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[發(fā)明專利]一種基于模糊控制的虛擬同步發(fā)電機(jī)參數(shù)自適應(yīng)控制方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011046184.7 申請日: 2020-09-29
公開(公告)號(hào): CN112134500A 公開(公告)日: 2020-12-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 曹山秀;文傳博 申請(專利權(quán))人: 上海電機(jī)學(xué)院
主分類號(hào): H02P9/30 分類號(hào): H02P9/30;H02J3/48;H02J3/16;H02P103/20
代理公司: 上海科盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225 代理人: 葉敏華
地址: 200240 *** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 模糊 控制 虛擬 同步 發(fā)電機(jī) 參數(shù) 自適應(yīng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于模糊控制的虛擬同步發(fā)電機(jī)參數(shù)自適應(yīng)控制方法,其特征在于,將同步發(fā)電機(jī)中的轉(zhuǎn)子運(yùn)動(dòng)機(jī)制引入到VSG的逆變器外環(huán)控制中,根據(jù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)子運(yùn)動(dòng)的動(dòng)態(tài)特性及逆變器自身?xiàng)l件的限制,對(duì)虛擬同步發(fā)電機(jī)的逆變器參數(shù)建立模糊控制模型,根據(jù)一個(gè)振蕩周期內(nèi)系統(tǒng)轉(zhuǎn)子頻率變化量、變化率與虛擬慣量和虛擬阻尼之間的關(guān)系,分別以頻率變化率及變化量為輸入變量,通過模糊化、模糊控制推理及去模糊化操作,輸出對(duì)應(yīng)的虛擬慣量變化量、虛擬阻尼變化量,實(shí)現(xiàn)參數(shù)自適應(yīng)變化。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于模糊控制的虛擬同步發(fā)電機(jī)參數(shù)自適應(yīng)控制方法,其特征在于,根據(jù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)子運(yùn)動(dòng)的動(dòng)態(tài)特性及逆變器自身?xiàng)l件的限制,對(duì)虛擬同步發(fā)電機(jī)的逆變器參數(shù)建立模糊控制模型的具體流程包括:

1)判斷系統(tǒng)是否處于穩(wěn)定狀態(tài),若是,則輸出虛擬慣量變化量為虛擬慣量的初始值、虛擬阻尼變化量為虛擬阻尼的初始值,否則,執(zhí)行下一步;

2)建立虛擬同步發(fā)電機(jī)的逆變器參數(shù)模糊控制模型,根據(jù)VSG功角振蕩曲線,分別獲取轉(zhuǎn)子角頻率的變化率、瞬時(shí)角頻率與額定角頻率的差值與虛擬慣量、虛擬阻尼之間的關(guān)系;

3)利用獲取的上述關(guān)系分別建立虛擬慣量、虛擬阻尼的模糊控制規(guī)則,根據(jù)模糊變化輸出虛擬慣量變化量、虛擬阻尼變化量,使虛擬慣量和虛擬阻尼自適應(yīng)變化;

4)將步驟3)應(yīng)用至逆變器控制策略中的有功-頻率控制環(huán)中,獲取實(shí)際同步發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量及與阻尼轉(zhuǎn)矩相對(duì)應(yīng)的阻尼系數(shù);

5)輸出實(shí)際同步發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量及與阻尼轉(zhuǎn)矩相對(duì)應(yīng)的阻尼系數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于模糊控制的虛擬同步發(fā)電機(jī)參數(shù)自適應(yīng)控制方法,其特征在于,步驟2)中,獲取模擬擾動(dòng)下VSG功角曲線和一個(gè)振蕩周期的頻率變化曲線,獲取頻率變化率和瞬時(shí)角頻率與額定角頻率的差值,根據(jù)頻率變化率和瞬時(shí)角頻率與額定角頻率的差值建立虛擬慣量、阻尼的模糊自適應(yīng)參數(shù)控制策略。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于模糊控制的虛擬同步發(fā)電機(jī)參數(shù)自適應(yīng)控制方法,其特征在于,通過模糊化、模糊控制推理及去模糊化操作,輸出對(duì)應(yīng)的虛擬慣量變化量、虛擬阻尼變化量的具體步驟包括:

a)采集額定角頻率ω0與逆變器輸出的實(shí)際角頻率ω,獲取瞬時(shí)角頻率與額定角頻率的差值Δω及其對(duì)時(shí)間的導(dǎo)數(shù)dω/dt,將Δω和dω/dt經(jīng)過零階保持器后的值e’、e’c作為模糊控制器的輸入,并對(duì)輸入信號(hào)e’、e’c做線性尺度變換得到輸入變量E’、E’C,并在各自論域內(nèi)進(jìn)行模糊分割,分別確定E’、E’C的隸屬度函數(shù),使之成為模糊輸入量E*、E*C

b)建立模糊規(guī)則,對(duì)模糊輸入量E*、E*C進(jìn)行模糊推理并得出在相應(yīng)論域內(nèi)的模糊輸出U*,對(duì)模糊輸出進(jìn)行反模糊變換得到模糊輸出的精確值U,并對(duì)U進(jìn)行反向線性尺度變換后得到實(shí)際輸出u;

c)取采樣周期為T,重復(fù)步驟a)、b),自適應(yīng)調(diào)節(jié)虛擬慣量和虛擬阻尼。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于模糊控制的虛擬同步發(fā)電機(jī)參數(shù)自適應(yīng)控制方法,其特征在于,在模擬擾動(dòng)下VSG功角曲線中,當(dāng)某時(shí)間區(qū)間內(nèi),虛擬轉(zhuǎn)子角速度的變化率dω/dt先突增再逐漸減小,而虛擬轉(zhuǎn)子角速度大于電網(wǎng)額定角速度且不斷增加,則在該區(qū)間內(nèi)增大轉(zhuǎn)動(dòng)慣量和阻尼系數(shù)抑制dω/dt和瞬時(shí)角頻率與額定角頻率的差值Δω過大,此區(qū)間內(nèi)dω/dt>0,Δω>0。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于模糊控制的虛擬同步發(fā)電機(jī)參數(shù)自適應(yīng)控制方法,其特征在于,當(dāng)虛擬轉(zhuǎn)子角速度的變化率dω/dt<0,轉(zhuǎn)子角速度開始從極大值逐漸減小,而轉(zhuǎn)子角速度仍大于電網(wǎng)角速度,則在此時(shí)間段內(nèi)減小轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于模糊控制的虛擬同步發(fā)電機(jī)參數(shù)自適應(yīng)控制方法,其特征在于,當(dāng)虛擬轉(zhuǎn)子角速度的變化率dω/dt<0,且dω/dt先突減再逐漸減小,轉(zhuǎn)子角速度向極小值逐漸減小,轉(zhuǎn)子角速度小于電網(wǎng)角速度,則在此時(shí)間段內(nèi)減小轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于模糊控制的虛擬同步發(fā)電機(jī)參數(shù)自適應(yīng)控制方法,其特征在于,當(dāng)虛擬轉(zhuǎn)子角速度的變化率dω/dt>0,Δω>0,且dω/dt逐漸增大,轉(zhuǎn)子角速度小于電網(wǎng)角速度,則在此時(shí)間段內(nèi)增大轉(zhuǎn)動(dòng)慣量和阻尼系數(shù)。

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