[發明專利]文本生成方法、裝置、介質和電子設備

在審

• 申請號: 202011044316.2
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112131835A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 孫思
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06F40/12
• 分類號: G06F40/12;G06F40/126;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 甄偉軍

本申請涉及人工智能及語言處理技術領域，揭示了一種文本生成方法、裝置、介質及電子設備。該方法包括：獲取用于生成目標文本的基礎文本；對所述基礎文本進行向量轉換，以得到所述基礎文本對應的特征向量；通過預先訓練的文本生成模型對所述特征向量進行至少兩次編碼處理，以得到所述基礎文本對應的編碼數據；通過所述文本生成模型對所述基礎文本對應的編碼數據進行至少兩次解碼處理，以生成目標文本。通過此方法能夠保證生成通順的目標文本，增強目標文本中語義的連貫性。本申請還涉及智慧醫療領域，所述文本生成方法、裝置、介質及電子設備可應用于智慧醫療系統。

技術領域

本申請涉及人工智能及語言處理技術領域，特別地，涉及一種文本生成方法、裝置、介質和電子設備。

背景技術

目前，隨著現代社會智能AI技術快速發展應用，文本生成技術在對話機器人，智能客服，智慧醫療，新聞自動撰寫，小說生成等領域廣泛應用。

在現有技術中，與文本生成技術相關深度學習方案主要有seq2seq，vae兩種，但這兩種技術在生成長的連貫文本都存在有其缺陷，受語料和模型本身設計限制，生成的文本普遍過于平淡且重復，并且存在語義不夠連貫問題。

基于此，如何保證生成通順的目標文本，增強目標文本中語義的連貫性是亟待解決的技術問題。

發明內容

本申請的目的在于提供一種文本生成方法及裝置、計算機可讀存儲介質、電子設備，從而可以保證生成通順的目標文本，增強目標文本中語義的連貫性是亟待解決的技術問題。

本申請的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本申請的實踐而習得。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種文本生成方法，所述方法包括：獲取用于生成目標文本的基礎文本；對所述基礎文本進行向量轉換，以得到所述基礎文本對應的特征向量；通過預先訓練的文本生成模型對所述特征向量進行至少兩次編碼處理，以得到所述基礎文本對應的編碼數據；通過所述文本生成模型對所述基礎文本對應的編碼數據進行至少兩次解碼處理，以生成目標文本。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種文本生成裝置，所述裝置包括：獲取單元，被用于獲取用于生成目標文本的基礎文本；轉換單元，被用于對所述基礎文本進行向量轉換，以得到所述基礎文本對應的特征向量；編碼單元，被用于通過預先訓練的文本生成模型對所述特征向量進行至少兩次編碼處理，以得到所述基礎文本對應的編碼數據；解碼單元，被用于通過所述文本生成模型對所述基礎文本對應的編碼數據進行至少兩次解碼處理，以生成目標文本。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序包括可執行指令，當該可執行指令被處理器執行時，實現如上述實施例中所述的文本生成方法。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種電子設備，包括：一個或多個處理器；存儲器，用于存儲所述處理器的可執行指令，當所述可執行指令被所述一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理器實現如上述實施例中所述的文本生成方法。

在本申請一些實施例的技術方案中，通過預先訓練的文本生成模型對所述特征向量進行至少兩次編碼處理，以及通過所述文本生成模型對所述基礎文本對應的編碼數據進行至少兩次解碼處理，可以保證捕捉和學習到更深層次的語義，從而生成通順的目標文本，增強目標文本中語義的連貫性是亟待解決的技術問題。

應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本申請。

附圖說明

通過參照附圖詳細描述其示例性實施例，本申請的上述和其它特征及優點將變得更加明顯。

圖1示出了根據本申請一個實施例的文本生成方法的流程圖；

圖2示出了根據本申請一個實施例的對所述基礎文本進行向量轉換的細節流程圖；