[發明專利]基于多數據源的目標對象預測方法及其相關設備

在審

• 申請號: 202011052081.1
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112182118A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 陳遠波
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

本申請屬于人工智能領域，涉及基于多數據源的目標對象預測方法及其相關設備，該方法包括:確定待預測的目標因子；從多個數據源獲取與目標因子相關的歷史數據并分別輸入預設的預測模型，輸出目標因子的多個預測值，并根據預測值得到目標因子的第一整體預測值；將與目標因子相關的歷史數據合并后輸入預設的預測模型中，輸出目標因子的第二整體預測值；若第一整體預測值的偏差值超出第二整體預測值的偏差值，根據二者對目標因子的多個預測值進行修正，得到目標預測值。本申請還涉及區塊鏈技術，所述多數據源的歷史數據存儲于區塊鏈中。本申請方案可以對目標對象實現有效的預測，且預測穩定性高。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及基于多數據源的目標對象預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

在大數據背景下，往往存在基于歷史數據對指定的目標對象進行預測的情形，現有基于歷史數據進行預測時一般通過單一的數據源進行局部的預測，此類預測受限于數據源的數據范圍，并不能真正實現客觀且有效的預測，導致預測準確性較低，且預測效果不穩定。如何實現對目標對象的準確且穩定的預測成為亟待解決的問題。

發明內容

本申請實施例的目的在于提出一種基于多數據源的目標對象預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以解決現有技術中對目標對象進行預測時準確性較低，且預測效果不穩定的問題。

為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種基于多數據源的目標對象預測方法，采用了如下所述的技術申請實施例：

一種基于多數據源的目標對象預測方法，包括下述步驟：

接收目標對象預測指令，根據所述目標對象預測指令確定待預測的目標因子；

根據所述目標對象預測指令從多個數據源獲取與所述目標因子相關的歷史數據，將從所述多個數據源獲取的歷史數據分別輸入至預設的預測模型中，輸出所述目標因子的多個預測值，并根據各所述預測值計算得到所述目標因子的第一整體預測值；

將所述多個數據源中與所述目標因子相關的歷史數據進行合并，將合并數據輸入至所述預設的預測模型中，輸出所述目標因子的第二整體預測值；

判斷所述第一整體預測值的偏差值是否超出所述第二整體預測值的偏差值，若是則根據所述第一整體預測值和所述第二整體預測值對所述目標因子的多個預測值進行修正，得到所述目標因子的目標預測值，并根據所述目標預測值輸出所述目標對象的預測結果。

為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種基于多數據源的目標對象預測裝置，采用了如下所述的技術申請實施例：

一種基于多數據源的目標對象預測裝置，包括：

目標因子確定模塊，用于接收目標對象預測指令，根據所述目標對象預測指令確定待預測的目標因子；

第一預測模塊，用于根據所述目標對象預測指令從多個數據源獲取與所述目標因子相關的歷史數據，將從所述多個數據源獲取的歷史數據分別輸入至預設的預測模型中，輸出所述目標因子的多個預測值，并根據各所述預測值計算得到所述目標因子的第一整體預測值；

第二預測模塊，用于將所述多個數據源中與所述目標因子相關的歷史數據進行合并，將合并數據輸入至所述預設的預測模型中，輸出所述目標因子的第二整體預測值；

判斷處理模塊，用于判斷所述第一整體預測值的偏差值是否超出所述第二整體預測值的偏差值，若是則根據所述第一整體預測值和所述第二整體預測值對所述目標因子的多個預測值進行修正，得到所述目標因子的目標預測值，并根據所述目標預測值輸出所述目標對象的預測結果。

為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種計算機設備，采用了如下所述的技術申請實施例：