[發(fā)明專利]圖像分割標(biāo)注方法、模型訓(xùn)練方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011046531.6
• 申請(qǐng)日: 2020-09-29
• 公開（公告）號(hào): CN112181270A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭鋒;陳泓均;梁楓
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南方科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F3/0488
• 分類號(hào): G06F3/0488;G06F3/0484;G06T7/11
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 常柯陽

1.一種圖像分割標(biāo)注方法，其特征在于，包括：

獲取觸摸軌跡；

根據(jù)所述觸摸軌跡，獲取觸摸點(diǎn)和所述觸摸點(diǎn)對(duì)應(yīng)的觸摸次數(shù)；

根據(jù)所述觸摸次數(shù)計(jì)算所述觸摸點(diǎn)的注意力權(quán)重；

根據(jù)所述觸摸點(diǎn)和所述注意力權(quán)重標(biāo)注所述圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分割標(biāo)注方法，其特征在于，所述根據(jù)所述觸摸次數(shù)計(jì)算所述觸摸點(diǎn)的注意力權(quán)重步驟之前，還包括：

對(duì)所述觸摸軌跡進(jìn)行邊緣優(yōu)化。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分割標(biāo)注方法，其特征在于，所述觸摸軌跡包括觸摸顏色，所述觸摸顏色對(duì)應(yīng)標(biāo)注對(duì)象的類別。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分割標(biāo)注方法，其特征在于，所述圖像分割標(biāo)注方法還包括：

根據(jù)所述觸摸軌跡生成掩膜；

將所述掩膜與所述圖像進(jìn)行合成，生成掩膜圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像分割標(biāo)注方法，其特征在于，所述掩膜的透明度與所述注意力權(quán)重成反比。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分割標(biāo)注方法，其特征在于，所述根據(jù)所述觸摸次數(shù)計(jì)算所述觸摸點(diǎn)的注意力權(quán)重，包括：

獲取最大觸摸次數(shù)，所述最大觸摸次數(shù)為所有所述觸摸點(diǎn)對(duì)應(yīng)的所述觸摸次數(shù)的最大值；

根據(jù)所述觸摸次數(shù)和所述最大觸摸次數(shù)計(jì)算注意力權(quán)重。

7.一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：

通過如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的圖像分割標(biāo)注方法獲取標(biāo)注圖像；根據(jù)所述標(biāo)注圖像的標(biāo)注區(qū)域的注意力權(quán)重，計(jì)算所述標(biāo)注區(qū)域的交叉熵?fù)p失；

根據(jù)所述交叉熵?fù)p失，利用梯度下降法訓(xùn)練所述模型。

8.一種圖像分割標(biāo)注裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取觸摸軌跡；

觸摸模塊，用于根據(jù)所述觸摸軌跡，獲取觸摸點(diǎn)和所述觸摸點(diǎn)對(duì)應(yīng)的觸摸次數(shù)；

權(quán)重模塊，用于根據(jù)所述觸摸次數(shù)計(jì)算所述觸摸點(diǎn)的注意力權(quán)重；

標(biāo)注模塊，用于根據(jù)所述觸摸點(diǎn)和所述注意力權(quán)重標(biāo)注所述圖像。

9.一種圖像分割標(biāo)注裝置，其特征在于，包括：

至少一個(gè)處理器，以及，

與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的圖像分割標(biāo)注方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的圖像分割標(biāo)注方法。