[發明專利]地鐵工程施工人員安全行為智能分析方法及其系統

在審

• 申請號: 202011050627.X
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112183363A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 郭飛;孔恒;喬國剛;馮毅;段鵬俊;姜淼;魏巍;劉海健;高毅;張文亮;田治州;潘夢曉
• 申請（專利權）人: 北京市政建設集團有限責任公司;北京高新市政工程科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T5/00;G06Q10/06;G06Q50/08;G06Q50/26
• 代理公司: 北京壹川鳴知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11765
• 代理人: 林潮

1.地鐵工程施工人員安全行為智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標區域的多幀圖像，所述目標區域的多幀圖像包括施工員圖像；

根據所述目標區域的多幀圖像，確定施工員的特征身體部位在所述目標區域的位置變化情況；

將所述施工員的特征身體部位在所述目標區域的位置變化情況與預設的標準施工員特征身體部位位置變化情況進行比對，生成分析結果并輸出。

2.根據權利要求1所述的地鐵工程施工人員安全行為智能分析方法，其特征在于，所述預設的標準施工員特征身體部位位置變化情況根據標準施工員的標準操作步驟參數確定。

3.根據權利要求2所述的地鐵工程施工人員安全行為智能分析方法，其特征在于，根據所述標準施工員的標準操作步驟參數確定所述預設的標準施工員特征身體部位位置變化情況的過程包括以下步驟：

獲取目標區域內的多幀圖像，所述目標區域的多幀圖像包括標準施工員圖像；

基于所述多幀圖像，確定每幀圖像中所述標準施工員的特征身體部位在所述目標區域內的真實位置信息，并生成所述標準施工員的行為數據；

提取所述行為數據中的標準行為信息，并基于施工設備的運行參數，得到與所述施工設備參數相關聯的所述標準施工員的標準操作步驟參數；

根據所述標準施工員的標準操作步驟參數，生成所述預設的標準施工員的特征身體部位在所述目標區域的位置變化情況。

4.根據權利要求1-3任一所述的地鐵工程施工人員安全行為智能分析方法，其特征在于，所述的將所述施工員的特征身體部位在所述目標區域的位置變化情況與預設的標準施工員特征身體部位位置變化情況進行比對，生成分析結果并輸出的過程包括以下步驟：

當所述施工員的特征身體部位在所述目標區域的位置變化情況的路徑與所述的預設的標準施工員特征身體部位位置變化情況的路徑偏差值大于預設閥值時，判定所述施工員的施工行為屬于異常行為，并將所述異常行為進行輸出。

5.根據權利要求4所述的地鐵工程施工人員安全行為智能分析方法，其特征在于，所述獲取目標區域的多幀圖像，所述目標區域的多幀圖像包括施工員圖像的步驟，具體包括：

獲取對目標區域進行不同時刻采集得到的多幀初始圖像；

對每幀初始圖像進行檢測并降噪，得到目標區域的多幀圖像。

6.根據權利要求5所述的地鐵工程施工人員安全行為智能分析方法，其特征在于，所述的對每幀初始圖像進行檢測并降噪，得到目標區域的多幀圖像的過程包括以下步驟：

對每幀初始圖像進行檢測篩選，保留含有施工員的初始圖像；

基于降噪處理算法，對保留的每幀初始圖像中的初始像素點進行降噪處理；

對經降噪處理后的初始像素點進行取眾數處理，獲得檢測并降噪后的多幀圖像。

7.地鐵工程施工人員安全行為智能分析系統，其特征在于，所述系統包括：

獲取模塊，用于獲取目標區域的多幀圖像，所述目標區域的多幀圖像包括施工員圖像；

特征部位分析模塊，用于根據所述目標區域的多幀圖像，確定施工員的特征身體部位在所述目標區域的位置變化情況；

行為分析模塊，用于將所述施工員的特征身體部位在所述目標區域的位置變化情況與預設的標準施工員特征身體部位位置變化情況進行比對，生成分析結果并輸出。

8.根據權利要求7所述的地鐵工程施工人員安全行為智能分析系統，其特征在于，所述的行為分析模塊具體包括：

判定分析單元，用于當所述施工員的特征身體部位在所述目標區域的位置變化情況的路徑與所述的預設的標準施工員特征身體部位位置變化情況的路徑偏差值大于預設閥值時，判定所述施工員的施工行為屬于異常行為，并將所述異常行為進行輸出。