[發明專利]一種面向深度學習的3D結構及其創建方法

在審

• 申請號: 202011051809.9
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112231856A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 馬佳;馬騰;鄧森洋;支含緒
• 申請（專利權）人: 深制科技（蘇州）有限公司
• 主分類號: G06F30/17
• 分類號: G06F30/17;G06F30/27;G06F111/04;G06F113/10;G06F119/20
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• 代理人: 暫無信息

1.一種面向深度學習的3D結構，主要包括Group節點類型、Models節點類型、部件節點類型、零件節點類型、三維關系節點類型、裝配關系節點類型、約束節點類型、裝配幾何特征節點類型、幾何特征節點類型、映射特征節點類型。所述Group節點類型，用于對一類零部件進行歸類；所述Models節點類型，用于放置Group節點類型下歸類的零部件；所述部件節點類型，用于放置Group節點類型下歸類的部件；所述零件節點類型，用于放置Group節點類型下歸類的零件；所述三維關系節點類型，用于放置Group節點類型下歸類的已知零部件的裝配關系和裝配幾何特征；所述裝配關系節點類型，用于放置已知零部件裝配時的約束；所述約束節點類型，用于放置已知零部件裝配時約束；所述裝配幾何特征節點類型，用于放置已知零部件裝配時的幾何特征和新拓展零部件裝配時的映射特征；所述幾何特征節點類型，用于放置已知零部件裝配時幾何特征的相關信息；所述映射特征節點類型，用于放置新拓展零部件裝配時映射特征的相關信息。

其上述節點間的層次關系為：

頂節點為：Deep3D的根節點

頂節點下的一級子節點為：Group節點類型的節點；

Group節點類型下包含的一級子節點為：Models節點類型的節點以及三維關系節點類型的節點；

Models節點類型下包含的一級子節點為：零件節點類型的節點以及部件節點類型的節點；

三維關系節點下包含的一級子節點為：裝配關系節點及裝配幾何特征節點；

零件節點類型下包含的一級子節點為：裝配幾何特征節點；

部件節點類型下包含的與零件節點類型的內容相同；

裝配關系節點下包含的一級子節點為：約束節點；

裝配幾何特征節點下包含的一級子節點為：幾何特征節點；

幾何特征節點下(在零部件類型節點下的裝配幾何特征節點下的幾何特征節點)包含的一級子節點為：映射特征節點。

一種面向深度學習的3D創建方法，包括以下步驟：

1)根據產品傳統的3D模型及其層次結構，獲取產品零部件的裝配順序；

2)獲取產品零部件的約束信息及約束的幾何特征信息；

3)按照零部件的裝配順序，為組成產品的所有零部件，創建Group節點；

4)為已有的零部件Group，創建Models節點和三維關系節點；

5)確定約束與零部件的從屬關系，并根據約束與零部件的從屬關系，在裝配關系節點下創建相應的約束；

6)根據約束的幾何特征信息，在裝配幾何特征節點下創建相應的幾何特征；

7)拓展新種類零部件及創建映射特征；

8)將所有Group節點，組成產品面向深度學習的3D結構；

9)依據給定的訂單參數進行預測。

2.根據權利要求1所述的面向深度學習的3D結構及其創建方法，其特征在于，步驟一中，可根據該產品傳統的3D模型及其層次結構，獲取到產品的零部件裝配順序。

3.根據權利要求1所述的面向深度學習的3D結構及其創建方法，其特征在于，步驟二中，根據該產品傳統的3D模型及其層次結構，逐一獲取零部件所有的約束信息以及約束的幾何特征信息。

4.根據權利要求1所述的面向深度學習的3D結構及其創建方法，其特征在于，步驟三中，按照獲取到的該產品零部件的裝配順序，自上而下的為零件A、部件B、零件C、零件D創建Group節點。

5.根據權利要求1所述的面向深度學習的3D結構及其創建方法，其特征在于，步驟四中，其中Models節點下包含零件節點和部件節點，零件節點和部件節點下包含裝配幾何特征節點；三維關系節點下包含裝配關系節點和裝配幾何特征節點。

6.根據權利要求1所述的面向深度學習的3D結構及其創建方法，其特征在于，步驟五中，假設與零件D相關約束有4個，其中2個約束是由零件D裝配到零件C上產生的，則這2個約束從屬于零件D；因此，根據獲取到零件D的約束信息，在裝配關系節點下創建接觸和對齊2個約束；所述約束包含的信息有：約束的類型；主動件ID即零件D的ID；從動件ID即零件C的ID；主動件參考特征零件D面1；從動件參考特征零件C面1。