[發(fā)明專利]用戶畫像的生成方法、裝置和計算機設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011043086.8
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112185561B
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發(fā)明（設計）人: 余創(chuàng)
• 申請（專利權）人: 深圳平安醫(yī)療健康科技服務有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H10/60;G16H15/00
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;曹勇

本申請涉及數(shù)字醫(yī)療領域，揭示了用戶畫像的生成方法，包括：獲取檢測用戶的生理指標數(shù)據(jù)；通過醫(yī)學模型分析各所述生理指標數(shù)據(jù)分別對應的分析結果；將各所述分析結果通過數(shù)據(jù)分析模型生成健康評價報告，其中，所述健康評價報告包括描述用戶健康的標簽集合、患疾病的風險概率評估以及引發(fā)患病的因素評估；根據(jù)所述描述用戶健康的標簽集合、患疾病的風險概率評估以及引發(fā)患病的因素評估，生成用戶畫像。通過醫(yī)學模型依據(jù)獲取的健康檔案中的檢測數(shù)值，進行數(shù)據(jù)分析得到分析結果，然后將分析結果輸入數(shù)據(jù)計算模型，得出用戶的健康描述標簽集合，指定用戶的健康畫像，以及不同的健康畫像給出健康管理建議。

技術領域

本申請涉及數(shù)字醫(yī)療領域，特別是涉及到用戶畫像的生成方法、裝置和計算機設備。

背景技術

隨著社會的不斷進步，人們對于自身健康越來越重視，更加注重對于健康的管理。對于慢性病患者、中老年、孕產婦和嬰幼兒等高危人群的健康管理更是迫切需求。目前健康管理的主要依賴于測量終端類：比如：電子血壓計，血糖儀等等，但在獲取測量的健康數(shù)據(jù)后，對于大多數(shù)沒有科學醫(yī)學知識的用戶，無法根據(jù)測量數(shù)據(jù)，準確掌握自己當前的健康畫像。除了定期體檢外，沒有對健康監(jiān)控和管理的過程，不能做到病發(fā)前防范，或缺乏科學性、安全性的監(jiān)督指導，對個人健康造成負面影響。總之，因沒有與測量數(shù)據(jù)接應的醫(yī)學數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，使個人健康數(shù)據(jù)不能直觀給用戶。

發(fā)明內容

本申請的主要目的為提供用戶畫像的生成，旨在解決現(xiàn)沒有與測量數(shù)據(jù)接應的醫(yī)學數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析的技術問題。

本申請?zhí)岢鲆环N用戶畫像的生成方法，包括：

獲取檢測用戶的生理指標數(shù)據(jù)；

通過醫(yī)學模型分析各所述生理指標數(shù)據(jù)分別對應的分析結果；

將各所述分析結果通過數(shù)據(jù)分析模型生成健康評價報告，其中，所述健康評價報告包括描述用戶健康的標簽集合、患疾病的風險概率評估以及引發(fā)患病的因素評估；

根據(jù)所述描述用戶健康的標簽集合、患疾病的風險概率評估以及引發(fā)患病的因素評估，生成用戶畫像。

優(yōu)選地，所述通過醫(yī)學模型分析各所述生理指標數(shù)據(jù)分別對應的分析結果的步驟，包括：

將指定指標數(shù)據(jù)輸入所述醫(yī)學模型，其中，所述指定指標數(shù)據(jù)為所有所述生理指標數(shù)據(jù)中的任一指標數(shù)據(jù)；

獲取所述醫(yī)學模型通過決策表和醫(yī)學規(guī)則，分析所述指定指標數(shù)據(jù)對應各疾病種類的分值分布結果；

根據(jù)所述指定指標數(shù)據(jù)對應各疾病種類的分值分布結果的計算過程，得到所有所述生理指標數(shù)據(jù)分別一一對應的各疾病種類的分值分布結果；

將所有所述生理指標數(shù)據(jù)分別一一對應的各疾病種類的分值分布結果，作為所述分析結果。

優(yōu)選地，所述決策表包括橫向決策表，所述醫(yī)學規(guī)則包括所述指定指標數(shù)據(jù)引發(fā)各疾病的評價概率，獲取所述醫(yī)學模型通過決策表和醫(yī)學規(guī)則，分析所述指定指標數(shù)據(jù)對應各疾病種類的分值分布結果的步驟，包括：

將與所述指定指標數(shù)據(jù)相關的各疾病種類分行輸入橫向決策表中對應的疾病列；

補充填充除所述疾病列之外的信息列，其中，所述信息列包括所述指定指標數(shù)據(jù)所處的列和各疾病種類的分值分布結果列；

根據(jù)所述指定指標數(shù)據(jù)引發(fā)各疾病的評價概率，決策計算所述指定指標數(shù)據(jù)對應各疾病種類的分值分布結果；

將所述指定指標數(shù)據(jù)對應各疾病種類的分值分布結果，一一對應填充在所述各疾病種類的分值分布結果列中。

優(yōu)選地，所述將各所述分析結果通過數(shù)據(jù)分析模型生成健康評價報告的步驟，包括：

通過高斯過程對各所述分析結果進行建模，得到各所述分析結果分別對應的置信度；