[發明專利]一種汽車圖像監控方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011052670.X
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112184949A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 羅偉佳
• 申請（專利權）人: 廣州星凱躍實業有限公司
• 主分類號: G07C5/08
• 分類號: G07C5/08;G08B21/06;H04N7/18;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/00;B60W50/14;B60W40/08
• 代理公司: 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411
• 代理人: 鄭自群

本發明涉及汽車行駛監控領域，提供了一種汽車圖像監控方法、裝置、設備和存儲介質。方法包括：通過多個相機獲取視頻數據；通過訓練好的神經網絡識別多個視頻數據，以識別車身的異常信息；若至少一個相機存在異常，則通過顯示設備提示用戶存在異常，將異常信息發送至用戶的終端設備；將視頻數據保存至數據庫中。提升了異常通知的效率。

技術領域

本發明涉及汽車行駛監控領域，尤其涉及一種汽車圖像監控方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

近年來，隨著車輛的普及和人工智能技術的發展，基于各種軟硬件的輔助駕駛技術的研究正在飛速的發展，現有技術中，主要包括自動駕駛模式的駕駛輔助技術和通過預警方式提示司機實時駕駛情況的駕駛輔助技術，而由于相關法律未完善、技術方案不成熟等原因，自動駕駛技術還不能應用在人們的日常生活中；而目前通過預警方式提示司機實時駕駛情況的駕駛輔助技術功能都比較單一，例如對車輛超速、偏離道路等進行提醒，無法滿足諸如物流貨運行業未來對駕駛監控的高要求，駕駛員無法及時通知附近的異常情況，使得駕駛員無法知道自己的車是否出現異常，讓安全出現了隱患。

發明內容

為了解決無法及時通知用戶車出現安全隱患的問題，本發明的第一方面是提供一種汽車圖像監控方法，包括：

通過多個相機獲取視頻數據；

通過訓練好的神經網絡識別多個所述視頻數據，以識別所述車身的異常信息；

若所述至少一個相機存在異常，則通過顯示設備提示用戶存在異常，將所述異常信息發送至用戶的終端設備；

將所述視頻數據保存至數據庫中。

在一些可能的設計中，所述若所述至少一個相機存在異常，則通過顯示設備提示用戶存在異常，將所述異常信息發送至用戶的終端設備，包括：

截取所述視頻數據中的至少一張圖片數據，得到待發送的圖片數據；

通過客戶端將所述待發送的圖片數據以及所述異常信息上傳至服務器；

接收到所述待發送的圖片數據以及所述異常信息后，將所述異常信息發送至用戶的終端設備；

將所述待發送的圖片數據發送至所述顯示設備。

在一些可能的設計中，所述通過訓練好的神經網絡識別多個所述視頻數據，以識別所述車身的異常信息之前，所述方法還包括：

通過傳感器檢測是否有外力作用于車身；

若所述傳感器檢測到有外力作用于車身，則判斷所述車身存在異常。

在一些可能的設計中，所述若所述至少一個相機存在異常，則通過顯示設備提示用戶存在異常，將所述異常信息發送至用戶的終端設備之后，所述方法還包括：

通過多個所述視頻數據識別車身的預設范圍以內是否存在行人；

若所述車身的預設范圍存在行人，則將休眠報警設備；

若所述車身的預設范圍不存在行人，則在預設時長內持續對所述報警設備供電。

在一些可能的設計中，所述通過多個相機獲取視頻數據之后，所述方法還包括：

通過多個所述視頻數據識別車輛是否偏離車道；

若所述車輛沒有偏離車道，則判斷所述車輛停止運行時，是否能打開車門。

在一些可能的設計中，所述若通過訓練好的神經網絡識別多個所述視頻數據，以識別所述車身的異常信息之后，所述方法還包括：

若車輛在倒車時，存在異常信息，則通過報警系統驚醒報警，并控制主動剎車系統進行剎車。