[發明專利]病灶標注的驗證方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011053234.4
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN111932536B
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發明（設計）人: 鄭秋芳;馮豆豆;李海同
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 涂年影

1.一種病灶標注的驗證方法，應用于管理服務器中，所述管理服務器與多臺用戶終端進行通信，其特征在于，所述方法包括：

接收來自所述用戶終端的已添加病灶標注的醫療影像資料，獲取所述醫療影像資料中的任意一張圖像的兩個病灶標注作為待驗證標注信息；

判斷所述待驗證標注信息中的兩個所述病灶標注的類型信息是否相同；

若兩個所述病灶標注的類型信息相同，判斷兩個所述病灶標注中的標注曲線是否為閉合曲線以得到曲線類型判斷結果；

若兩個所述病灶標注中的標注曲線均為非閉合曲線，根據預置的曲線判斷規則判斷兩個所述標注曲線是否相似以得到所述待驗證標注信息是否一致的驗證結果，所述曲線判斷規則為基于動態時間規整算法的判斷規則；

若兩個所述病灶標注中的標注曲線均為閉合曲線，根據預置的重合度判斷規則判斷兩個所述標注曲線對應的閉合區域是否重合，以得到所述待驗證標注信息是否一致的驗證結果；

若兩個所述病灶標注中的標注曲線分別為閉合曲線及非閉合曲線，根據預置的占比閾值判斷兩個所述標注曲線對應的像素是否重疊，以得到所述待驗證標注信息是否一致的驗證結果；

所述曲線判斷規則包括路徑相似度閾值、跨度閾值、偏移閾值、動態時間規整算法、跨度獲取規則、偏移距離獲取規則、相似度計算公式及相似度閾值，所述根據預置的曲線判斷規則判斷兩個所述標注曲線是否相似以得到所述待驗證標注信息是否一致的驗證結果，包括：

根據所述跨度獲取規則獲取兩個所述標注曲線的跨度差，判斷所述跨度差是否不大于所述跨度閾值；

若所述跨度差不大于所述跨度閾值，根據所述偏移距離獲取規則獲取兩個所述標注曲線的偏移距離，判斷所述偏移距離是否大于所述偏移閾值；其中，所述偏移距離為f_rd=/ min(L_A，L_B)；min(L_A，L_B)為兩個所述標注曲線的歐氏距離的最小值，為兩個所述標注曲線的弗雷歇距離；

所述根據所述偏移距離獲取規則獲取兩個所述標注曲線的偏移距離之前，還包括：對兩個所述標注曲線所包含的位置點的數量是否相等進行判斷，若位置點的數量不相等，對較短的一個所述標注曲線進行均勻填充以使兩個所述標注曲線所包含的位置點的數量相等；

若所述偏移距離大于所述偏移閾值，根據所述動態時間規整算法獲取兩個所述標注曲線的路徑相似度，判斷所述路徑相似度是否大于所述路徑相似度閾值；

若所述路徑相似度不小于所述路徑相似度閾值，根據所述相似度計算公式、所述跨度差、所述路徑相似度及所述偏移距離計算得到相似度，判斷所述相似度是否大于所述相似度閾值以得到所述待驗證標注信息的驗證結果為一致；

根據所述動態時間規整算法獲取兩個所述標注曲線的路徑相似度，包括：Ds =1- D(i,j)/D’(i,j) ，其中，Ds為計算得到的路徑相似度，D(i,j)為兩條曲線之間的最短規整距離，D’(i,j)為兩條曲線之間的最長規整距離。

2.根據權利要求1所述的病灶標注的驗證方法，其特征在于，所述接收來自所述用戶終端的已添加病灶標注的醫療影像資料，獲取所述醫療影像資料中的任意一張圖像的兩個病灶標注作為待驗證標注信息之前，還包括：

發送未添加病灶標注的所述醫療影像資料至多臺所述用戶終端，以獲取對應的多個用戶通過多臺所述用戶終端添加的病灶標注，得到所述已添加病灶標注的醫療影像資料。

3.根據權利要求1所述的病灶標注的驗證方法，其特征在于，所述判斷兩個所述病灶標注中的標注曲線是否為閉合曲線以得到曲線類型判斷結果，包括：

根據一條所述標注曲線中位置點的采集時間確定所述標注曲線的起點和終點；

判斷所述起點和所述終點的距離差是否小于預設的距離閾值，以得到所述標注曲線是否為閉合曲線的判斷結果。