[發明專利]一種帶有信譽值分析作用的混合云數據中心數據傳輸方法

在審

• 申請號: 202011045782.2
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112149181A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 劉勝軍;趙楊;謝飛;謝貽富;倪志偉;陳千;李海松;朱旭輝;倪麗萍
• 申請（專利權）人: 合肥城市云數據中心股份有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06F21/60;G06F21/64;H04L29/06;H04L29/08
• 代理公司: 合肥國和專利代理事務所(普通合伙) 34131
• 代理人: 張祥騫

1.一種帶有信譽值分析作用的混合云數據中心數據傳輸方法，所述的混合云數據中心包括客戶端A、終端B、CA節點和多個對等節點組成的聯盟鏈，CA節點用于分配給其他對等節點對應權限，對等節點用于對聯盟鏈進行讀取修改、訪問操作；

對等節點包括peer節點、orderer節點和supervise節點，peer節點分為記賬節點和背書節點；當客戶端發起交易之前，先發起交易的提案交由背書節點來模擬執行交易，由記賬節點負責同步新的交易到賬本上，所有的peer節點作為記賬節點，每個peer節點都維護一份聯盟區塊鏈賬本的副本；orderer節點為排序節點，負責將新生成的交易進行排序并廣播至聯盟鏈中的所有區塊鏈peer節點，通知它們對自己的賬本副本進行更新；

其特征在于：還包括supervise節點，即監督節點，用于負責激勵節點參與共識，防止選擇錯誤的節點導致節點掉線或者廣播不一致的共識消息；

所述的混合云數據中心數據傳輸方法包括以下步驟：

11)數據請求的發出：客戶端A向終端B發起數據請求，由客戶端A構造并提交交易提案到背書節點；

12)supervise節點的選取：由背書節點根據信譽值模型計算參與共識機制的節點的信譽值，根據信譽值選取出supervise節點；

13)supervise節點進行驗證：背書節點提交交易提案到supervise節點，由supervise節點對交易提案進行驗證，并將模擬結果返回給背書節點；

14)數據請求的驗證：背書節點對接收到的交易提案請求進行驗證處理，并與supervise節點返回的模擬結果對比，若一致則驗證通過，將產生的回執信息返回給客戶端A；

15)數據請求的返回：終端B確認交易合法后將客戶端A請求的數據通過非對稱加密算法加密后傳輸給客戶端A；客戶端A解密傳輸過來的加密數據，得到數據明文，結束本次傳輸任務完成一次數據安全傳輸。

2.根據權利要求1所述的一種帶有信譽值分析作用的混合云數據中心數據傳輸方法，其特征在于，所述supervise節點的選取包括以下步驟：

21)定義當前已完成共識次數為g，當共識次數超過G次時重新初始化共識機制，背書節點獲取當前共識次數g，確定參與共識機制的所有節點；

22)若聯盟鏈未進行過共識，由背書節點初始化共識機制：定義當前已完成共識次數為g，并初始化g＝1，當共識次數超過G次時重新初始化共識機制，設每個節點的信譽值C設為1；若聯盟鏈已進行過共識，直接轉至23)；

23)背書節點利用式(1)計算各節點的信譽值：

式(1)中，m表示supervise節點的信譽增長率，n表示非supervise節點的信譽增長率，T表示共識時時間延遲的固定值，t表示節點達成一次共識花費的時間，C(i)表示第i個節點的信譽值；

24)背書節點利用式(2)計算各節點被選為supervise節點的概率：

其中，l表示節點總數，Pro表示節點被選為supervise節點的概率，Pro(i)表示第i個節點被選為supervise節點的概率；

25)按照Pro(i)的概率分布選取supervise節點；

26)若g≤G，將g+1賦值給g；若gG，再按信譽值大小將節點進行排序，記錄前H的節點予以聯盟獎勵，由背書節點初始化共識機制。

3.根據權利要求1所述的一種帶有信譽值分析作用的混合云數據中心數據傳輸方法，其特征在于，所述數據請求的驗證包括以下步驟：

31)背書節點對接收到的交易提案請求進行驗證處理，并與supervise節點返回的模擬結果對比，若一致則驗證通過，將產生的回執等信息返回給客戶端A；

32)客戶端A接收到足夠的信息和背書簽名后，在核實背書結果一致后再將交易提案和背書結果及回執發送到orderer節點；

33)orderer節點將收到的交易信息按照時間順序生成新的區塊并廣播至聯盟鏈上所有的peer節點，并通知它們更新賬本信息；

34)所有peer節點在收到orderer節點的通知后，每個peer節點會單獨處理新的區塊，通過共識算法認證了新的區塊的合法性后，所有peer節點對自己的賬本副本進行更新，將新的區塊寫入聯盟鏈。