[發明專利]骨組織定位方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202011052786.3
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112200780B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 翁馨
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/55;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;A61B6/00
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 喬改利

本申請涉及一種骨組織定位方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取目標體數據；所述目標體數據包括多個二維掃描圖像；各所述二維掃描圖像中包括多類骨組織；對所述多個二維掃描圖像進行轉換處理，得到所述多類骨組織對應的目標點云；所述目標點云由多類骨組織對應的點云點組成；根據所述目標點云進行骨組織識別，得到各類骨組織所在的目標區域。采用本方法能夠縮短骨組織定位時間。

技術領域

本申請涉及組織定位技術領域，特別是涉及一種骨組織定位方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著醫療影像技術的發展，器官定位作為醫療影像的基本預處理，在圖像配準、器官分割和病灶檢測等應用中有著非常重要的作用。

相關技術中，通常是對CT(Computed?Tomography，電子計算機斷層掃描)圖像的二維片層圖像進行分類，根據分類結果進行器官定位。但是，器官邊緣的分類結果往往不夠準確，而且由于需要對橫冠矢三個方向的片層進行分類，因此耗時較長。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠縮短定位時間的骨組織定位方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種骨組織定位方法，該方法包括：

獲取目標體數據；目標體數據包括多個二維掃描圖像；各二維掃描圖像中包括多類骨組織；

對多個二維掃描圖像進行轉換處理，得到多類骨組織對應的目標點云；目標點云由多類骨組織對應的點云點組成；

根據目標點云進行骨組織識別，得到各類骨組織所在的目標區域。

在其中一個實施例中，上述對多個二維掃描圖像進行轉換處理，得到多類骨組織對應的目標點云，包括：

對各二維掃描圖像進行閾值劃分處理，得到各二維掃描圖像對應的掩模圖像；

分別對各掩模圖像進行邊界提取，得到各掩模圖像中骨組織的邊界點；

根據預先設置的映射關系分別對各邊界點進行坐標轉換處理，得到各邊界點對應的點云點，并由多個點云點組成目標點云。

在其中一個實施例中，上述對各二維掃描圖像進行閾值劃分處理，得到各二維掃描圖像對應的掩模圖像，包括：

將各二維掃描圖像中第一像素點的像素值設置為第一值，將各二維掃描圖像中第二像素點的像素值設置為第二值；

根據各二維掃描圖像中每個像素點設置后的像素值，生成各二維掃描圖像對應的掩模圖像。

在其中一個實施例中，上述分別對各掩模圖像進行邊界提取，得到各掩模圖像中骨組織的邊界點，包括：

對各掩模圖像中像素值為第一值的像素點進行連通處理，得到各掩模圖像中的連通區域；

提取各掩模圖像中連通區域的邊界，得到各掩模圖像中骨組織的邊界點。

在其中一個實施例中，在上述根據預先設置的映射關系分別對各邊界點進行坐標轉換處理之前，還包括：

對多個邊界點進行抽樣處理，得到預設數量的目標邊界點；

對應地，根據預先設置的映射關系分別對各邊界點進行坐標轉換處理，得到各邊界點對應的點云點，并由多個點云點組成目標點云，包括：

根據映射關系分別對各目標邊界點進行坐標轉換處理，得到各目標邊界點對應的點云點，并由多個點云點組成目標點云。

在其中一個實施例中，在上述根據預先設置的映射關系分別對各邊界點進行坐標轉換處理之前，還包括：

根據多個二維掃描圖像之間的層間分辨率和各二維掃描圖像的層內分辨率，建立映射關系。