[發明專利]基于知識圖譜的實際控制人關系挖掘方法及裝置

在審

• 申請號: 202011045131.3
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112115278A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 許國良;陳青山;鄧楊;高宏華;蔣淵洋
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06Q40/02;G06Q40/06
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 賈磊;劉飛

1.一種基于知識圖譜的實際控制人關系挖掘方法，其特征在于，所述方法包含：

根據預定客戶數據和預定企業數據，通過篩選抽取獲得自然人實體數據和企業實體數據，并通過所述自然人實體數據和所述企業實體數據采集對應描述的屬性數據；

根據所述屬性數據分析獲得各實體之間的身份關系、控制關系和行為關系；

利用所述控制關系、所述身份關系數據和所述行為關系將所述企業實體數據中各企業實體與所述自然人實體數據中各自然人實體相關聯，構建控制人關系圖譜；

通過所述控制人關系圖譜分析獲得所述企業實體的控制人。

2.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的實際控制人關系挖掘方法，其特征在于，通過所述控制人關系圖譜分析獲得所述企業實體的控制人包含：

獲取所述企業實體的企業類型；

當所述企業實體的企業類型為非上市公司且非個體工商戶時，通過所述控制人關系圖譜中所述企業實體關聯的自然人實體之間的身份關系、控制關系和行為關系對自然人實體進行融合處理；

根據融合處理后的自然人實體篩選獲得所述企業實體的對應控制人。

3.根據權利要求2所述的基于知識圖譜的實際控制人關系挖掘方法，其特征在于，通過所述控制人關系圖譜分析獲得所述企業實體的控制人包含：

當所述企業實體的企業類型為上市公司時，根據所述控制人關系圖譜中所述企業實體對應的屬性數據內企業年報獲得所述企業實體的控制人；

當所述企業實體的企業類型為個體工商戶時，根據所述控制人關系圖譜中所述企業實體對應的屬性數據內法人信息獲得所述企業實體的控制人。

4.根據權利要求2所述的基于知識圖譜的實際控制人關系挖掘方法，其特征在于，通過所述控制人關系圖譜中所述企業實體關聯的自然人實體之間的身份關系、控制關系和行為關系對自然人實體進行融合處理包含：

通過所述控制人關系圖譜獲得多個所述自然人實體對所述企業實體的控股值；

根據所述控制關系、所述身份關系和所述行為關系按預設合并次數依次對所述自然人實體進行融合，并統計自然人實體融合后的控股值；

當所述控股值大于預設閾值時，自然人實體的融合處理完成。

5.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的實際控制人關系挖掘方法，其特征在于，根據所述控制關系、所述身份關系和所述行為關系按預設合并次數依次對所述自然人實體進行融合，并統計自然人實體融合后的控股值還包含：

當通過預設合并次數對所述自然人實體進行融合后，且自然人實體融合后的控股值小于預設閾值時，企業實體無實際控制人。

6.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的實際控制人關系挖掘方法，其特征在于，根據所述屬性數據分析獲得各實體之間的身份關系、控制關系和行為關系包含：

根據所述企業實體對應的企業信息標識，將預定客戶數據和預定企業數據中采集獲得的所述企業實體對應的屬性數據關聯；

根據關聯后的所述屬性數據分析獲得企業實體內所述自然人實體之間的高管信息、企業實體與企業實體之間的控股信息和企業實體對外投資信息；

根據所述高管信息獲得所述自然人實體之間的身份關系；

通過所述控股信息獲得所述企業實體之間的控制關系；

根據所述對外投資信息獲得所述企業實體之間或所述自然人實體之間的行為關系。

7.根據權利要求6所述的基于知識圖譜的實際控制人關系挖掘方法，其特征在于，根據所述高管信息獲得所述自然人實體之間的身份關系還包含：

通過預定認證機構獲得所述自然人實體之間的親屬信息；

根據所述親屬信息比對所述高管信息，篩選獲得所述自然人實體之間的身份關系。