[發(fā)明專利]三維點云匹配方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011053718.9 | 申請日: | 2020-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN112164101B | 公開(公告)日: | 2023-01-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王靜;劉忠領(lǐng);竇越;張澤旭;蘇宇;蘇必達(dá);范小禮;孫騰 | 申請(專利權(quán))人: | 北京環(huán)境特性研究所;哈爾濱工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/33 | 分類號: | G06T7/33;G06T7/13 |
| 代理公司: | 北京格允知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11609 | 代理人: | 周嬌嬌 |
| 地址: | 100854*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 三維 匹配 方法 裝置 | ||
1.三維點云匹配方法,其特征在于,包括:
構(gòu)建針對目標(biāo)物的三維坐標(biāo)系;其中,所述三維坐標(biāo)系的三個坐標(biāo)軸分別垂直于目標(biāo)物主體的三條邊;
將兩個待匹配三維點云分別進(jìn)行去中心化處理,獲得每一個待匹配三維點云對應(yīng)的去中心化點云,其中,所述去中心化點云所在的坐標(biāo)系的原點與所述三維坐標(biāo)系的原點重合,所述兩個待匹配三維點云用于描述目標(biāo)物的三維形狀;
對每一個所述去中心化點云所在的坐標(biāo)系進(jìn)行轉(zhuǎn)換,得到每一個所述去中心化點云對應(yīng)的轉(zhuǎn)換點云,其中,所述轉(zhuǎn)換點云的坐標(biāo)軸與所述三維坐標(biāo)系的對應(yīng)坐標(biāo)軸相平行;
從每一個所述轉(zhuǎn)換點云中選取能夠形成一個平面的至少三個角點;
根據(jù)選取的各個所述角點,計算尺度因子;
根據(jù)所述尺度因子,對所述轉(zhuǎn)換點云中的重建點云的大小進(jìn)行調(diào)節(jié),得到調(diào)節(jié)點云,其中,所述調(diào)節(jié)點云的大小與所述轉(zhuǎn)換點云中的標(biāo)準(zhǔn)點云的大小之間的差值在預(yù)設(shè)的調(diào)節(jié)范圍內(nèi),所述標(biāo)準(zhǔn)點云用于描述所述目標(biāo)物的真實尺寸和三維形狀的點云,所述重建點云用于描述所述目標(biāo)物的三維形狀和非真實尺寸的點云;
通過迭代最近點算法對所述調(diào)節(jié)點云和所述標(biāo)準(zhǔn)點云進(jìn)行匹配;
在所述根據(jù)所述尺度因子,對所述轉(zhuǎn)換點云中的重建點云的大小進(jìn)行調(diào)節(jié),得到調(diào)節(jié)點云之后,在所述通過迭代最近點算法對所述調(diào)節(jié)點云和所述標(biāo)準(zhǔn)點云進(jìn)行匹配之前,進(jìn)一步包括:
S1:確定所述調(diào)節(jié)點云所在的坐標(biāo)系的坐標(biāo)軸的方向是否與所述標(biāo)準(zhǔn)點云所在的坐標(biāo)系中對應(yīng)的坐標(biāo)軸的方向相同,如果是,步驟S2,否則,執(zhí)行步驟S3;
S2:執(zhí)行所述通過迭代最近點算法對所述調(diào)節(jié)點云和所述標(biāo)準(zhǔn)點云進(jìn)行匹配;
S3:針對所述調(diào)節(jié)點云所在的坐標(biāo)系中的反向坐標(biāo)軸,均執(zhí)行:
針對所述調(diào)節(jié)點云所包括的每一個坐標(biāo)點,根據(jù)所述反向坐標(biāo)軸和該坐標(biāo)點的坐標(biāo)值計算該坐標(biāo)點的坐標(biāo)替換值;將該坐標(biāo)點的坐標(biāo)值替換為所述坐標(biāo)替換值,其中,該反向坐標(biāo)軸與所述標(biāo)準(zhǔn)點云所在的坐標(biāo)系中對應(yīng)的坐標(biāo)軸的方向不同,返回S1。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將兩個待匹配三維點云分別進(jìn)行去中心化處理,包括:
針對每一個所述待匹配三維點云,根據(jù)下述第一公式進(jìn)行去中心化處理;
第一公式:
其中,用于表征該待匹配三維點云的第i個去中心化處理之后的點坐標(biāo),pi用于表征該待匹配三維點云第i個去中心化處理之前的點坐標(biāo),m用于表征該待匹配三維點云所包括的點坐標(biāo)的數(shù)量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對每一個所述去中心化點云所在的坐標(biāo)系進(jìn)行轉(zhuǎn)換,得到每一個所述去中心化點云對應(yīng)的轉(zhuǎn)換點云,包括:
針對每一個所述去中心化點云,均執(zhí)行:
計算該去中心化點云的協(xié)方差矩陣;
將所述協(xié)方差矩陣進(jìn)行對角化處理,生成對角矩陣;
將所述對角矩陣中的三個特征值對應(yīng)的特征向量進(jìn)行歸一化處理,獲得三個單位正交基;
將該去中心化點云所包括的每一個點坐標(biāo)與由所述三個單位正交基分別對應(yīng)的數(shù)值組成的矩陣相乘,獲得該去中心化點云所包括的每一個點坐標(biāo)對應(yīng)的轉(zhuǎn)換點坐標(biāo);
由各個所述轉(zhuǎn)換點坐標(biāo)組成轉(zhuǎn)換點云。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,
所述從每一個所述轉(zhuǎn)換點云中選取能夠形成一個平面的至少三個角點,包括:
針對每一個所述轉(zhuǎn)換點云,均執(zhí)行:
從該轉(zhuǎn)換點云中確定至少三個第一點坐標(biāo),其中,所述第一點坐標(biāo)的第一坐標(biāo)軸的坐標(biāo)值的絕對值,大于該轉(zhuǎn)換點云中除第一點坐標(biāo)之外的點坐標(biāo)的任意一個坐標(biāo)軸的坐標(biāo)值的絕對值;
從所述至少三個第一點坐標(biāo)中確定至少三個第二點坐標(biāo),其中,所述第二點坐標(biāo)的第二坐標(biāo)軸的坐標(biāo)值的絕對值,大于所述至少三個第一點坐標(biāo)的第二坐標(biāo)軸的坐標(biāo)值的絕對值;
從所述至少三個第二點坐標(biāo)中確定至少三個第三點坐標(biāo),其中,所述第三點坐標(biāo)的第三坐標(biāo)軸的坐標(biāo)值的絕對值,大于所述至少三個第二點坐標(biāo)的第三坐標(biāo)軸的坐標(biāo)值的絕對值,且所述至少三個第三坐標(biāo)點在第三坐標(biāo)軸的坐標(biāo)值同時為正數(shù)或同時為負(fù)數(shù);
將確定的所述第三坐標(biāo)點作為角點。
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