[發(fā)明專利]一種適用于膀胱癌的CT影像分割方法、終端以及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011046742.X
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112348774A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳松;楊凱;李鎮(zhèn);吳朋
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市羅湖區(qū)人民醫(yī)院;深圳市大數(shù)據(jù)研究院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06N3/02;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市君勝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44268
• 代理人: 陳專

本發(fā)明公開了一種適用于膀胱癌的CT影像分割方法、終端及存儲介質(zhì)。方法包括：獲取目標CT影像，將所述目標CT影像處理為預(yù)設(shè)格式；將預(yù)處理后的所述目標CT影像輸入至目標影像分割模型，獲取所述目標影像分割模型輸出的病灶分割結(jié)果。本發(fā)明提供的適用于膀胱癌的CT影像分割方法通過包括樣本CT影像以及樣本CT影像對應(yīng)的病灶分割結(jié)果的訓(xùn)練集訓(xùn)練得到影像分割模型，通過影像分割模塊來進行適用于膀胱癌的CT影像分割，不需要人工分割，縮短了影像分割的時間，并且通過從測試集中選取樣本的方式對訓(xùn)練集進行擴充，提升影像分割模型的訓(xùn)練效果，保證影像分割的準確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及磁共振技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種適用于膀胱癌的CT影像分割方法、終端以及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

臨床中確定癌癥病灶，一般通過計算機X線斷層掃描(Computed Tomography，CT)，獲得CT影像，然后再對CT影像進行圖像處理，從而實現(xiàn)對病灶的識別。當前病灶的識別與分割都依賴于影像醫(yī)師手工分割，然而手工分割非常費時且不穩(wěn)定。

因此，現(xiàn)有技術(shù)還有待改進和提高。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，提供一種適用于膀胱癌的CT影像分割方法、終端及存儲介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中手工分割病灶費時的問題。

本發(fā)明的第一方面，提供一種適用于膀胱癌的CT影像分割方法，包括：

獲取目標CT影像，將所述目標CT影像處理為預(yù)設(shè)格式；

將預(yù)處理后的所述目標CT影像輸入至目標影像分割模型，獲取所述目標影像分割模型輸出的病灶分割結(jié)果；

其中，所述目標影像分割模型是根據(jù)第一訓(xùn)練集和第二訓(xùn)練集訓(xùn)練得到的，所述第一訓(xùn)練集中包括多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)，每組訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括第一樣本CT影像和第一樣本CT影像對應(yīng)的第一樣本病灶分割結(jié)果，所述第二訓(xùn)練集中包括多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)，每組訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括第二樣本CT影像和第二樣本CT影像對應(yīng)的第二樣本病灶分割結(jié)果，所述第二樣本CT影像從用于測試所述目標影像分割模型的測試集中選取得到，所述測試集中包括第三樣本CT影像和第三樣本CT影像對應(yīng)的第三樣本病灶分割結(jié)果。

所述的適用于膀胱癌的CT影像分割方法，其中，所述獲取目標CT影像之前，所述方法還包括：

構(gòu)建初始影像分割模型，獲取多個CT影像進行病灶分割結(jié)果標注，生成所述第一訓(xùn)練集和所述測試集；

使用所述第一訓(xùn)練集對所述初始影像分割模型進行訓(xùn)練，得到中間影像分割模型；

根據(jù)所述中間影像分割模型和所述測試集構(gòu)建所述第二訓(xùn)練集；

根據(jù)所述第一訓(xùn)練集和所述第二訓(xùn)練集訓(xùn)練所述中間影像分割模型，訓(xùn)練完成后得到所述目標影像分割模型。

所述的適用于膀胱癌的CT影像分割方法，其中，所述根據(jù)所述中間影像分合模型和所述測試集構(gòu)建所述第二訓(xùn)練集，包括：

將所述測試集中的第三樣本CT影像處理為所述預(yù)設(shè)格式后根據(jù)所述中間影像分割模型獲取各個所述第三樣本CT影像的預(yù)測病灶分割結(jié)果；

對于目標第三樣本CT影像，若所述目標第三樣本CT影像的所述預(yù)測病灶分割結(jié)果與所述目標第三樣本CT影像對應(yīng)第三樣本病灶分割結(jié)果一致，則將所述目標第三樣本CT影像作為第二樣本CT影像，將所述目標第三樣本CT影像對應(yīng)的所述預(yù)測病灶分割結(jié)果作為對應(yīng)的第二樣本病灶分割結(jié)果，構(gòu)成所述第二訓(xùn)練集中的一組訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

所述的適用于膀胱癌的CT影像分割方法，其中，所述目標影像分割模型包括至少一個解碼模塊、至少一個編碼模塊、和第一連接模塊，所述解碼模塊和所述編碼模塊一一對應(yīng)，對應(yīng)的所述解碼模塊和所述編碼模塊之間通過第二連接模塊連接，所述第二連接模塊中設(shè)置有注意力門控；