[發明專利]一種數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202011051462.8
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112052271A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 黃文強;浮晨琪;李蚌蚌;徐晨敏;黃雅楠
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/248;G06Q10/06;G06Q10/10;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張柳

本申請提供一種數據處理方法及裝置，通過預設類型應用獲取求職者的求職信息，預設類型應用能在公司授權的情況下獲取公司發布的招聘信息和用于表征公司實力的企業信息；根據求職信息和公司畫像，從預設類型應用獲取到的招聘信息中確定與求職信息匹配的目標招聘信息，公司畫像根據用于表征公司實力的企業信息得到；輸出目標招聘信息，實現通過能獲取企業信息的預設類型應用進行招聘信息檢索，并且在確定目標招聘信息過程中將公司畫像和求職信息相結合得到，而公司畫像根據用于表征公司實力的企業信息得到，在確定目標招聘信息過程中參考了發布招聘信息的公司實力，提高發布招聘信息的公司的真實性和可靠性，進而提高目標招聘信息的真實性和可靠性。

技術領域

本申請屬于數據處理技術領域，尤其涉及一種數據處理方法及裝置。

背景技術

目前服務各個公司進行招聘的服務器在接收到求職信息后，將求職信息與招聘信息匹配，得到與求職信息匹配的目標招聘信息，將目標招聘信息發送至求職者的終端上，求職者在向發布目標招聘信息的公司發送簡歷之前，可對公司的一些情況進行理解。目前求職者對公司情況的理解可以通過在論壇上搜索其所求職公司的評價信息，這些評價信息主要是評價公司的薪資待遇、公司氛圍等，且不同用戶感受不同給出的評價信息存在一定差異，從而通過評價信息無法確定發布招聘信息的公司的真實性和可靠性，進而使得與求職信息匹配的目標招聘信息的真實性和可靠性也隨之降低。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種數據處理方法及裝置，用于提高目標招聘信息的真實性和可靠性。技術方案如下：

一方面，本申請提供一種數據處理方法，所述方法包括：

通過預設類型應用獲取求職者的求職信息，所述預設類型應用能在公司授權的情況下獲取公司發布的招聘信息和用于表征公司實力的企業信息；

根據所述求職信息和公司畫像，從預設類型應用獲取到的招聘信息中確定與所述求職信息匹配的目標招聘信息，所述公司畫像根據用于表征公司實力的企業信息得到；

輸出所述目標招聘信息。

可選的，所述方法還包括：

獲取求職者針對投遞入口的操作，以得到簡歷投遞指令；

如果響應所述簡歷投遞指令時確定所述預設類型應用中沒有所述求職者的簡歷，利用預設類型應用顯示簡歷創建界面；

獲取求職者在所述簡歷創建界面中輸入的數據，以得到求職者的簡歷，并發送所述求職者的簡歷至所述投遞入口對應的目標招聘信息指向的公司；

如果響應所述簡歷投遞指令時確定所述預設類型應用中有所述求職者的簡歷，發送所述求職者的簡歷至所述投遞入口對應的目標招聘信息指向的公司。

可選的，所述發送所述求職者的簡歷至所述投遞入口對應的目標招聘信息指向的公司包括：

在所述預設類型應用中待發送的求職者的簡歷滿足簡歷發送條件的情況下，發送所述求職者的簡歷至所述投遞入口對應的目標招聘信息指向的公司，所述簡歷發送條件與所述投遞入口對應的目標招聘信息指向的公司對應。

可選的，所述公司畫像根據用于表征公司實力的企業信息得到的過程包括：

調用公司畫像智能模型基于所述用于表征公司實力的企業信息，構建所述企業信息對應的公司畫像，所述公司畫像智能模型是通過歷史企業信息和歷史公司畫像，對預設神經網絡模型進行訓練得到。

可選的，所述預設神經網絡模型的生成過程包括：

獲取預設神經網絡模型的模型架構，所述模型架構包括輸入層、隱藏層和輸出層；

確定所述隱藏層的初始節點個數、所述輸入層和所述隱藏層中各參數對應的初始權重；