[發明專利]一種基于HYDRUS-1D的參數預測方法

有效

• 申請號: 202011045917.5
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112131751B
• 公開（公告）日: 2022-06-07
• 發明（設計）人: 趙鵬;趙玉煒;崔麗敏;趙偉高
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F17/18;G06F17/15;G06F111/10
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 吳學穎

1.一種基于HYDRUS-1D的參數預測方法，其特征在于，包括以下過程：

第一步：利用HYDRUS-1D模擬已知濃度污染物的遷移穿透曲線，調整參數至最優擬合度；

第二步：采用曲線估計對第一步中調整后的各參數與污染物濃度建立線性與非線性回歸方程，選出與濃度變量擬合最優的參數作為控制參數；

第三步：將其余參數與控制參數結合成新的變量參數，在新的變量參數與濃度之間建立線性或非線性回歸方程；

第四步：利用第三步中建立的回歸方程，對其他待模擬濃度的污染物遷移進行輸入參數預測。

2.根據權利要求1所述的基于HYDRUS-1D的參數預測方法，其特征在于，第一步中所述的模擬適用于兩點動力吸附模型，所述參數包括Smax、katt2、kdet2、katt1、kdet1；其中，Smax代表最大固相吸附濃度，katt2、kdet2分別代表動力位點2一階附著系數和一階脫附系數，katt1、kdet1分別代表動力位點1的一階附著系數以及一階脫附系數。

3.根據權利要求1所述的基于HYDRUS-1D的參數預測方法，其特征在于，第一步中所述的最優擬合度為R²0.98。

4.根據權利要求1所述的基于HYDRUS-1D的參數預測方法，其特征在于，第二步中曲線估計采用SPSS軟件的曲線估計模塊，選擇的曲線估計模型為線性或非線性模型，包括一元線性、二次函數、三次函數、指數函數、冪函數線性模型。

5.根據權利要求1所述的基于HYDRUS-1D的參數預測方法，其特征在于，第二步中控制參數，其回歸擬合的擬合優度R²大于0.98。

6.根據權利要求1所述的基于HYDRUS-1D的參數預測方法，其特征在于，第三步中所述的新的變量參數為其他參數與控制參數代數相除獲得。