[發明專利]一種體溫監測方法、系統、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011051421.9 | 申請日: | 2020-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN112120676A | 公開(公告)日: | 2020-12-25 |
| 發明(設計)人: | 牟松波 | 申請(專利權)人: | 北京微芯區塊鏈與邊緣計算研究院 |
| 主分類號: | A61B5/01 | 分類號: | A61B5/01 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 張睿 |
| 地址: | 100084 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 體溫 監測 方法 系統 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種體溫監測方法,其特征在于,包括:
獲取當前用戶預設長度時間段內的體溫數據;
根據所述當前用戶預設長度時間段內的體溫數據和預先獲取的預設長度時間段內的群體體溫數據,判斷當前用戶在預設長度時間段內的體溫數據的波動是否異常;
其中,所述群體指本地區域的多個其他用戶。
2.根據權利要求1所述的體溫監測方法,其特征在于,所述根據所述當前用戶預設長度時間段內的體溫數據和預先獲取的預設長度時間段內的群體體溫數據,判斷當前用戶在預設長度時間段內的體溫數據的波動是否異常的具體步驟包括:
獲取所述當前用戶預設長度時間段內的體溫數據與所述預設長度時間段內的群體體溫數據之間的皮爾遜相關系數;
根據所述皮爾遜相關系數,判斷當前用戶在預設長度時間段內的體溫數據的波動是否異常以及異常程度。
3.根據權利要求1或2所述的體溫監測方法,其特征在于,所述根據所述當前用戶預設長度時間段內的體溫數據和預先獲取的預設長度時間段內的群體體溫數據,判斷當前用戶在預設長度時間段內的體溫數據的波動是否異常之前,還包括:
獲取所述多個其他用戶的歷史體溫數據和每一所述其他用戶的權重;
根據所述多個其他用戶的歷史體溫數據和每一所述其他用戶的權重,獲取所述預設長度時間段內的群體體溫數據。
4.根據權利要求3所述的體溫監測方法,其特征在于,所述根據所述多個其他用戶的歷史體溫數據和每一所述其他用戶的權重,獲取所述預設長度時間段內的群體體溫數據的具體步驟包括:
根據所述多個其他用戶的歷史體溫數據和每一所述其他用戶的權重,獲取每一個時間區段內的群體溫度,構成所述預設長度時間段內的群體體溫數據;
其中,所述時間區段是對所述預設長度時間段進行劃分后獲得的。
5.根據權利要求4所述的體溫監測方法,其特征在于,所述權重包括性別權重、年齡權重和職業權重中的至少一種。
6.根據權利要求5所述的體溫監測方法,其特征在于,所述根據所述多個其他用戶的歷史體溫數據和每一所述其他用戶的權重,獲取每一個時間區段內的群體溫度的具體步驟包括:
其中,w1i、w2i、w3i分別是其他用戶i的性別權重、年齡權重和職業權重,ti是其他用戶i在第j個時間區段內的平均體溫值。
7.根據權利要求5所述的體溫監測方法,其特征在于,獲取每一所述其他用戶的權重的具體步驟包括:
根據所述其他用戶和所述當前用戶的性別,獲取所述其他用戶的性別權重;
根據所述其他用戶和所述當前用戶的年齡,獲取所述其他用戶的年齡權重;
根據所述其他用戶和所述當前用戶的職業,以及所述多個其他用戶的歷史體溫數據,獲取所述其他用戶的職業權重。
8.一種體溫監測系統,其特征在于,包括:
數據獲取模塊,用于獲取當前用戶預設長度時間段內的體溫數據;
異常監測模塊,用于根據所述當前用戶預設長度時間段內的體溫數據和預先獲取的預設長度時間段內的群體體溫數據,判斷當前用戶在預設長度時間段內的體溫數據的波動是否異常;
其中,所述群體指本地區域的多個其他用戶。
9.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至7任一項所述體溫監測方法的步驟。
10.一種非暫態計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的體溫監測方法的步驟。
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