[發明專利]基于云計算的物料智能搬運系統及方法

在審

• 申請號: 202011054112.7
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112215545A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 張博濤;許麗君;衛凱;衛壽輝;趙云
• 申請（專利權）人: 馬鞍山賀輝信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q30/02;G06Q30/06;G05B19/418
• 代理公司: 亳州速誠知識產權代理事務所(普通合伙) 34157
• 代理人: 杜家波

本發明公開了一種基于云計算的物料智能搬運系統及方法，用于解決現有的智能搬運系統不能對用戶的收藏信息進行分析得到購平值，通過購平值將對應倉庫的購物車商品搬運至發貨區，提高發貨效率的問題，包括包括數據采集模塊、云平臺、數據分析模塊和搬運管理模塊；本發明通過對用戶購物平臺的收藏信息分析并結合購物車商品的添加時長和瀏覽時長以及用戶的購平值；通過購平值將對應倉庫的購物車商品搬運至發貨區，當用戶對購物車商品下單時，方便及時為用戶進行發貨，提高效率。

技術領域

本發明涉及倉庫商品智能搬運技術領域，具體為基于云計算的物料智能搬運系統及方法。

背景技術

倉儲物流就是利用自建或租賃庫房、場地、儲存、保管、裝卸搬運、配送貨物。傳統的倉儲定義是從物資儲備的角度給出的。現代“倉儲”不是傳統意義上的“倉庫”、“倉庫管理”，而是在經濟全球化與供應鏈一體化背景下的倉儲，是現代物流系統中的倉儲。

現有的智能搬運系統存在不能對用戶的收藏信息進行分析得到購平值，通過購平值將對應倉庫的購物車商品搬運至發貨區的問題，導致消耗商品到發貨區的時間，從而降低了發貨效率。

發明內容

本發明的目的就在于為了解決現有的智能搬運系統不能對用戶的收藏信息進行分析得到購平值，通過購平值將對應倉庫的購物車商品搬運至發貨區，提高發貨效率的問題，而提出基于云計算的物料智能搬運系統及方法；本發明通過對用戶購物平臺的收藏信息分析并結合購物車商品的添加時長和瀏覽時長以及用戶的購平值；通過購平值將對應倉庫的購物車商品搬運至發貨區，當用戶對購物車商品下單時，方便及時為用戶進行發貨，提高效率。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：基于云計算的物料智能搬運系統，包括數據采集模塊、云平臺、數據分析模塊和搬運管理模塊；

所述數據采集模塊用于采集購物平臺的收藏信息并將收藏信息發送至云平臺內，其中，收藏信息包括購物平臺內用戶添加到購物車商品的名稱、添加時刻、購物車商品的瀏覽時長以及用戶的收貨地址和用戶數據；用戶數據包括用戶注冊購物平臺的注冊時刻、登錄購物平臺的總時長和購物平臺的消費總額；

所述數據分析模塊用于獲取云平臺內的收藏信息并進行分析，具體分析步驟為：

步驟一：對用戶添加到購物車商品進行分析，將用戶添加時刻與系統當前時間進行時間差計算獲取得到購物車商品的添加時長并標記為T1，單位為小時；將購物車商品的瀏覽時長標記為T2；

步驟二：對用戶數據進行分析，將用戶的注冊時刻與當前時間進行計算獲取得到用戶在購物平臺的注冊時長并標記為T31；將用戶登錄購物平臺的總時長和購物平臺的消費總額分別標記為T32、T33；將注冊時長、戶登錄購物平臺的總時長和消費總額進行歸一化處理并取其數值；利用公式獲取得到用戶的購平值T3；其中d1、d2和d3均為預設比例系數；λ為校準因子，取值為0.8564；

步驟三：將購物車商品的添加時長和瀏覽時長進行歸一化處理并取其數值，利用公式獲取得到購物車商品的搬購值TF；其中d4、d5和d6均為預設比例系數；μ為時長修正系數，取值為0.9214；

步驟四：將用戶所有購物平臺的同一購物車商品的搬購值進行求和得到搬購值總值；當搬購總值大于設定搬購閾值時，數據分析模塊生成該購物車商品的搬購指令；數據分析模塊將購物車商品的名稱、搬購指令以及用戶的收貨地址發送至搬運管理模塊；

所述搬運管理模塊接收到購物車商品的名稱、搬購指令以及用戶的收貨地址后進行搬運管理，具體搬運步驟為：

S1：對購物車商品的名稱進行匹配，獲取存儲該購物車商品的倉庫標記為初選倉庫；

S2：獲取初選倉庫的位置，將初選倉庫的位置與用戶的收貨地址進行距離差計算得到倉儲間距；將倉儲間距最小的初選倉庫標記為選中倉庫；