[發(fā)明專利]一種基于解調(diào)符號的QPSK-OFDM無線設(shè)備的非線性射頻指紋認(rèn)證方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011046899.2 | 申請日: | 2020-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN112202767B | 公開(公告)日: | 2023-06-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 袁紅林;嚴(yán)燕;包志華;孫玲;章國安 | 申請(專利權(quán))人: | 南通大學(xué) |
| 主分類號: | H04W12/79 | 分類號: | H04W12/79;H04W12/06;H04L9/40;H04L27/26;H04L25/02 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 施昊 |
| 地址: | 226019 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 解調(diào) 符號 qpsk ofdm 無線 設(shè)備 非線性 射頻 指紋 認(rèn)證 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于解調(diào)符號的QPSK?OFDM無線設(shè)備的非線性射頻指紋認(rèn)證方法,在通用數(shù)字通信接收機(jī)的基礎(chǔ)上,增加了非線性射頻指紋認(rèn)證功能。本發(fā)明包括兩種判決,第一種是通用數(shù)字通信中的符號判決,第二種是射頻指紋認(rèn)證的通信發(fā)射機(jī)判決,第一種判決屬于數(shù)字信號的處理范疇,第二種判決屬于模擬信號的處理范疇?;谑褂谜欢囗検降挠糜贖ammerstein系統(tǒng)的最小方差無偏辨識技術(shù),稱為MVUIT,用于估計復(fù)合線性傳輸信道,估計的線性信道用于均衡后續(xù)的有效載荷符號,這些有效載荷符號用于通過MVUIT估計發(fā)射機(jī)的非線性,用于認(rèn)證無線設(shè)備。仿真表明,有效載荷符號的長度越長,正確的分類性能越好。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及無線通信領(lǐng)域,尤其涉及一種基于解調(diào)符號的QPSK-OFDM無線設(shè)備的非線性射頻指紋認(rèn)證方法。
背景技術(shù)
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IOT)和第五代移動通信技術(shù)的飛速發(fā)展,通信網(wǎng)絡(luò)的物理層安全性已不可避免地成為熱門話題。射頻指紋(RFF)認(rèn)證是用于物理層信息安全的方法之一,它依賴于發(fā)射機(jī)的硬件特性,而不是數(shù)字信息(例如,加密密鑰或媒體訪問控制MAC地址)來認(rèn)證真實身份無線電設(shè)備。盡管通信幀的先驗數(shù)字前導(dǎo)是確定的,但是從不同的無線設(shè)備發(fā)送的相應(yīng)模擬信號卻不同,因為它們的發(fā)送器硬件是唯一的,即使這些設(shè)備是同一類型。因此所接受的前導(dǎo)信號被廣泛用于開發(fā)用于無線設(shè)備認(rèn)證的RFF。
現(xiàn)有文獻(xiàn)中指出,使用同步碼RFF時,28個不同的Wi-Fi設(shè)備的識別準(zhǔn)確度高于95%。還有文獻(xiàn)提出了一種用于Wi-Fi設(shè)備的基于同步碼的RFF的特征縮減和和子空間變換的技術(shù)。此外還有文獻(xiàn)提出了一種前導(dǎo)碼處理技術(shù),該技術(shù)可用于準(zhǔn)確地認(rèn)證IEEE802.15.4設(shè)備,但是該技術(shù)無法區(qū)分具有相同類型的設(shè)備。此外,基于前同步碼的RFF通常持續(xù)時間短且可見,很容易受到高端儀器的偽造攻擊。另外,現(xiàn)有文獻(xiàn)中還提出了一種基于維納模型的非線性信道接受端均衡方案,該方案把非線性信道建模為Hammerstein系統(tǒng),在接受端采用LS估計算法分別進(jìn)行線性和非線性部分的均衡,取得了一定的效果。
另一方面相關(guān)研究歷史表明,發(fā)射機(jī)的非線性估計也可以被用作為另一個重要的RFF,即非線性RFF,用于認(rèn)證無線設(shè)備。無線電設(shè)備的非線性RFF由發(fā)射機(jī)的功率放大器和DAC等確定,其中包括發(fā)射機(jī)非線性模型的系數(shù)估計。
發(fā)明內(nèi)容
針對以上問題,本發(fā)明提出一種基于解調(diào)符號的QPSK-OFDM無線設(shè)備的非線性射頻指紋認(rèn)證方法。
為實現(xiàn)本發(fā)明的目的,提供一種基于解調(diào)符號的QPSK-OFDM無線設(shè)備的非線性射頻指紋認(rèn)證方法,所述方法包括:
頻域訓(xùn)練導(dǎo)頻p[n]和OFDM幀的有效載荷符號u[n],經(jīng)過Hammerstein系統(tǒng)后輸出的信號經(jīng)過加性高斯白噪聲v(t)干擾后得到接受信號d(t);
對所述接受信號d(t)進(jìn)行采樣,得到采樣后訓(xùn)練符號信號dp(n)和有效載荷信號du(n);
基于p[n]和dp(n),第一次采用最小方差無偏辨識技術(shù)估計所述Hammerstein系統(tǒng)線性通道的有限沖激響應(yīng),均衡所述有效載荷信號du(n)并得到均衡后的有效載荷信號
所述均衡后的有效載荷信號判決為接收頻域有效載荷符號
基于與du(n),第二次采用最小方差無偏辨識技術(shù)估計所述Hammerstein系統(tǒng)的非線性,作為非線性射頻指紋;
從所述非線性射頻指紋中提取特征,對發(fā)射機(jī)實體進(jìn)行分類和判斷。
進(jìn)一步地,所述Hammerstein系統(tǒng)包括:靜態(tài)非線性子系統(tǒng)和后續(xù)動態(tài)線性子系統(tǒng)。
進(jìn)一步地,所述最小方差無偏辨識技術(shù)的識別過程包括:
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