[發明專利]數據處理方法、裝置、設備以及存儲介質

有效

• 申請號: 202011054020.9
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112070593B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 梁亮;李婷姝
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601;G06Q10/04;G06Q40/02
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王嬌嬌

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取待測用戶對應的待測數據矩陣，所述待測數據矩陣包括：所述待測用戶的存款金額、所述待測用戶所持信用卡數量、表征所述待測用戶針對信用卡的還款能力的第一數據、表征所述待測用戶的流水的第二數據、所述待測用戶的貸款總數目、表征所述待測用戶的貸款類型的第三數據、針對所述待測用戶的營銷的次數、針對所述待測用戶營銷成功的次數中的至少一個；

將所述待測數據矩陣輸入至第一稀疏矩陣模型，得到所述第一稀疏矩陣模型輸出的第一預測結果；所述第一稀疏矩陣模型是利用多個第一樣本數據矩陣組成的第一字典矩陣，通過字典學習算法得到所述待測數據矩陣對應的第一稀疏表示系數，并基于所述第一字典矩陣以及所述第一稀疏表示系數計算得到所述第一預測結果；一個所述第一樣本數據矩陣包含的針對用戶營銷成功的次數為零，一個所述第一樣本數據矩陣包含的針對用戶被營銷的次數小于或等于第一預設值；

將所述待測數據矩陣輸入至第二稀疏矩陣模型，得到所述第二稀疏矩陣模型輸出的第二預測結果；所述第二稀疏矩陣模型是利用多個第二樣本數據矩陣組成的第二字典矩陣，通過字典學習算法得到所述待測數據矩陣對應的第二稀疏表示系數，并基于所述第二字典矩陣以及所述第二稀疏表示系數計算得到所述第二預測結果；一個所述第二樣本數據矩陣包含的針對用戶營銷成功的次數大于零，一個所述第二樣本數據矩陣包含的針對用戶被營銷的次數小于或等于所述第一預設值；

基于所述第一稀疏矩陣模型對應的第一權重值、所述第二稀疏矩陣模型對應的第二權重值、所述第一預測結果以及所述第二預測結果，獲得最終結果；

所述第一權重值的獲取方法包括：

將所述多個第一樣本數據矩陣作為自變量，將所述多個第一樣本數據矩陣分別對應的實際營銷成功概率作為因變量，得到表征自變量對因變量影響程度的第一回歸系數集合，所述第一回歸系數集合包括至少一個第一回歸系數；

基于所述第一回歸系數集合得到所述第一權重值；

所述第二權重值的獲取方法包括：

將所述多個第二樣本數據矩陣作為自變量，將所述多個第二樣本數據矩陣分別對應的實際營銷成功概率作為因變量，得到表征自變量對因變量影響程度的第二回歸系數集合，所述第二回歸系數集合包括至少一個第二回歸系數；

基于所述第二回歸系數集合得到所述第二權重值。

2.根據權利要求1所述數據處理方法，其特征在于，還包括：

若所述最終結果大于或等于第二預設值，請求與所述待測用戶建立通信連接。

3.根據權利要求1所述數據處理方法，其特征在于，還包括：

獲取表征針對所述待測用戶的營銷成功概率的實際結果；

若所述實際結果表征針對用戶營銷成功的次數為零，針對用戶被營銷的次數小于或等于第一預設值，確定所述待測數據矩陣為所述第一樣本數據矩陣，基于所述待測數據矩陣與所述實際結果調整所述第一權重值；

若所述實際結果表征針對用戶營銷成功的次數不為零，針對用戶被營銷的次數小于或等于第一預設值，確定所述待測數據矩陣為所述第二樣本數據矩陣，基于所述測數據矩陣與所述實際結果調整所述第二權重值。