所述圖像補償處理包括：

將圖像中所有像素的亮度從高到低進行排位，取前5％的像素，當像素的數量滿足要求時，將其作為參考色；

將色彩的R、G、B分量值調整為255，從而對圖像整體進行補償調整，增加人臉圖像的清晰度。

8.一種復雜化環境下測量人臉圖像的信息處理裝置，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取待處理圖像；

檢測模塊，用于檢測待處理圖像中是否存在人臉膚色和人臉五官；

處理模塊，用于響應于檢測到人臉圖像，對所述人臉圖像進行處理，得到預選圖像；

特征點獲取模塊，用于獲取所述預選圖像中的人臉特征點；

存儲模塊，用于存儲人臉特征模板庫、膚色統計聚類和人臉五官位置關系數據；

對比模塊，用于將人臉特征點與人臉模板庫進行對比，當所述人臉特征點的點位坐標與人臉模板庫中特征點坐標差值在范圍內時，則提取預選圖像中的人臉圖像；

所述圖像獲取模塊、檢測模塊、處理模塊、特征點獲取模塊、存儲模塊、對比模塊均與控制模塊連接。

9.根據權利要求8所述的復雜化環境下測量人臉圖像的信息處理裝置，其特征在于，所述對比模塊還包括：

色彩補償模塊，用于當所述人臉特征點的點位坐標與人臉模板庫中特征點坐標差值不在范圍內時，則對預選圖像進行補償處理，補償處理后再進行人臉特征點與人臉模板庫進行對比。