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[發明專利]商品推薦方法、裝置、終端設備以及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202011046702.5 申請日: 2020-09-28
公開(公告)號: CN112200624A 公開(公告)日: 2021-01-08
發明(設計)人: 張攀;陳倫廣;林培圻;陳偉健;魏新宇 申請(專利權)人: 深圳市其樂游戲科技有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06
代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542 代理人: 劉冰
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 商品 推薦 方法 裝置 終端設備 以及 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種商品推薦方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

在接收到的商品推薦請求時,根據所述商品推薦請求,獲得目標商品信息;

根據所述目標商品信息和順承關系庫,獲得多個推薦商品信息,其中,所述順承關系庫是基于歷史購買攻略語料獲得的,所述歷史購買攻略語料包括多個具有順承關系的關聯商品信息;

輸出所述多個推薦商品信息。

2.如權利要求1所述的商品推薦方法,其特征在于,所述根據所述目標商品信息和順承關系庫,獲得多個推薦商品信息的步驟之前,所述方法還包括:

獲取所述歷史購買攻略預料,所述歷史購買攻略語料包括多個具有順承關系的關聯商品信息;

基于所述歷史購買攻略語料,獲得順承關系庫。

3.如權利要求2所述的商品推薦方法,其特征在于,所述基于所述歷史購買攻略語料,獲得順承關系庫的步驟包括:

對所述歷史購買攻略語料進行關鍵詞提取,獲得具有順承關系的預選關聯商品信息;

利用所述預選關聯商品信息,獲得順承關系庫。

4.如權利要求3所述的商品推薦方法,其特征在于,所述對所述歷史購買攻略語料進行關鍵詞提取,獲得具有順承關系的預選關聯商品信息的步驟之前,所述方法還包括:

利用預設句子切割策略,對所述歷史購買攻略語料進行切割,獲得多個具有順承關系的短句;

所述對所述歷史購買攻略語料進行關鍵詞提取,獲得具有順承關系的預選關聯商品信息的步驟包括:

對所述多個具有順承關系的短句進行關鍵詞提取,獲得具有順承關系的預選關聯商品信息。

5.如權利要求4所述的商品推薦方法,其特征在于,所述對所述多個具有順承關系的短句進行關鍵詞提取,獲得具有順承關系的預選關聯商品信息的步驟包括:

對所述多個具有順承關系的短句進行動名詞短語提取,獲得具有順承關系的多個選定短語;

基于所述具有順承關系的多個選定短語,獲得具有順承關系的預選關聯商品信息。

6.如權利要求5所述的商品推薦方法,其特征在于,所述基于所述具有順承關系的多個選定短語,獲得具有順承關系的預選關聯商品信息的步驟包括:

基于所述具有順承關系的多個選定短語,構建具有順承關系的關聯事件;

將所述具有順承關系的關聯事件中的動詞和非商品信息刪除,獲得具有順承關系的預選關聯商品信息。

7.如權利要求6所述的商品推薦方法,其特征在于,所述利用所述預選關聯商品信息,獲得順承關系庫的步驟包括:

獲取所述預選關聯商品信息在所述歷史購買攻略語料中的權重;

在所述預選關聯商品信息中篩選權重大于預設權重閾值的具有順承關系的選定關聯商品信息;

基于所述具有順承關系的選定關聯商品信息,獲得順承關系庫。

8.一種商品推薦裝置,其特征在于,所述裝置包括:

接收模塊,用于在接收到的商品推薦請求時,根據所述商品推薦請求,獲得目標商品信息;

推薦模塊,用于根據所述目標商品信息和順承關系庫,獲得多個推薦商品信息,其中,所述順承關系庫是基于歷史購買攻略語料獲得的,所述歷史購買攻略語料包括多個具有順承關系的關聯商品信息;

輸出模塊,用于輸出所述多個推薦商品信息。

9.一種終端設備,其特征在于,所述終端設備包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并在所述處理器上運行商品推薦程序,所述商品推薦程序被所述處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的商品推薦方法的步驟。

10.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質上存儲有商品推薦程序,所述商品推薦程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的商品推薦方法的步驟。

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