[發明專利]一種面向對象的多源遙感信息融合種植結構提取方法在審
| 申請號： | 202011046171.X | 申請日： | 2020-09-29 |
| 公開（公告）號： | CN112183632A | 公開（公告）日： | 2021-01-05 |
| 發明（設計）人： | 王蕾;孫浩然;張寶忠;王偉 | 申請（專利權）人： | 中國水利水電科學研究院 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 100044 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 面向 對象 遙感 信息 融合 種植 結構 提取 方法 | ||
1.一種面向對象的多源遙感信息融合種植結構提取方法，其特征在于，包括如下步驟：
A、將下載好的Landsat8和環境1號衛星遙感數據導入ENVI軟件中，進行預處理，依據研究區范圍進行拼接和裁剪；
B、對Landsat8進行波段運算，計算地面參數；
C、將環境衛星數據和Landsat8波段計算的結果導入易康eCognition Develop 9.0軟件，通過人工識別，探尋最佳分離尺度；
D、通過控制變量法探究光譜因子、形狀因子、光滑度和緊密度數值；
E、創建圖像特征分類指標，應用分類特征空間到類，并創建訓練樣本；
F、將多源遙感數據進行分類并精度評定，輸出結果。
2.根據權利要求1所述的一種面向對象的多源遙感信息融合種植結構提取方法，其特征在于步驟B中，地面參數包括：歸一化植被指數、地表比輻射率、地表溫度、土壤熱通量。
3.根據權利要求1所述的一種面向對象的多源遙感信息融合種植結構提取方法，其特征在于步驟D中，所述的光譜因子和形狀因子之和是1；光滑度和緊密度之和是1。
4.根據權利要求3所述的一種面向對象的多源遙感信息融合種植結構提取方法，其特征在于，其表達公式為：光譜因子+形狀因子＝光滑度+緊密度＝1。
5.根據權利要求1所述的一種面向對象的多源遙感信息融合種植結構提取方法，其特征在于，步驟E中，所述的應用分類特征空間包括：房屋、農田、森林、居民用地、水域、大豆共六類。
6.根據權利要求1所述的一種面向對象的多源遙感信息融合種植結構提取方法，其特征在于，步驟F中，將多源遙感數據進行分類，其總體精度為0.8545，卡帕系數為0.8745。
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