[發(fā)明專利]一種圖像標識方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011045119.2
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112183629A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設計）人: 潘威滔
• 申請（專利權(quán)）人: 海爾優(yōu)家智能科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙靜

本發(fā)明實施例提供了一種圖像標識方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備，其方法包括：獲取初始對象圖片，其中，所述初始對象圖片中包含目標對象；從所述目標對象的邊緣點的坐標中確定出滿足目標條件的目標邊緣點的坐標；根據(jù)所述目標邊緣點的坐標確定用于包圍所述目標對象的邊緣點的第一標識框；根據(jù)所述第一標識框以及所述目標對象的目標邊緣點的坐標，將所述目標對象截取至目標背景圖片中的第二標識框中，以得到目標對象圖片，其中，所述第一標識框與第二標識框大小相同。通過本發(fā)明，解決了相關技術中對訓練用的圖片進行標識耗時耗力的問題，進而達到了提高圖像標識效率的效果。

技術領域

本發(fā)明實施例涉及圖像識別領域，具體而言，涉及一種圖像標識方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備。

背景技術

目前在利用圖片對神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練以獲取能夠?qū)D像進行識別的過程中，需要對用于進行訓練的圖片進行特征標注，標注的特征包括目標對象的位置、種類等；為保證神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的精確度，需要使用大量的圖片進行訓練；因而對這些圖片進行特征標注時需要耗費大量的人工進行采集處理標注等過程，耗時耗力。而目前并沒有較好的方案解決上述問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供了一種圖像標識方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備，以至少解決相關技術中對訓練用的圖片進行標識耗時耗力的問題。

根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，提供了一種圖像標識方法，包括：

獲取初始對象圖片，其中，所述初始對象圖片中包含目標對象；

從所述目標對象的邊緣點的坐標中確定出滿足目標條件的目標邊緣點的坐標；

根據(jù)所述目標邊緣點的坐標確定用于包圍所述目標對象的邊緣點的第一標識框；

根據(jù)所述第一標識框以及所述目標對象的目標邊緣點的坐標，將所述目標對象截取至目標背景圖片中的第二標識框中，以得到目標對象圖片，其中，所述第一標識框與第二標識框大小相同。

在一個示例性實施例中，在所述根據(jù)所述第一標識框以及所述目標對象的目標邊緣點的坐標，將所述目標對象截取至目標背景圖片中的第二標識框中，以得到目標對象圖片之后，所述方法還包括：

根據(jù)預設算法對目標對象圖片進行優(yōu)化處理，以得到目標合成圖片。

在一個示例性實施例中，

在所述從所述目標對象的邊緣點的坐標中確定出滿足目標條件的目標邊緣點的坐標之前，所述方法包括：

確定所述目標對象的邊緣點，以得到所述邊緣點的坐標；

所述根據(jù)所述第一標識框以及所述目標對象的目標邊緣點的坐標，將所述目標對象截取至目標背景圖片中的第二標識框中，以得到目標對象圖片包括：

根據(jù)所述目標對象的邊緣點的坐標，確定所述第一標識框與所述目標對象的邊緣點的相對位置；

根據(jù)所述第一標識框與所述目標對象的邊緣點的相對位置確定所述目標對象在所述第二標識框中的目標位置；

將所述目標對象截取至所述第二標識框中的所述目標位置處，以得到所述目標對象圖片。

在一個示例性實施例中，所述根據(jù)所述第一標識框以及所述目標對象的目標邊緣點的坐標，將所述目標對象截取至目標背景圖片中的第二標識框中，以得到目標對象圖片還包括：

在所述初始對象圖片中，沿所述目標對象的邊緣連接所述目標對象的邊緣點；

沿所述邊緣點之間的連線將所述目標對象從所述第一標識框中截取出；

將所述第二標識框中的所述目標位置處的圖像替換為從所述第一標識框中截取出的所述目標對象，以得到所述目標對象圖片。