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[發(fā)明專利]一種業(yè)務(wù)類別確定方法和裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011049699.2 申請(qǐng)日: 2020-09-29
公開(公告)號(hào): CN112131369A 公開(公告)日: 2020-12-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 黃文強(qiáng);黃雅楠;浮晨琪;李蚌蚌;徐晨敏 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)銀行股份有限公司
主分類號(hào): G06F16/332 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/35;G06Q40/02;G06N3/12;G06N7/00;G10L25/51;G10L15/26;G10L17/02
代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 劉曉菲
地址: 100818 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 業(yè)務(wù) 類別 確定 方法 裝置
【說明書】:

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)類別確定方法和裝置,方法包括:獲取柜員至少一個(gè)業(yè)務(wù)中每個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)語音信息,根據(jù)柜員的目標(biāo)語音信息得到柜員的第一目標(biāo)聲音特征信息,確定第一目標(biāo)聲音特征信息對(duì)應(yīng)于至少一個(gè)業(yè)務(wù)類別的概率,將目標(biāo)語音信息轉(zhuǎn)換為文本信息,文本信息包括柜員回復(fù)客戶問題的回答語句,將文本信息與預(yù)設(shè)回答文本信息進(jìn)行匹配,得到匹配度,將第一目標(biāo)聲音特征信息對(duì)應(yīng)于至少一個(gè)業(yè)務(wù)類別的概率和匹配度輸入到第一貝葉斯模型,得到柜員的業(yè)務(wù)類別概率,根據(jù)柜員的業(yè)務(wù)類別概率,確定柜員的業(yè)務(wù)類別。本申請(qǐng)實(shí)施例提供的業(yè)務(wù)類別確定方法和裝置,使得銀行能夠準(zhǔn)確確定柜員的業(yè)務(wù)辦理類別,能夠更好的了解柜員的業(yè)務(wù)類別。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種業(yè)務(wù)類別確定方法和裝置。

背景技術(shù)

目前,隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,銀行的業(yè)務(wù)辦理也越來越智能化。柜員作為銀行為客戶辦理業(yè)務(wù)的主要服務(wù)人員,需要有合格的業(yè)務(wù)辦理能力,也就是說,銀行需要對(duì)柜員的業(yè)務(wù)水平做標(biāo)準(zhǔn)化的認(rèn)定。目前對(duì)于柜員的業(yè)務(wù)辦理的業(yè)務(wù)類別是人為主觀判斷的,對(duì)柜員的業(yè)務(wù)類別的分類結(jié)果并不公平準(zhǔn)確。

因此,如何準(zhǔn)確確定柜員的業(yè)務(wù)類別,是銀行現(xiàn)在面臨的具體問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)類別確定方法和裝置,使得銀行能夠準(zhǔn)確確定柜員的業(yè)務(wù)辦理類別,能夠更好的了解柜員的業(yè)務(wù)類別。

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)類別確定方法,所述方法包括:

獲取柜員至少一個(gè)業(yè)務(wù)中每個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)語音信息;

針對(duì)所述每個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)語音信息分別執(zhí)行以下處理,得到所述每個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的所述柜員的業(yè)務(wù)類別:

根據(jù)所述柜員的目標(biāo)語音信息得到所述柜員的第一目標(biāo)聲音特征信息,所述第一目標(biāo)聲音特征信息體現(xiàn)所述柜員的聲音特征;

確定所述第一目標(biāo)聲音特征信息對(duì)應(yīng)于至少一個(gè)業(yè)務(wù)類別的概率;

將所述目標(biāo)語音信息轉(zhuǎn)換為文本信息,所述文本信息包括所述柜員回復(fù)客戶問題的回答語句;

將所述文本信息與預(yù)設(shè)回答文本信息進(jìn)行匹配,得到匹配度,所述預(yù)設(shè)回答文本信息包括預(yù)設(shè)回答語句,所述匹配度體現(xiàn)所述柜員的回答語句與所述預(yù)設(shè)回答語句的匹配程度;

將所述第一目標(biāo)聲音特征信息對(duì)應(yīng)于至少一個(gè)業(yè)務(wù)類別的概率和所述匹配度輸入到第一貝葉斯模型,得到所述柜員的業(yè)務(wù)類別概率;

根據(jù)所述柜員的業(yè)務(wù)類別概率,確定所述柜員的業(yè)務(wù)類別。

可選的,所述方法還包括:

根據(jù)所述柜員的每個(gè)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)類別,以及業(yè)務(wù)類別與柜員的績(jī)效的對(duì)應(yīng)關(guān)系確定所述每個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的績(jī)效;

根據(jù)所述每個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的績(jī)效確定所述柜員的總績(jī)效。

可選的,所述方法還包括:

獲取至少一個(gè)業(yè)務(wù)中每個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的客戶的第二目標(biāo)聲音特征信息,所述第二目標(biāo)聲音特征信息體現(xiàn)所述客戶的聲音特征;

將所述第二目標(biāo)聲音特征信息按照預(yù)設(shè)區(qū)間進(jìn)行分類,并確定所述第二目標(biāo)聲音特征信息對(duì)應(yīng)的區(qū)間概率;所述區(qū)間概率為所述第二目標(biāo)聲音特征信息所處的區(qū)間的概率;

將所述第二目標(biāo)聲音特征信息對(duì)應(yīng)的區(qū)間概率分別輸入到第二貝葉斯模型,得到所述第二目標(biāo)聲音特征信息對(duì)應(yīng)的情緒類別概率;所述情緒類別概率為所述第二目標(biāo)聲音特征信息對(duì)應(yīng)于情緒類別的概率,所述情緒類別體現(xiàn)所述客戶的情緒的高低;

根據(jù)所述至少一個(gè)業(yè)務(wù)中每個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的客戶的第二目標(biāo)聲音特征信息的情緒類別概率,確定所述至少一個(gè)業(yè)務(wù)中每個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的客戶的情緒類別;

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說明:

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