[發(fā)明專利]基于智能交通的信息處理方法、裝置及智能交通系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011053603.X
• 申請日: 2020-02-27
• 公開（公告）號: CN112150814B
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周國霞
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市品軒智能圖像技術(shù)有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/015;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市圳博友邦專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44600
• 代理人: 王芬思

本申請實(shí)施例提供一種基于智能交通的信息處理方法、裝置及智能交通系統(tǒng)，通過在提取信息采集區(qū)域的區(qū)域特征信息后，首先計(jì)算信息采集區(qū)域的異常特征信息，然后結(jié)合區(qū)域特征信息的第一特征向量以及獲取異常特征信息的第二特征向量來確定信息采集區(qū)域的區(qū)域畫像日志信息，由此進(jìn)行交通異常檢測。由于每個(gè)信息采集區(qū)域?yàn)檫壿嫴杉瘏^(qū)域，且對應(yīng)有交通標(biāo)簽，由此基于交通標(biāo)簽以充分考慮到不同交通運(yùn)輸類型產(chǎn)生的交通信息的特征差距，使得在進(jìn)行交通異常檢測時(shí)可以有效減少噪聲數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高檢測結(jié)果的精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及智能信息檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于智能交通的信息處理方法、裝置及智能交通系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著智能交通技術(shù)的快速發(fā)展，通過將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、電子控制技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)等有效地綜合運(yùn)用于整個(gè)交通運(yùn)輸管理體系，從而可以建立起一種大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合運(yùn)輸和管理系統(tǒng)。

當(dāng)前，在采集交通信息的過程中，通常是通過部署于各個(gè)交通區(qū)域的路段、卡口的交通信息采集設(shè)備（例如但不限于交通檢測傳感器、交通卡口相機(jī)等）來實(shí)時(shí)采集的，通過分析這些采集到的交通信息，可以針對一些異常事件提供有針對性地聯(lián)動(dòng)排查方案和后續(xù)解決方案。經(jīng)本申請發(fā)明人研究發(fā)現(xiàn)，在傳統(tǒng)檢測交通異常情況的方案中，通常會引入諸多噪聲數(shù)據(jù)，并未充分考慮到不同交通運(yùn)輸類型產(chǎn)生的交通信息的特征差距，從而導(dǎo)致檢測結(jié)果的精度較差。

發(fā)明內(nèi)容

為了至少克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本申請的目的在于提供一種基于智能交通的信息處理方法、裝置及智能交通系統(tǒng)，能夠充分考慮到不同交通運(yùn)輸類型產(chǎn)生的交通信息的特征差距，使得在進(jìn)行交通異常檢測時(shí)可以有效減少噪聲數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高檢測結(jié)果的精度。

第一方面，本申請?zhí)峁┮环N一種基于智能交通的信息處理方法，應(yīng)用于服務(wù)器，所述服務(wù)器與至少一個(gè)交通信息采集設(shè)備通信連接，所述服務(wù)器中預(yù)先配置有每個(gè)交通信息采集設(shè)備所對應(yīng)的信息采集區(qū)域以及每個(gè)信息采集區(qū)域?qū)?yīng)的交通標(biāo)簽，所述信息采集區(qū)域?yàn)檫B通區(qū)域或者非連通區(qū)域，所述交通標(biāo)簽用于表征所述信息采集區(qū)域的交通運(yùn)輸類型，所述方法包括：

對于目標(biāo)交通區(qū)域中的每一個(gè)信息采集區(qū)域，對所述信息采集區(qū)域所對應(yīng)的交通信息采集設(shè)備所采集的交通信息進(jìn)行特征提取，得到所述信息采集區(qū)域的區(qū)域特征信息；

根據(jù)所述信息采集區(qū)域的區(qū)域特征信息和預(yù)先得到的至少一個(gè)第一異常檢測模型，計(jì)算所述信息采集區(qū)域的異常特征信息，所述至少一個(gè)第一異常檢測模型是通過對標(biāo)注異常特征的不同交通標(biāo)簽的信息采集區(qū)域的區(qū)域特征信息進(jìn)行訓(xùn)練得到的；

獲取所述區(qū)域特征信息的第一特征向量以及獲取所述異常特征信息的第二特征向量，根據(jù)所述第一特征向量和所述第二特征向量生成所述信息采集區(qū)域的區(qū)域畫像日志信息，所述第一特征向量根據(jù)所述至少一個(gè)第一異常檢測模型的模型矩陣生成，所述第二特征向量根據(jù)預(yù)先得到的至少一個(gè)第二異常檢測模型的模型矩陣生成，所述至少一個(gè)第二異常檢測模型是通過對標(biāo)注關(guān)鍵特征向量的不同交通標(biāo)簽的異常特征信息進(jìn)行訓(xùn)練得到的，所述模型矩陣是通過所述第一異常檢測模型或者所述第二異常檢測模型完成訓(xùn)練時(shí)的各個(gè)不同類型的交通檢測參數(shù)得到的；

基于所述每一個(gè)信息采集區(qū)域的區(qū)域畫像日志信息，生成所述目標(biāo)交通區(qū)域的交通檢測結(jié)果。

在第一方面的一種可能的設(shè)計(jì)中，所述對所述信息采集區(qū)域所對應(yīng)的交通信息采集設(shè)備所采集的交通信息進(jìn)行特征提取，得到所述信息采集區(qū)域的區(qū)域特征信息的步驟，包括：

針對所述信息采集區(qū)域所對應(yīng)的交通信息采集設(shè)備所采集的交通信息的每個(gè)采集節(jié)點(diǎn)，獲取所述采集節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的采集信息序列和采集備注信息，所述采集備注信息包括需要在采集信息中顯示的備注內(nèi)容，所述備注內(nèi)容至少包括采集設(shè)備類型和采集過程信息，所述采集過程信息用于表示所述交通信息采集設(shè)備在采集交通信息過程中的控制信息；