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[發明專利]一種圖像降噪方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202011043543.3 申請日: 2020-09-28
公開(公告)號: CN112184583A 公開(公告)日: 2021-01-05
發明(設計)人: 李赟晟 申請(專利權)人: 成都微光集電科技有限公司
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00;G06T7/13
代理公司: 上海思微知識產權代理事務所(普通合伙) 31237 代理人: 曹廷廷
地址: 610041 四川省成都市高新*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 圖像 方法 裝置
【說明書】:

發明提供了一種圖像降噪方法及裝置,所述方法包括:獲取圖像數據,并在圖像數據中確定出待降噪像素點;再確定出待降噪像素點的噪聲系數;基于噪聲系數確定出平滑系數,所述平滑系數用于控制降噪強度;再基于平滑系數、待降噪像素點的像素值、待降噪像素點周圍像素點的像素值確定出待降噪像素點的預定降噪值;之后,再利用邊緣檢測算子算法計算出待降噪像素點的邊緣系數,并基于邊緣系數確定出細節添加值;最后,將預定降噪值與所述細節添加值之和確定為待降噪像素點的最終降噪值并輸出。采用本發明提供的方法對圖像進行降噪時,可以確保降噪后的圖像平滑清晰,且可以防止細節丟失,提高細節表現,使得降噪后的圖像的成像質量高、顯示效果好。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域,特別涉及一種圖像降噪方法及裝置。

背景技術

在圖像處理領域中,由于成像設備或外部環境噪聲干擾等影響,容易使得圖像上產生噪點,從而會影響圖像的成像質量,因此,通常需要對圖像進行降噪以提高圖像成像質量。

相關技術中,鑒于非局部均值(non-local means,NLM)降噪算法能夠較好的表達圖像的結構,因此一般采用NLM降噪算法來對圖像進行降噪,NLM降噪算法主要包括:

其中,f(i)為待降噪像素點降噪后的像素值;j用于指示參考像素點,所述參考像素點為以待降噪像素點為中心像素點的第一m×n矩陣中的任一像素點;F(j)為參考像素點的像素值;為高斯核函數的標準差;N(i)和I均用于指示所述第一m×n矩陣;N(j)用于指示以所述參考像素點為中心像素點的第二m×n矩陣;d(i,j)用于指示第一m×n矩陣和第二m×n矩陣的歐氏距離;w(i,j)用于指示第一m×n矩陣和第二m×n矩陣的融合權重,表示第一m×n矩陣和第二m×n矩陣之間的相似程度;h為平滑參數,用于控制降噪強度。

以及,相關技術中,當某一幀圖像的噪聲強度較大時,會設置較大的平滑系數以提高降噪程度;當某一幀圖像的噪聲強度較小時,會設置較小的平滑系數以降低降噪強度,并且在對單幀圖像進行降噪的過程中,相關技術中的降噪方法不具備調節h值大小的能力。基于此,當采用相關技術中的方法對噪聲較大的單幀圖像進行降噪時,會使得圖像的邊緣區域和平坦區域的降噪強度一致,均較大。此時,會出現由于圖像的某些邊緣區域降噪過度而使得圖像邊緣區域的細節信息丟失較多進而導致圖像邊緣區域模糊的情況發生,則會降低圖像的成像質量,影響圖像的成像效果。

發明內容

本發明的目的在于提供一種圖像降噪方法及裝置,以解決相關技術中的圖像降噪方法易導致降噪后的圖像成像質量低、顯示效果不好的技術問題。

為解決上述技術問題,本發明提供一種圖像降噪方法,所述方法包括:

獲取圖像數據,并在所述圖像數據中確定出待降噪像素點;

基于所述待降噪像素點的像素值以及所述待降噪像素點周圍像素點的像素值確定出所述待降噪像素點對應的噪聲系數;

基于所述噪聲系數確定出所述待降噪像素點在所述圖像數據中的所屬圖像區域,并基于所述所屬圖像區域確定出平滑系數,所述平滑系數用于控制降噪強度;再基于所述平滑系數、所述待降噪像素點的像素值、所述待降噪像素點周圍像素點的像素值對所述待降噪像素點進行降噪以得到預定降噪值;

利用邊緣檢測算子算法計算出所述待降噪像素點的邊緣系數,并基于所述邊緣系數確定出邊緣融合比例,所述邊緣融合比例與所述邊緣系數呈正相關;再基于所述邊緣融合比例、預定降噪值、待降噪像素點的像素值確定出細節添加值,所述細節添加值=(待降噪像素點的像素值-預定降噪值)×邊緣融合比例,所述細節添加值用于表征對降噪后的像素點添加細節的強度;

將所述預定降噪值與所述細節添加值之和確定為所述待降噪像素點的最終降噪值并輸出。

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