[發明專利]基于關鍵詞提取的新技術查詢推薦方法

在審

• 申請號: 202011048900.5
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112307302A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 鄭鑫;于德尚;張旭;侯永紅;高經緯;江秀財
• 申請（專利權）人: 青島檬豆網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9532
• 分類號: G06F16/9532;G06F16/332;G06F40/216;G06F40/289
• 代理公司: 武漢聚信匯智知識產權代理有限公司 42258
• 代理人: 沙莎

1.基于關鍵詞提取的新技術查詢推薦方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)準備階段：新技術數據模型的準備；包括：

步驟1.1：對數據庫中新技術和用戶持續錄入的新技術的標題和成果簡介，分別提取關鍵詞匯句子；

步驟1.2：對新技術標題和成果簡介的關鍵詞匯句子，分別提取關鍵詞；

步驟1.3：統計新技術的關鍵詞和對應詞頻；

步驟1.4：根據詞頻由高到低排序，確定最終提取前KT個新技術關鍵詞和對應詞頻；

(2)運用階段：根據技術需求匹配推薦新技術；

步驟2.1：根據用戶當次輸入的技術需求，對技術需求的標題和需求簡介，提取關鍵詞匯句子；

步驟2.2：對技術需求的標題和需求簡介的關鍵詞匯句子，分別提取關鍵詞；

步驟2.3：統計技術需求的關鍵詞和對應詞頻；

步驟2.4：根據詞頻由高到低排序，確定最終提取前KD個技術需求關鍵詞和對應詞頻；

步驟2.5：計算技術需求與新技術之間基于關鍵詞的匹配度FW；

步驟2.6：計算技術需求與新技術之間的匹配度不為0的新技術，與技術需求之間基于關鍵詞的匹配率FR；

步驟2.7：根據用戶的技術需求，按照FW進行由高到低排序以及FR進行由高到低排序；根據排序結果，為用戶推薦新技術。

2.如權利要求1所述的基于關鍵詞提取的新技術查詢推薦方法，其特征在于，針對(1)準備階段：對新錄入的新技術，需要經過準備階段的步驟提取關鍵詞，并將其和新技術同時存儲在數據庫中，為后面的計算提供依據；對已經存在數據庫的新技術和關鍵詞信息，則無需每次經過以上步驟進行重復計算，只需要在詞庫發生變化時，定期進行更新即可。

3.如權利要求1所述的基于關鍵詞提取的新技術查詢推薦方法，其特征在于，所述步驟1.1：提取關鍵詞匯句子，具體方法包括：利用結巴分詞的分詞模塊函數，基于基本詞庫、停用詞庫，對新技術進行分詞，保留部分詞性的詞語，作為下一步新技術的描述；保留的詞性包括名詞、動名詞、英語、語素詞；對于去掉的詞性，具有可提取的意義時，采用兩種方式對詞庫進行修改補充：(1)修改詞性：對詞語在詞庫中的詞性，進行修改，定義詞性為vnmd，作為專屬提取詞語；(2)添加詞性：對于新技術各個領域的專有名詞，添加到新建詞性為mnmd的詞性庫中，對應詞頻設置為當前基本詞庫中的最大詞頻+1；步驟2.1的提取關鍵詞匯句子的方法與步驟1.1的方法相同。

4.如權利要求1所述的基于關鍵詞提取的新技術查詢推薦方法，其特征在于，所述步驟1.2：對新技術標題和成果簡介的關鍵詞匯句子，提取關鍵詞，具體方法包括：利用結巴分詞的分詞模型函數，增加專屬名詞庫、停用詞庫，對步驟1.1提取的關鍵詞匯句子進行分詞，積累新技術在各個領域當中的專屬名詞或術語，對基本詞庫或專屬名詞庫進行補充；對于停用詞庫的補充，只對步驟1.2的停用詞庫進行補充；對于步驟1.1中未篩選成功的詞語，添加到停用詞庫中，對這部分詞語不添加在成功分詞的詞語當中；步驟2.2的對技術需求標題和需求簡介的關鍵詞匯句子，提取關鍵詞的方法與步驟1.2的方法相同。