[發明專利]智能學習指引和提示方法與系統

在審

• 申請號: 202011055755.3
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112163975A
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發明（設計）人: 許昭慧
• 申請（專利權）人: 上海松鼠課堂人工智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供了智能學習指引和提示方法與系統，其能夠根據來自學生的學習需求指令，確定學生的課程學習歷史數據和課程考試歷史數據，再對該課程學習歷史數據和該課程考試歷史數據進行分析處理，以此得到不同知識點之間的知識內容相關度信息，并最終確定學生在后續需要學習的課程知識內容，其能夠從學生自身學習需求出發，并引導學生根據自身的實際學習情況和知識內容本身的特點進行學習，從而大大地提高學生學習的靈活性和改善學生的學習體驗性。

技術領域

本發明涉及智能教育的技術領域，特別涉及智能學習指引和提示方法與系統。

背景技術

目前，學生在學習過程中通常都是根據預先制定的學習大綱來進行的，該學習大綱用于引導學生按照相應的順序來學習不同類型的知識內容，從而便于學生按照由易到難的順序來進行知識內容的學習，這能夠有效地提高學生的學習效率和學習質量。但是，現有的學習大綱都是按照統一模式預先制定的，其不能針對不同學生的學習需求進行個性化的調整，從而不利于有效地引導學生根據自身的實際學習情況和知識內容本身的特點來進行學習，這大大地限制學生學習的靈活性和降低學生學習的體驗性。可見，現有技術需要能夠根據學生自身的學習需求和知識內容的特點引導學生進行高效的和個性化的學習的方法。

發明內容

針對現有技術存在的缺陷，本發明提供智能學習指引和提示方法與系統，其通過獲取來自學生的學習需求指令，并根據該學習需求指令，確定該學生的課程學習歷史數據和課程考試歷史數據，并對該課程學習歷史數據進行分析處理，以此確定該課程學習歷史數據包含的不同知識點之間的知識內容相關度信息，再獲取該學生的課程考試歷史數據，并根據該課程考試歷史數據和該知識內容相關度信息，確定該學生在后續需要學習的課程知識內容；可見，該智能學習指引和提示方法與系統能夠根據來自學生的學習需求指令，確定學生的課程學習歷史數據和課程考試歷史數據，再對該課程學習歷史數據和該課程考試歷史數據進行分析處理，以此得到不同知識點之間的知識內容相關度信息，并最終確定學生在后續需要學習的課程知識內容，其能夠從學生自身學習需求出發，并引導學生根據自身的實際學習情況和知識內容本身的特點進行學習，從而大大地提高學生學習的靈活性和改善學生的學習體驗性。

本發明提供智能學習指引和提示方法，其特征在于，其包括如下步驟：

步驟S1，獲取來自學生的學習需求指令，并根據所述學習需求指令，確定所述學生的課程學習歷史數據和課程考試歷史數據；

步驟S2，對所述課程學習歷史數據進行分析處理，以此確定所述課程學習歷史數據包含的不同知識點之間的知識內容相關度信息；

步驟S3，獲取所述學生的課程考試歷史數據，并根據所述課程考試歷史數據和所述知識內容相關度信息，確定所述學生在后續需要學習的課程知識內容；

進一步，在所述步驟S1中，獲取來自學生的學習需求指令，并根據所述學習需求指令，確定所述學生的課程學習歷史數據和課程考試歷史數據具體包括：

步驟S101，獲取來自所述學生的學習需求指令，并對所述學習需求指令進行解析處理，以此確定所述學生需要進行課程學習的課程所屬學科類型信息和課程學習總時長信息；

步驟S102，根據所述課程所述學科類型信息和所述課程學習總時長信息，從所述學生的線上學習歷史記錄中篩選得到匹配相應學科類型和相應學習時間范圍的課程學習歷史數據和課程考試歷史數據；

步驟S103，對所述課程學習歷史數據和所述課程考試歷史數據進行數據降噪處理和數據壓縮處理，從而獲得規范化的課程學習歷史數據和課程考試歷史數據；

進一步，在所述步驟S2中，對所述課程學習歷史數據進行分析處理，以此確定所述課程學習歷史數據包含的不同知識點之間的知識內容相關度信息具體包括：