[發(fā)明專利]基于對比度均值的SAR圖像相干斑非局部平均抑制方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011052348.7 | 申請日： | 2020-09-29 |
| 公開（公告）號： | CN112150386B | 公開（公告）日： | 2023-03-21 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 朱磊;王瑞蘭;劉玉春;蒙曉宇;翟婭婭 | 申請（專利權(quán)）人： | 西安工程大學(xué) |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00;G06T7/136;G06T7/13 |
| 代理公司： | 西安弘理專利事務(wù)所 61214 | 代理人： | 張皎 |
| 地址： | 710048 陜*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 基于 對比度 均值 sar 圖像 相干 局部 平均 抑制 方法 | ||
本發(fā)明公開一種基于對比度均值的SAR圖像相干斑非局部平均抑制方法，步驟為：步驟1，對待檢測的SAR圖像做算術(shù)平均處理以獲得處理圖像；步驟2，對處理圖像進(jìn)行對比度均值計算，獲得對比度均值圖像；步驟3，對對比度均值圖像分別進(jìn)行閾值分割與非極大值抑制處理，分別得到圖像Ir和Ig，根據(jù)圖像Ir和Ig尺度窗內(nèi)是否包含邊緣區(qū)的情況設(shè)置不同的衰減常數(shù)；步驟4，在處理圖像中計算搜索窗內(nèi)的均值比、變差系數(shù)和對比度均值，構(gòu)建相似性測量參量和自適應(yīng)衰減因子；步驟5，在處理圖像中計算非局部加權(quán)濾波系數(shù)，獲得待處理像素的濾波估計圖像與邊緣檢測圖像。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的一套衰減常數(shù)不能理想的調(diào)節(jié)同質(zhì)區(qū)和邊緣區(qū)濾波強(qiáng)度的問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于對比度均值的SAR圖像相干斑非局部平均抑制方法。
背景技術(shù)
合成孔徑雷達(dá)是一種相干成像系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用在軍事、民用和海洋監(jiān)測等領(lǐng)域，其成像具有全天時、全天候、高分辨率、大幅寬和強(qiáng)穿透能力等特點(diǎn)。然而，由于相干斑的存在會嚴(yán)重降低SAR圖像的質(zhì)量，導(dǎo)致圖像的后續(xù)解譯處理難以進(jìn)行，因此SAR圖像相干斑抑制方法研究一直以來都是科學(xué)家們的重點(diǎn)及熱點(diǎn)研究對象。
SAR圖像濾波算法可分為3類，分別是空域?yàn)V波算法、變換域?yàn)V波算法及偏微分?jǐn)U散濾波。早期空域?yàn)V波算法均比較簡單，但是這類算法受窗口尺度選擇影響大，容易造成濾波不徹底和邊緣區(qū)域的過渡平滑；變換域?yàn)V波算法被應(yīng)用到SAR圖像的相干斑抑制中，雖取得了較好的濾波效果，但是由于小波變換方向的有限性，造成不能有效表達(dá)SAR圖像邊緣信息的問題；到21世紀(jì)初，經(jīng)典各向異性擴(kuò)散濾波及改進(jìn)算法自適應(yīng)的控制擴(kuò)散濾波的方向和強(qiáng)度，獲得較好的濾波效果和邊緣細(xì)節(jié)信息，但迭代次數(shù)多容易造成圖像模糊等問題。隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展，非局部平均濾波方法及其改進(jìn)算法先后被提出，這類算法雖在性能上有了較大的提升，但這類算法均采用一套衰減常數(shù)來控制同質(zhì)區(qū)和邊緣區(qū)的加權(quán)濾波系數(shù)，而一套衰減常數(shù)很難對SAR圖像的同質(zhì)區(qū)和邊緣區(qū)都實(shí)現(xiàn)理想的濾波強(qiáng)度調(diào)節(jié)，進(jìn)而限制了SAR圖像相干斑抑制和邊緣區(qū)域保護(hù)性能的提升。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于對比度均值的SAR圖像相干斑非局部平均濾波方法，解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的一套衰減常數(shù)不能理想的調(diào)節(jié)同質(zhì)區(qū)和邊緣區(qū)濾波強(qiáng)度的問題。
本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是，
基于對比度均值的SAR圖像相干斑非局部平均抑制方法，具體步驟為：
步驟1，輸入待檢測的SAR圖像，對待檢測的SAR圖像做算術(shù)平均處理步驟，獲得減少乘性噪聲的處理圖像；
步驟2，對處理圖像進(jìn)行對比度均值計算，獲得對比度均值圖像；
步驟3，對對比度均值圖像分別進(jìn)行閾值分割與非極大值抑制處理，分別得到圖像Ir和Ig，分別判斷圖像Ir和Ig尺度窗內(nèi)是否包含邊緣區(qū)，根據(jù)包含邊緣區(qū)的情況，對不同區(qū)域設(shè)置不同的衰減常數(shù)；
步驟4，在處理圖像中選擇以待處理像素為中心的大尺度搜索窗，計算搜索窗內(nèi)的均值比、變差系數(shù)和對比度均值，利用衰減常數(shù)分別構(gòu)建相似性測量參量和自適應(yīng)衰減因子；
步驟5，在處理圖像中，利用相似性測量參量和自適應(yīng)衰減因子計算非局部加權(quán)濾波系數(shù)，獲得待處理像素的濾波估計圖像，并對濾波估計圖像進(jìn)行邊緣檢測，得到濾波估計圖像的邊緣檢測圖像。
本發(fā)明的特點(diǎn)還在于，
其中步驟1中算數(shù)平均處理的計算公式為：
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息，商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于西安工程大學(xué)，未經(jīng)西安工程大學(xué)許可，擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作，請聯(lián)系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011052348.7/2.html，轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
