[發明專利]一種輔門堵料的檢測方法

在審

• 申請號: 202011050400.5
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN113298751A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 周雨薔;邱立運;蔣源銘
• 申請（專利權）人: 湖南長天自控工程有限公司;中冶長天國際工程有限責任公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理有限公司 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

本申請公開一種輔門堵料的檢測方法，包括：在輔門落料區域安裝相機；采集一段時間內多張輔門下方的現場圖像；對多張現場圖像進行預處理；對預處理后的現場圖像標記標簽，得到標記圖像集；標簽包括堵大塊標簽和正常標簽；構建堵大塊圖像識別殘差神經網絡模型，利用標記圖像集對堵大塊圖像識別殘差神經網絡模型進行訓練和驗證；將按照固定頻率采集到的現場圖像輸入到訓練和驗證后的堵大塊圖像識別殘差神經網絡模型，檢測輔門落料區域是否發生堵料，輸出檢測結果?？梢越鉀Q目前操作人員通過人眼判斷是否發生輔門堵料，增加人力成本，且由于人工處理存在滯后性，導致料層厚度不均勻，影響燒結礦的品質和成品率等問題。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，具體的涉及一種輔門堵料的檢測方法。

背景技術

在鋼鐵冶金行業中，燒結是一道重要的前置工序。例如，在高爐煉鐵生產前，將含鐵粉料、燃料和熔劑按工藝比例混合，利用燃料燃燒熱生成的少量熔融體及固化反應將含鐵粉料粘結成塊狀燒結礦。燒結的工藝流程通常包括配料、一次混合布料、二次混合布料、點火燒結、除塵與抽風以及軋碎與冷卻。其中，布料工藝步驟對燒結礦的品質好壞起著至關重要的作用，如果布料后臺車上的料層表面平整，且料層厚度均勻，則能夠提高料層整體的透氣性，提高燒結礦的質量。

通常情況下，布料工藝步驟通過主門和輔門控制系統調節布料的流量，以控制料層厚度。然而，在生產過程中，當原料塊的尺寸超過輔門當前的開度時，容易發生原料塊卡在輔門與圓輥布料機的圓輥之間，導致出料量減少，進而造成臺車上的料層厚度減小和料層厚度不均勻，最終影響燒結礦的品質和成品率。

在目前的燒結生產過程中，通常是操作人員通過人眼判斷是否發生輔門堵料，又出于人力成本的考慮，通常操作人員需要兼顧多個操作崗位，經常發生不能及時發現輔門堵料的情況。另外即使操作人員使用工具敲擊大塊物料以使其排出，或通過將輔門全開使大塊排出，也存在人工處理的滯后性，當人工介入時，料層已經出現厚度不均勻或料面拉溝的情況，依然會影響燒結礦的品質和成品率。

發明內容

本申請提供一種輔門堵料的檢測方法，以解決操作人員通過人眼判斷是否發生輔門堵料，增加人力成本，且由于人工處理存在滯后性，導致料層厚度不均勻或料面拉溝，影響燒結礦的品質和成品率等問題。

一種輔門堵料的檢測方法，包括：

在輔門落料區域安裝相機；

采集一段時間內多張輔門下方的現場圖像；

對多張所述現場圖像進行預處理；

對預處理后的現場圖像標記標簽，得到標記圖像集；所述標簽包括堵大塊標簽和正常標簽；

構建堵大塊圖像識別殘差神經網絡模型，利用所述標記圖像集對所述堵大塊圖像識別殘差神經網絡模型進行訓練和驗證；

將按照固定頻率采集到的所述現場圖像輸入到訓練后和驗證的所述堵大塊圖像識別殘差神經網絡模型中，檢測所述輔門落料區域是否發生堵料，輸出檢測結果；所述檢測結果包括所述輔門落料區域發生堵料和所述輔門落料區域未發生堵料。

本申請提供的輔門堵料的檢測方法，通過構建堵大塊圖像識別殘差神經網絡模型，并在輔門落料區域安裝相機，將相機采集到的現場圖像輸入堵大塊圖像識別殘差神經網絡模型，對輔門落料區域的運行情況進行監測，能夠智能化的檢測到輔門落料區域是否發生堵料，從而根據監測情況及時調整輔門的開度，疏通堵料的情況，避免發生由于堵料造成料層厚度不均的情況。能夠代替操作人員的人眼判斷是否發生輔門堵料，可以節約人力成本。另外，可以改善由于人工處理存在滯后性，導致料層厚度不均勻或料面拉溝，影響燒結礦的品質和成品率。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，對于本領域普通技術人員而言，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。