[發明專利]一種雨水情監測預警方法及系統

在審

• 申請號: 202011048030.1
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112216061A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 顏丙洋;宋海濤;尹曦萌;汪子棚;王善美
• 申請（專利權）人: 浪潮云信息技術股份公司
• 主分類號: G08B21/00
• 分類號: G08B21/00;G08B25/10
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 姜鵬

本發明涉及邊緣計算及雨水情監測領域，具體提供了一種雨水情監測預警方法，在感知終端設置有邊緣計算終端，所述邊緣計算終端采集物聯網感知設備的監測數據，在所述邊緣計算終端的綜合邊緣計算終端內已存儲信息，對所述采集的檢測數據包括降雨量、水位、流速、流量，發送至邊緣計算智能終端，所述邊緣計算智能終端按需反饋給中心云。與現有技術相比，本發明可以降低雨水情監測預警處理延時，解決目前雨水情監測預警分析過程中，數據存儲和更新效率低的技術問題。

技術領域

本發明涉及邊緣計算及雨水情監測領域，具體提供一種雨水情監測預警方法及系統。

背景技術

邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲和應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近服務。邊緣計算通過給予網絡邊緣設備一定的計算能力和存儲能力，形成“智能終端-邊緣服務器-云數據中心”三層系統結構，在網絡的邊緣提供通信和IT服務、存儲和計算資源，以降低應用的處理延遲以及更有效地利用移動網絡。傳統雨水情監測預警分析過程中，一般采用客戶端采集，服務器端匯總統計的模式進行，客戶端不具備計算能力，所有數據均需發回服務器端進行統計分析作業，客戶端之間也不能進行協同工作，所有數據、資源的調配均需要在服務器端進行，這樣不能實時分析雨水情勢，加重了服務器的計算壓力，并且存在大量的通信延遲，嚴重影響了防汛工作的效率。

發明內容

本發明是針對上述現有技術的不足，提供一種實用性強的雨水情監測預警方法。

本發明進一步的技術任務是提供一種雨水情監測預警系統。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

一種雨水情監測預警方法，在感知終端設置有邊緣計算終端，所述邊緣計算終端采集物聯網感知設備的監測數據，在所述邊緣計算終端的綜合邊緣計算終端內已存儲信息，對所述采集的檢測數據包括降雨量、水位、流速、流量，發送至邊緣計算智能終端，所述邊緣計算智能終端按需反饋給中心云。

進一步的，所述邊緣計算終端設置預警分析模型，對實時采集的監測數據進行分析，生成預警反饋給中心云。

進一步的，所述邊緣計算終端設置場景分析模型，用以分析雨情與水情間的關系，反饋給中心云。

進一步的，所述邊緣計算智能終端包括采集模塊、計算模塊、傳輸模塊、管理模塊和控制模塊，

所述采集模塊用于對接多種傳感器，支持多種接口；

所述計算模塊用于在所述邊緣計算終端對采集模塊采集的數據進行計算分析，內嵌預警模型及AI算法；

所述傳輸模塊用于在所述邊緣計算終端與中心云之間通過加密方式實時通信；支持安全驗證模式下的擴展接入其他云平臺；

所述管理模塊用于中心云遠程管理、配置邊緣計算智能終端；

所述控制模塊用于控制邊緣計算終端外接擴展設備。

作為優選，在采集模塊中的接口為RS485、RS232，USB或/和ZIGBEE。

一種雨水情監測預警系統，在感知終端設置有邊緣計算終端，所述邊緣計算終端用于采集物聯網感知設備的監測數據，在所述邊緣計算終端的綜合邊緣計算終端內已存儲信息，對所述采集的檢測數據包括降雨量、水位、流速、流量，發送至邊緣計算智能終端，所述邊緣計算智能終端按需反饋給中心云。

進一步的，所述邊緣計算終端設置預警分析模型，用于對實時采集的監測數據進行分析，生成預警反饋給中心云。

進一步的，所述邊緣計算終端用于設置場景分析模型，用以分析雨情與水情間的關系，反饋給中心云。

進一步的，所述邊緣計算智能終端包括采集模塊、計算模塊、傳輸模塊、管理模塊和控制模塊，