[發明專利]用于人臉模型超參數自適應獲取的方法、裝置和系統

在審

• 申請號: 202011041737.X
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112232147A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 趙晨旭;余梓彤;唐大閏
• 申請（專利權）人: 上海明略人工智能（集團）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256
• 代理人: 趙燕

1.一種用于人臉模型超參數自適應獲取的方法，其特征在于，包括：

步驟S1：根據中心差分卷積函數，得到輸出特征圖；

步驟S2：計算并得到所述輸出特征圖在訓練集上的損失；

步驟S3：根據所述輸出特征圖在訓練集上的損失，得到自適應的中心差分卷積函數超參數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S2進一步包括：

步驟S21：計算并得到所述輸出特征圖在Support數據集上的損失；

步驟S22：根據所述輸出特征圖在Support數據集上的損失，對卷積核參數進行修正，得到修正后的卷積核參數；

步驟S23：根據修正后的卷積核參數，計算并得到所述輸出特征圖在query數據集上的損失。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述輸出特征圖和Softmax損失函數，獲得所述輸出特征圖在Support數據集上的損失。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據以下公式獲得修正后的卷積核參數ω′：

其中，ω為卷積核參數，為所述輸出特征圖在Support數據集上的損失。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述輸出特征圖、修正后的卷積核參數和Softmax損失函數，獲得所述輸出特征圖在query數據集上的損失。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，根據以下公式得到所述自適應的中心差分卷積函數超參數θ′：

其中，超參數θ∈[0,1]，為所述輸出特征圖在query數據集上的損失。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述中心差分卷積函數F_cdc(x,ω|θ)為：

其中，p₀為當前位置，R為局部鄰域，p_n為局部鄰域的索引，ω為卷積核參數，x為輸入特征圖，超參數θ∈[0,1]。

8.一種用于人臉模型超參數自適應獲取的裝置，其特征在于，包括：

卷積模塊，用于根據中心差分卷積函數，得到輸出特征圖；

計算模塊，用于計算并得到所述輸出特征圖在訓練集上的損失；

輸出模塊，用于根據所述輸出特征圖在訓練集上的損失，得到自適應的中心差分卷積函數超參數。

9.一種用于人臉模型超參數自適應獲取的系統，包括處理器和存儲有程序指令的存儲器，其特征在于，所述處理器被配置為在執行所述程序指令時，執行如權利要求1至7中任一項所述的用于人臉模型超參數自適應獲取的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有用于人臉模型超參數自適應獲取的程序，所述用于人臉模型超參數自適應獲取的程序被處理器執行時，實現如權利要求1至7中任一項所述的用于人臉模型超參數自適應獲取的方法。