[發明專利]一種加鈔控制方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202011048555.5
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112070990B
• 公開（公告）日: 2022-02-25
• 發明（設計）人: 申亞坤;黃文強;胡傳杰
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G07F19/00
• 分類號: G07F19/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王嬌嬌

1.一種加鈔控制方法，其特征在于，包括：

獲得多個操作人員的人臉圖像，所述操作人員處于鈔箱所朝向的區域中；

對所述人臉圖像進行圖像識別，以得到所述操作人員的身份標識和表情標識，所述表情標識表征所述操作人員的表情類型；

至少根據所述操作人員的身份標識和表情標識以及預設的分配人員的身份信息，生成多項加鈔特征數據；

利用貝葉斯原理所建立的模型或預先訓練的分類模型，獲得所述操作人員在所述加鈔特征數據的條件下的風險概率值；

根據所述風險概率值，獲得風險判斷結果，所述風險判斷結果表征所述操作人員對所述鈔箱進行加鈔操作是否存在風險；

在所述風險判斷結果表征所述操作人員對所述鈔箱進行加鈔操作存在風險的情況下，生成第一加鈔請求，所述第一加鈔請求用于指示執行第一加鈔流程；

在所述風險判斷結果表征所述操作人員對所述鈔箱進行加鈔操作不存在風險的情況下，生成第二加鈔請求，所述第二加鈔請求用于指示執行第二加鈔流程，所述第一加鈔流程的安全等級高于所述第二加鈔流程。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用貝葉斯原理所建立的模型，獲得所述操作人員在所述加鈔特征數據的條件下的風險概率值，包括：

獲得每項所述加鈔特征數據在歷史數據集合中各自對應的歷史特征數據；

獲得每項所述歷史特征數據在沒有風險的條件下的條件概率值；

至少根據每項所述歷史特征數據對應的條件概率值，獲得所述操作人員在所述加鈔特征數據的條件下的風險概率值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用預先訓練的分類模型，獲得所述操作人員在所述加鈔特征數據的條件下的風險概率值，包括：

將所述加鈔特征數據輸入到預先訓練的分類模型中，以得到所述分類模型輸出的風險概率值；

其中，所述分類模型利用多個具有風險概率標簽的樣本特征數據進行訓練得到，所述樣本特征數據至少包含根據樣本操作人員的身份標識和表情標識以及樣本分配人員的身份信息所生成的樣本特征數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述加鈔特征數據中至少包含：所述操作人員的人數特征數據、所述操作人員的身份特征數據、所述操作人員的表情特征數據、所述分配人員的人數特征數據、所述分配人員的身份特征數據；

所述樣本特征數據至少包含：所述樣本操作人員的人數特征數據、所述樣本操作人員的身份特征數據、所述樣本操作人員的表情特征數據、所述樣本分配人員的人數特征數據、所述樣本分配人員的身份特征數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述樣本特征數據中還包含有所述樣本操作人員的加鈔時間特征數據。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述風險概率值，獲得風險判斷結果，包括：

將所述風險概率值與預設的概率閾值進行比對，以得到概率比對結果；

根據所述概率比對結果，獲得風險判斷結果。

7.一種加鈔控制裝置，其特征在于，所述裝置包括：

圖像獲得單元，用于獲得多個操作人員的人臉圖像，所述操作人員處于鈔箱所朝向的區域中；

圖像識別單元，用于對所述人臉圖像進行圖像識別，以得到所述操作人員的身份標識和表情標識，所述表情標識表征所述操作人員的表情類型；

風險判斷單元，用于至少根據所述操作人員的身份標識和表情標識以及預設的分配人員的身份信息，生成多項加鈔特征數據；利用貝葉斯原理所建立的模型或預先訓練的分類模型，獲得所述操作人員在所述加鈔特征數據的條件下的風險概率值；根據所述風險概率值，獲得風險判斷結果，所述風險判斷結果表征所述操作人員對所述鈔箱進行加鈔操作是否存在風險；

加鈔控制單元，用于在所述風險判斷結果表征所述操作人員對所述鈔箱進行加鈔操作存在風險的情況下，生成第一加鈔請求，所述第一加鈔請求用于指示執行第一加鈔流程；在所述風險判斷結果表征所述操作人員對所述鈔箱進行加鈔操作不存在風險的情況下，生成第二加鈔請求，所述第二加鈔請求用于指示執行第二加鈔流程，所述第一加鈔流程的安全等級高于所述第二加鈔流程。

8.一種電子設備，其特征在于，包括：

圖像采集裝置，用于獲得多個操作人員的人臉圖像，所述操作人員處于鈔箱所朝向的區域中；

處理器，用于對所述人臉圖像進行圖像識別，以得到所述操作人員的身份標識和表情標識，所述表情標識表征所述操作人員的表情類型；至少根據所述操作人員的身份標識和表情標識以及預設的分配人員的身份信息，生成多項加鈔特征數據；利用貝葉斯原理所建立的模型或預先訓練的分類模型，獲得所述操作人員在所述加鈔特征數據的條件下的風險概率值；根據所述風險概率值，獲得風險判斷結果，所述風險判斷結果表征所述操作人員對所述鈔箱進行加鈔操作是否存在風險；在所述風險判斷結果表征所述操作人員對所述鈔箱進行加鈔操作存在風險的情況下，生成第一加鈔請求，所述第一加鈔請求用于指示執行第一加鈔流程；在所述風險判斷結果表征所述操作人員對所述鈔箱進行加鈔操作不存在風險的情況下，生成第二加鈔請求，所述第二加鈔請求用于指示執行第二加鈔流程，所述第一加鈔流程的安全等級高于所述第二加鈔流程。