[發明專利]語音識別方法、裝置、電子設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202011047656.0
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112185356A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 張郁枚;胡津;臧松
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L15/26
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉丹;臧建明

本申請公開了一種語音識別方法、裝置、電子設備以及存儲介質，涉及自動駕駛、智能交通、語音識別等工人智能技術領域。語音識別方法包括：獲取語音信息；確定語音信息對應的第一音節數組，第一音節數組包括至少一個音節元素；根據預設音節樹和第一音節數組確定語音信息對應的語音識別結果，預設音節樹中包括多層音節元素，每層音節元素中包括至少一個音節元素，不同層的音節元素用于形成音節數組。用于提高語音識別的效率和準確率，提高智能車輛根據語音信息執行相應操作的及時性。

技術領域

本申請涉及計算機技術中的自動駕駛、語音技術、智能搜索等人工智能技術領域，尤其涉及一種語音識別方法、裝置、電子設備以及存儲介質。

背景技術

當車輛無法接入網絡時，為了使車輛可以根據語音信息(例如：打開車窗)執行相應的操作(例如：把車窗打開)，通常采用車輛中預先設置的離線語音識別模型對用戶語音進行識別。

在現有的語音識別方法中，通常采用車輛型號對應的離線語音識別模型對車輛型號對應的車輛中的語音信息進行識別，而且為了獲得車輛型號對應的離線語音識別模型，通常需要采集車輛型號對應的多個語音信息，并通過采集的多個語音信息對離線語音識別模型進行訓練，從而得到車輛型號對應的離線語音識別模型，進而通過車輛型號對應的離線語音識別模型對車輛型號對應的車輛中的語音信息進行識別，若語音識別錯誤，則根據重新采集的多個語音信息，繼續對離線語音識別模型進行訓練。

在上述方法中，當語音識別錯誤時，根據重新采集多個語音信息，繼續對離線語音識別模型進行訓練，會降低語音識別效率，進而降低車輛根據用戶語音執行相應操作的及時性。

發明內容

本申請提供了一種用于提高語音識別效率和準確率、提高智能車輛根據語音信息執行相應操作的及時性的語音識別方法、裝置、電子設備以及存儲介質。

第一方面，本申請實施例提供了一種語音識別方法，包括：獲取語音信息；確定語音信息對應的第一音節數組，第一音節數組包括至少一個音節元素；根據預設音節樹和第一音節數組確定語音信息對應的語音識別結果，預設音節樹中包括多層音節元素，每層音節元素中包括至少一個音節元素，不同層的音節元素用于形成音節數組。

第二方面，本申請實施例提供了一種語音識別裝置，包括：獲取模塊、第一確定模塊和第二確定模塊，其中，獲取模塊用于，獲取語音信息；第一確定模塊用于，確定語音信息對應的第一音節數組，第一音節數組包括至少一個音節元素；第二確定模塊用于，根據預設音節樹和第一音節數組確定語音信息對應的語音識別結果，預設音節樹中包括多層音節元素，每層音節元素中包括至少一個音節元素，不同層的音節元素用于形成音節數組。

第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行上述第一方面中任一項的方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，計算機指令用于使計算機執行上述第一方面中任一項的方法。

根據本申請的技術解決了當語音識別錯誤時，根據重新采集的多個語音信息，繼續對離線語音識別模型進行訓練，會降低語音識別效率，進而降低車輛根據用戶語音執行相應操作的及時性。提高語音識別的效率和準確率，提高智能車輛執行相應操作的及時性。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本申請的范圍。本申請的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本申請的限定。其中：

圖1為本申請實施例提供的語音識別方法的應用場景示意圖；

圖2為本申請實施例提供的語音識別方法的流程示意圖一；