[發(fā)明專利]對稱信息檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011049562.7
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112150451A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳葉芬
• 申請（專利權(quán)）人: 上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G16H30/20;G16H30/40
• 代理公司: 北京華進(jìn)京聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11606
• 代理人: 喬改利

本申請涉及一種對稱信息檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，通過獲取目標(biāo)部位的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)，將醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)模型中，得到可以反映目標(biāo)部位或者目標(biāo)部位的醫(yī)學(xué)圖像的對稱性的熱力圖，然后對熱力圖進(jìn)行擬合，得到目標(biāo)部位或者目標(biāo)部位的醫(yī)學(xué)圖像的對稱信息。該方法以目標(biāo)部位或者目標(biāo)部位的醫(yī)學(xué)圖像實際的對稱性分布情況為依據(jù)進(jìn)行擬合，可以準(zhǔn)確且高效地確定出目標(biāo)部位或者目標(biāo)部位的醫(yī)學(xué)圖像的對稱信息。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種對稱信息檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

醫(yī)學(xué)圖像掃描過程中，對目標(biāo)部位，例如頭部，進(jìn)行掃描時，由于掃描的目標(biāo)部位擺位不正等原因，就會導(dǎo)致掃描圖像傾斜，從而相應(yīng)得到的正矢和正冠平面的圖像不能很好的顯示目標(biāo)部位的解剖結(jié)構(gòu)，所以在閱片或者進(jìn)行對稱分析之前需要確定目標(biāo)部位的對稱性。

傳統(tǒng)技術(shù)中，對圖像的對稱性進(jìn)行調(diào)整方式包括但不限于醫(yī)生手動調(diào)整，或者通過算法進(jìn)行分析調(diào)整。通過醫(yī)生手動調(diào)整會嚴(yán)重浪費醫(yī)生的閱片時間，而通過算法進(jìn)行分析調(diào)整時，各算法也存在一定的局限性，例如，通過計算原圖和翻轉(zhuǎn)圖的對稱性相關(guān)系數(shù)來優(yōu)化平面方程，但是對于目標(biāo)部位有病變的數(shù)據(jù)適應(yīng)性不是特別好；或者，逐行搜索尋找每行像素值變化滿足統(tǒng)計曲線上的點，最后對這些點進(jìn)行隨機采樣擬合一個平面，但其只適用于有滿足統(tǒng)計曲線的圖像。

因此，現(xiàn)有技術(shù)中缺乏一種可以高效且準(zhǔn)確地確定出掃描部位圖像對稱面或?qū)ΨQ線的方法。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠高效且準(zhǔn)確地確定出掃描部位圖像對稱信息的對稱信息檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

第一方面，本申請實施例提供一種對稱信息檢測方法，該方法包括：

獲取目標(biāo)部位的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)；

將醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)模型中，得到目標(biāo)部位或者目標(biāo)部位的醫(yī)學(xué)圖像的對稱信息的熱力圖；熱力圖反映了目標(biāo)部位或者目標(biāo)部位的醫(yī)學(xué)圖像對稱性分布情況；

對熱力圖進(jìn)行擬合，得到目標(biāo)部位或者目標(biāo)部位的醫(yī)學(xué)圖像的對稱信息。

在其中一個實施例中，上述獲取目標(biāo)部位的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)，包括：

采集目標(biāo)部位的原始醫(yī)學(xué)圖像；

對原始醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)部位的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)。

在其中一個實施例中，上述預(yù)處理包括對原始醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分辨率調(diào)整、對原始醫(yī)學(xué)圖像中各像素點的灰度值進(jìn)行歸一化、從原始醫(yī)學(xué)圖像中截取目標(biāo)部位的區(qū)域中的一種或幾種。

在其中一個實施例中，在上述將醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)模型中之前，該方法還包括：

獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)；訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)包括各部位醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)與各部位醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)的熱力圖；

根據(jù)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，對初始網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練完成后得到網(wǎng)絡(luò)模型。

在其中一個實施例中，上述獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，包括：

獲取多種部位的樣本醫(yī)學(xué)圖像，并對各樣本醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行增量處理，得到增量處理后的樣本醫(yī)學(xué)圖像；

獲取各增量處理后的樣本醫(yī)學(xué)圖像對應(yīng)的樣本熱力圖；

將各增量處理后的樣本醫(yī)學(xué)圖像與對應(yīng)的樣本熱力圖確定為訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)。

在其中一個實施例中，上述對各樣本醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行增量處理，包括：

通過預(yù)設(shè)的增量方式，對各樣本醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行增量處理；增量方式至少包括數(shù)據(jù)裁剪、數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)、增加高斯噪聲、數(shù)據(jù)平移中一種。