[發明專利]識別異常購彩行為的方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011052462.X
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112184315A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 鄧志超;黃偉平
• 申請（專利權）人: 深圳市尊信網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/34;G06K9/62
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 趙倩

1.一種識別異常購彩行為的方法，其特征在于，包括：

在接收到彩票購買指令時，將所述彩票購買指令選擇購買的目標投注單與至少一個異常購彩習慣進行匹配，所述至少一個異常購彩習慣是對出現異常購彩行為的人員購買過的投注單分析得到的；

若所述目標投注單與所述至少一個異常購彩習慣中的任意一個異常購彩習慣匹配成功，則確定針對所述目標投注單的購彩行為異常。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在接收到彩票購買指令時，將所述彩票購買指令選擇購買的目標投注單與至少一個異常購彩習慣進行匹配之前，還包括：

將多個歷史投注單輸入分類模型，得到多個投注單集和每個投注單集的行為類型，所述每個投注單集中所有的歷史投注單是同一人員購買過的投注單，所述每個投注單集的行為類型用于指示對應人員的購彩行為是正常購彩行為還是異常購彩行為；

對所述多個投注單集中行為類型為異常購彩行為的至少一個投注單集進行分析，得到所述至少一個異常購彩習慣。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將多個歷史投注單輸入分類模型之前，還包括：

獲取多個訓練樣本集，每個訓練樣本集中的輸入數據為同一人員購買過的多個投注單，所述每個訓練樣本集中的樣本標記為行為類型，所述每個訓練樣本集中的行為類型用于指示對應人員的購彩行為是正常購彩行為還是異常購彩行為，所述多個訓練樣本集中的一部分訓練樣本集中的樣本標記均為正常購彩行為，另一部分訓練樣本集中的樣本標記均為異常購彩行為；

使用所述多個訓練樣本集對神經網絡模型進行訓練，得到所述分類模型。

4.如權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述至少一個異常購彩習慣中的每個異常購彩習慣包括投注站地址、機號、玩法、銷售期、開獎期、有效期數、投注號碼、投注倍數、投注期數、支付金額、購買時間中的一個或多個投注習慣，所述將所述彩票購買指令選擇購買的目標投注單與至少一個異常購彩習慣進行匹配，包括：

對于所述至少一個異常購彩習慣中的任意一個異常購彩習慣，若所述目標投注單中的投注信息符合所述一個異常購彩習慣中的一個或多個投注習慣中的每個投注習慣，則確定所述目標投注單與所述一個異常購彩習慣匹配成功；

若所述目標投注單中的投注信息不符合所述一個異常購彩習慣中的一個或多個投注習慣，則確定所述目標投注單與所述一個異常購彩習慣匹配失敗。

5.如權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述確定針對所述目標投注單的購彩行為異常之后，包括：

根據所述目標投注單完成彩票投注，并向彩票管理中心發送告警信息，所述告警信息用于指示針對所述目標投注單的購彩行為異常；或者

根據所述目標投注單完成彩票投注，并將針對所述目標投注單的購彩行為記錄到異常購彩數據庫中；或者

生成提示信息，所述提示信息用于提示購彩行為異常；在接收到針對所述目標投注單的申訴請求后，若彩票管理中心審批通過所述申訴請求，則根據所述目標投注單完成彩票投注。

6.一種識別異常購彩行為的裝置，其特征在于，包括：

匹配模塊，用于在接收到彩票購買指令時，將所述彩票購買指令選擇購買的目標投注單與至少一個異常購彩習慣進行匹配，所述至少一個異常購彩習慣是對出現異常購彩行為的人員購買過的投注單分析得到的；

確定模塊，用于若所述目標投注單與所述至少一個異常購彩習慣中的任意一個異常購彩習慣匹配成功，則確定針對所述目標投注單的購彩行為異常。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

輸入模塊，用于將多個歷史投注單輸入分類模型，得到多個投注單集和每個投注單集的行為類型，所述每個投注單集中所有的歷史投注單是同一人員購買過的投注單，所述每個投注單集的行為類型用于指示對應人員的購彩行為是正常購彩行為還是異常購彩行為；

分析模塊，用于對所述多個投注單集中行為類型為異常購彩行為的至少一個投注單集進行分析，得到所述至少一個異常購彩習慣。