[發(fā)明專利]一種基于憶阻器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容錯方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011049315.7
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112199234A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 呂藝;陳后鵬;陳成;李喜;宋志棠
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所
• 主分類號: G06F11/14
• 分類號: G06F11/14;G06N3/063
• 代理公司: 上海泰能知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31233
• 代理人: 錢文斌;黃志達

1.一種基于憶阻器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容錯方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)在進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值矩陣的存儲時，以某個電阻狀態(tài)為目標(biāo)，讀出憶阻器器件電阻以獲得存儲陣列中的憶阻器電阻的分布；

(2)在進行權(quán)重更新時，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣映射至存儲陣列，根據(jù)權(quán)重矩陣進行存儲單元映射，通過自適應(yīng)算法將大的權(quán)值映射到缺陷小的憶阻器器件上，完成權(quán)重更新，實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于憶阻器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容錯方法，其特征在于，所述步驟(1)中讀出器件電阻時，將其他的憶阻器保持在高阻態(tài)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于憶阻器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容錯方法，其特征在于，所述步驟(2)中通過自適應(yīng)算法將大的權(quán)值映射到缺陷小的憶阻器器件上具體為：將權(quán)值大的權(quán)重映射到器件缺陷小的憶阻器器件上，并根據(jù)權(quán)值調(diào)整的幅度，將調(diào)整幅度大的權(quán)重映射到器件缺陷小的憶阻器器件上。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于憶阻器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容錯方法，其特征在于，所述器件缺陷包括但不限于阻值漂移、阻值不變和阻值波動。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于憶阻器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容錯方法，其特征在于，所述憶阻器為具有存儲記憶功能的非易失性存儲器器件。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于憶阻器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容錯方法，其特征在于，所述憶阻器為crossbar陣列結(jié)構(gòu)，所述crossbar陣列結(jié)構(gòu)的一端連接信號輸入端，另一端連接信號輸出端；所述crossbar陣列結(jié)構(gòu)包括n*m個突觸電路，其中，n為所述crossbar陣列結(jié)構(gòu)的行數(shù)，m為所述crossbar陣列結(jié)構(gòu)的列數(shù)。