[發明專利]基于圖注意力網絡的癲癇檢測系統、設備及介質

在審

• 申請號: 202011048724.5
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112294338A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 趙艷娜;張高波;董長續;薛明睿;褚登雨;何佳桐;鄭元杰
• 申請（專利權）人: 山東師范大學
• 主分類號: A61B5/369
• 分類號: A61B5/369;A61B5/372
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 黃海麗

1.基于圖注意力網絡的癲癇檢測系統，其特征是，包括：

獲取模塊，其被配置為：獲取由N通道電極采集的待檢測腦電數據；對獲取的待檢測腦電數據進行預處理；N為正整數；

特征表達模塊，其被配置為：基于預處理后的待檢測腦電數據，構建圖結構；將圖結構和預處理后的待檢測腦電數據，同時輸入到圖神經網絡中進行特征提取，得到提取的特征表達；

分類模塊，其被配置為：將特征表達通過softmax層進行分類，得到分類結果。

2.如權利要求1所述的系統，其特征是，所述獲取由N通道電極采集的待檢測腦電數據；具體包括：

獲取由16條雙通道電極，對腦電信號進行采集，得到待檢測的腦電數據。

3.如權利要求1所述的系統，其特征是，對獲取的待檢測腦電數據進行預處理；具體包括：

對獲取的待檢測腦電數據進行帶通濾波處理；

對帶通濾波處理后的腦電數據進行按照時間間隔劃分處理；

對每個時間間隔內的腦電數據進行正則化處理。

4.如權利要求3所述的系統，其特征是，所述對帶通濾波處理后的腦電數據進行按照時間間隔劃分處理；具體包括：

對帶通濾波處理后的腦電數據，每間隔5秒劃分為一個待測試樣本，就得到了若干個待測試樣本。

5.如權利要求3所述的系統，其特征是，對腦電圖數據進行正則化處理，求出所有腦電信號的極大值與極小值，之后求均值，求方差，進行正則化處理，模型的數據保持在同一分布。

6.如權利要求1所述的系統，其特征是，基于預處理后的待檢測腦電數據，構建圖結構；具體步驟包括：

對預處理后的訓練集腦電數據，按照通道做相關性分析，將一個通道視為一個節點，根據任意兩個通道之間是否存在相關性來決定節點之間是否存在連接邊，根據節點和節點之間的連接邊，得到圖結構。

7.如權利要求6所述的系統，其特征是，所述訓練集腦電數據中，癲癇發作期樣本數量與癲癇發作間期樣本數量嚴重不平衡，癲癇發作相當于分類中的小類，癲癇發作間期相當于分類中的大類，引入focal loss作為損失函數，用Focal Loss替代交叉熵損失函數，解決樣本不平衡問題。

8.如權利要求6所述的系統，其特征是，所述根據任意兩個通道之間是否存在相關性來決定節點之間是否存在連接邊，是指：如果兩個通道之間的相關性大于設定閾值，則表示二者之間存在相關性，則對相應的節點之間進行連線；如果兩個通道之間的相關性小于等于設定閾值，則表示二者之間不存在相關性，則對相應的節點之間不進行連線。

9.一種電子設備，其特征是，包括：一個或多個處理器、一個或多個存儲器、以及一個或多個計算機程序；其中，處理器與存儲器連接，上述一個或多個計算機程序被存儲在存儲器中，當電子設備運行時，該處理器執行該存儲器存儲的一個或多個計算機程序，以使電子設備完成上述權利要求1-8任一項所述的系統的功能。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征是，用于存儲計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時，完成權利要求1-8任一項所述的系統的功能。