[發(fā)明專利]基于智能電表的獨(dú)居老人用電數(shù)據(jù)分析方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011043880.2 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112396087A | 公開(公告)日: | 2021-02-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 孫智卿;宣羿;徐祥海;侯偉宏;趙健;張曉波;李粱;方響;王億;陳奕;蔣建;向新宇;屠永偉;來益博;王劍;陳益芳 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)浙江省電力有限公司杭州供電公司;國網(wǎng)浙江省電力有限公司;上海電力大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 杭州華鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 33217 | 代理人: | 項(xiàng)軍 |
| 地址: | 310000 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 智能 電表 獨(dú)居 老人 用電 數(shù)據(jù) 分析 方法 裝置 | ||
1.基于智能電表的獨(dú)居老人用電數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,所述獨(dú)居老人用電數(shù)據(jù)分析方法包括:
通過智能電表采集住宅小區(qū)中所有用戶的用電數(shù)據(jù);
根據(jù)預(yù)設(shè)的指標(biāo)特征,從用電數(shù)據(jù)中提取出特征數(shù)據(jù);
將特征數(shù)據(jù)輸入包含若干個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)分類器的融合分類模型,根據(jù)融合分類模型的分類結(jié)果判斷特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶是否為獨(dú)居老人;
若判斷是獨(dú)居老人,對(duì)獨(dú)居老人的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行用電異常分析,根據(jù)分析結(jié)果決定是否發(fā)出異常用電行為告警。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能電表的獨(dú)居老人用電數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,所述獨(dú)居老人用電行為分析方法還包括對(duì)采集的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程,所述過程包括:
分析采集到的用電數(shù)據(jù)是否有缺失項(xiàng),若有缺失項(xiàng),則根據(jù)實(shí)際需要將其他采樣點(diǎn)采集到的用電數(shù)據(jù)填充到缺失項(xiàng)上;
基于離群判定公式分析采集到的用電數(shù)據(jù)是否有離群點(diǎn),若有離群點(diǎn),則將離群點(diǎn)處的數(shù)據(jù)剔除。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于智能電表的獨(dú)居老人用電數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,所述離群判定公式為:
Q1-k(Q3-Q1)xiQ3+k(Q3-Q1);
其中,xi為采樣到的第i列用電數(shù)據(jù),Q1為xi的第一分位數(shù),Q3為xi的第三分位數(shù),k為人工設(shè)定的判定參數(shù);
xi、Q1、Q3的取值范圍均為正數(shù),k為固定值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能電表的獨(dú)居老人用電數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)設(shè)的指標(biāo)特征,從用電數(shù)據(jù)中提取出特征數(shù)據(jù),包括:
基于采集到的用電數(shù)據(jù),通過特征提取公式計(jì)算每個(gè)用戶的指標(biāo)特征對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù),所述指標(biāo)特征包括日用電量均值、日用電量方差以及瞬時(shí)有功功率小波能量熵;
所述特征提取公式包括計(jì)算日用電量均值DP的公式一、計(jì)算日用電量方差σ2的公式二以及計(jì)算瞬時(shí)有功功率小波能量熵WEE的公式三:
其中,n為采樣天數(shù),xi,j表示第i個(gè)用戶在第j天零點(diǎn)時(shí)采樣到的總用電量,xi,j-1表示第i個(gè)用戶在第j-1天零點(diǎn)時(shí)采樣到的總用電量,μi為用戶所有日用電量的均值;pm表示第m個(gè)尺度上小波能譜占總小波能譜的比值,Em為用戶i的瞬時(shí)有功功率在第m個(gè)尺度上小波能譜,E為瞬時(shí)有功功率的總小波能譜;
n、i、j、m的取值范圍為正整數(shù),DP、σ2、xi,j、xi,j-1、μi的取值范圍為正數(shù),WEE、Em、E、pm的取值范圍為實(shí)數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能電表的獨(dú)居老人用電數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,所述將特征數(shù)據(jù)輸入包含若干個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)分類器的融合分類模型,根據(jù)融合分類模型的分類結(jié)果判斷特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶是否為獨(dú)居老人,包括:
將特征數(shù)據(jù)分別輸入融合分類模型中的各個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)分類器;
獲取各個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)分類器的分類結(jié)果,若判斷是獨(dú)居老人的機(jī)器學(xué)習(xí)分類器的個(gè)數(shù)超過預(yù)設(shè)閾值,則判定輸入的特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶為獨(dú)居老人。
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