[發明專利]一種子宮內膜異位癥相關卵巢癌的風險預測模型和風險預測系統

在審

• 申請號: 202011047464.X
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112216388A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 李華;蔡雨晗;常筱晗;楊琳
• 申請（專利權）人: 北京大學第三醫院（北京大學第三臨床醫學院）
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30
• 代理公司: 北京預立生科知識產權代理有限公司 11736
• 代理人: 朱萍;孟祥斌

本發明提供了一種子宮內膜異位癥相關卵巢癌的風險預測模型和風險預測系統，該風險預測模型包括以下回歸方程：Logit(P)＝ln(P/1?P)＝?11.149+0.113*年齡+0.170*體質指數+0.002*包塊體積+2.420*血流信號。相比現有技術，本發明的預測模型大大提高了卵巢癌風險的預測準確性，幫助臨床更好地制定治療方案。

技術領域

本發明屬于疾病風險預測領域，涉及一種子宮內膜異位癥相關卵巢癌的風險預測模型和風險預測系統。

背景技術

子宮內膜異位癥是婦科的常見疾病之一，育齡期女性多見，女性群體發病率為6-10％，其主要的臨床表現為痛經、不孕及盆腔包塊等[Zafrakas M,Grimbizis G,TimologouA,et al.Endometriosis and ovarian cancer risk:a systematic review ofepidemiological studies[J].Front Surg,2014,1:14；Mogensen J B,Kjaer S K,Mellemkjaer L,et al.Endometriosis and risks for ovarian,endometrial andbreast cancers:A nationwide cohort study[J].Gynecol Oncol,2016,143(1):87-92；King C M,Barbara C,Prentice A,et al.Models of endometriosis and their utilityin studying progression to ovarian clear cell carcinoma[J].J Pathol,2016,238(2):185-196]。子宮內膜異位癥相關卵巢癌(endometriosis associated ovariancancer，EAOC)是指由卵巢子宮內膜異位囊腫(ovarian endometriosis，OEMs)發展來的卵巢癌，其惡變率為1％左右，1925年由Sampson首次報道[Mogensen J B,Kjaer S K,Mellemkjaer L,et al.Endometriosis and risks for ovarian,endometrial andbreast cancers:A nationwide cohort study[J].Gynecol Oncol,2016,143(1):87-92]。

國內外關于卵巢癌的預測模型陸續有報道，其中血CA125值是應用最廣泛的腫瘤標志物，而惡性危險指數模型(the Risk of Malignancy Index，RMI)是目前應用最廣泛的卵巢癌風險預測模型，也是卵巢腫瘤分診最好的標準之一[Zhou Y,Hua K Q.Ovarianendometriosis:risk factor analysis and prediction of malignant transformation[J].Prz Menopauzalny,2018,17(1):43-48]。另外惡性風險算法模型(the Risk ofMalignancy Algorithm，ROMA)及國際卵巢腫瘤分析模型(the International OvarianTumor Analysis，IOTA)也是比較有代表性的卵巢癌風險預測模型[Burghaus S,HaberleL,Schrauder M G,et al.Endometriosis as a risk factor for ovarian orendometrial cancer-results of a hospital-based case-control study[J].BMCCancer,2015,15:751；Kadan Y,Fiascone S,McCourt C,et al.Predictive factors forthe presence of malignant transformation of pelvic endometriosis[J].Eur JObstet Gynecol Reprod Biol,2015,185:23-27]。目前，未見專門針對EAOC的風險預測模型。

發明內容