[發(fā)明專利]基于隱寫技術(shù)的數(shù)據(jù)處理方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011052602.3
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112053276B
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 宗志遠
• 申請（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00;G06K9/62;G06N20/20;G06V10/774
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315
• 代理人: 姚琳潔;朱文杰

1.一種基于隱寫技術(shù)的數(shù)據(jù)處理方法，包括：

獲取用于訓練指定模型的第一樣本數(shù)據(jù)集；所述第一樣本數(shù)據(jù)集中包括多個樣本數(shù)據(jù)；

從所述第一樣本數(shù)據(jù)集中確定待處理的第一樣本數(shù)據(jù)，對所述第一樣本數(shù)據(jù)進行指定域上的第一域變換，得到所述指定域上的第一中間數(shù)據(jù)；

確定所述第一樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標隱寫對象；以及，將所述目標隱寫對象寫入所述第一中間數(shù)據(jù)對應(yīng)的指定域空間內(nèi)，得到第二中間數(shù)據(jù)；所述目標隱寫對象包括：對用戶隱私數(shù)據(jù)進行所述第一域變換后得到的指定域隱私數(shù)據(jù)；

對所述第二中間數(shù)據(jù)進行所述指定域上的第二域變換，得到攜帶有所述目標隱寫對象的第二樣本數(shù)據(jù)；所述第二域變換和所述第一域變換互為逆變換；所述第二樣本數(shù)據(jù)用于訓練所述指定模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述對所述第二中間數(shù)據(jù)進行所述指定域上的第二域變換，得到攜帶有所述目標隱寫對象的第二樣本數(shù)據(jù)之后，還包括：

利用所述第二樣本數(shù)據(jù)替換所述第一樣本數(shù)據(jù)集中的所述第一樣本數(shù)據(jù)，得到攜帶有所述目標隱寫對象的第二樣本數(shù)據(jù)集；

利用所述第二樣本數(shù)據(jù)集訓練所述指定模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述指定模型包括：用于將各所述樣本數(shù)據(jù)劃分為至少一種數(shù)據(jù)類別的分類模型；

所述確定所述第一樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標隱寫對象，包括：

確定所述第一樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一期望數(shù)據(jù)類別；

根據(jù)預(yù)設(shè)的各隱寫對象與期望數(shù)據(jù)類別之間的對應(yīng)關(guān)系，確定所述第一期望數(shù)據(jù)類別對應(yīng)的所述目標隱寫對象。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述將所述目標隱寫對象寫入所述第一中間數(shù)據(jù)對應(yīng)的指定域空間內(nèi)之前，還包括：

判斷所述目標隱寫對象是否位于所述指定域上；

若是，則執(zhí)行將所述目標隱寫對象寫入所述第一中間數(shù)據(jù)對應(yīng)的指定域空間內(nèi)的步驟；

若否，則對所述目標隱寫對象進行所述指定域上的所述第一域變換，得到所述指定域上的所述目標隱寫對象。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，

所述對所述第二中間數(shù)據(jù)進行所述指定域上的第二域變換，得到攜帶有所述目標隱寫對象的第二樣本數(shù)據(jù)之后，還包括：

對所述第二樣本數(shù)據(jù)進行所述指定域上的所述第一域變換，得到所述第二中間數(shù)據(jù)；

確定所述指定域隱私數(shù)據(jù)在所述第二中間數(shù)據(jù)中的寫入位置，基于所述寫入位置提取所述指定域隱私數(shù)據(jù)；

對所述指定域隱私數(shù)據(jù)進行所述指定域上的所述第二域變換，得到所述用戶隱私數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述將所述目標隱寫對象寫入所述第一中間數(shù)據(jù)對應(yīng)的指定域空間內(nèi)，包括：

根據(jù)所述第一中間數(shù)據(jù)在所述指定域上的域頻率，確定所述第一中間數(shù)據(jù)中的高頻數(shù)據(jù)；所述高頻數(shù)據(jù)為所述域頻率高于預(yù)設(shè)閾值的數(shù)據(jù)；

將所述目標隱寫對象寫入所述高頻數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述指定域空間內(nèi)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述從所述第一樣本數(shù)據(jù)集中確定待處理的第一樣本數(shù)據(jù)，包括：

按照預(yù)設(shè)的采樣規(guī)則，從所述第一樣本數(shù)據(jù)集中篩選出至少一個所述第一樣本數(shù)據(jù)；所述采樣規(guī)則包括按照預(yù)設(shè)的采樣頻率和/或采樣數(shù)量對相同類別的樣本數(shù)據(jù)進行采樣；所述采樣頻率和/或采樣數(shù)量與所述第一樣本數(shù)據(jù)集對應(yīng)的隱寫程度之間正相關(guān)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述指定域為頻域；所述第一域變換包括小波變換、快速傅里葉變換、離散余弦變換中的至少一項。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述樣本數(shù)據(jù)包括圖像數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)中的至少一項。