[發(fā)明專利]路面技術(shù)狀況預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011041591.9
• 申請(qǐng)日: 2020-09-28
• 公開（公告）號(hào): CN112241808A
• 公開（公告）日: 2021-01-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳斌;侯蕓;康子莊;董元帥;張艷紅;代聰;周晶;李建偉;田佳磊;周榮征
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 四川省交通運(yùn)輸發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃科學(xué)研究院;中國公路工程咨詢集團(tuán)有限公司;中咨公路養(yǎng)護(hù)檢測(cè)技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/26;G06N20/00
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 馬瑞

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種路面技術(shù)狀況預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括獲取與路面技術(shù)狀況有關(guān)的路面技術(shù)等級(jí)數(shù)據(jù)、路面類型數(shù)據(jù)和路面養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)；將所述與路面技術(shù)狀況有關(guān)的路面技術(shù)等級(jí)數(shù)據(jù)、路面類型數(shù)據(jù)和路面養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)輸入至路面技術(shù)狀況預(yù)測(cè)模型，得到與所述路面技術(shù)狀況對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)分值；根據(jù)所述路面技術(shù)狀況對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)分值，確定所述路面技術(shù)狀況。本發(fā)明實(shí)施例輸入數(shù)據(jù)包括路面養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)，使得預(yù)測(cè)模型考慮養(yǎng)護(hù)因素的干預(yù)；同時(shí)，所述預(yù)測(cè)模型基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練，能夠?qū)︻A(yù)測(cè)模型的參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)校正和優(yōu)化，從而大大提升預(yù)測(cè)效率和預(yù)測(cè)精度，進(jìn)而使得預(yù)測(cè)模型輸出的預(yù)測(cè)分值能夠更為準(zhǔn)確的反映路面技術(shù)狀況。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及路面性能預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種路面技術(shù)狀況預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

公路路面性能自通車后就會(huì)隨時(shí)間的推移逐漸降低，而我國高速公路多為半剛性路面，路面疲勞壽命較短，準(zhǔn)確地掌握養(yǎng)護(hù)時(shí)機(jī)和養(yǎng)護(hù)策略才能使養(yǎng)護(hù)工作更具經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益。國內(nèi)外學(xué)者為幫助公路管理部門優(yōu)化分配養(yǎng)護(hù)預(yù)算，確定最佳的養(yǎng)護(hù)對(duì)策，開始對(duì)路面使用性能的衰變規(guī)律進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和探索，但有針對(duì)性的路面性能預(yù)測(cè)建模研究還不足。現(xiàn)有的路面技術(shù)狀況性能預(yù)測(cè)建模多基于灰色理論，缺乏對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的采用，且未考慮養(yǎng)護(hù)干預(yù)下路面性能變化的問題。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種路面技術(shù)狀況預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種路面技術(shù)狀況預(yù)測(cè)方法，包括：

獲取與路面技術(shù)狀況有關(guān)的路面技術(shù)等級(jí)數(shù)據(jù)、路面類型數(shù)據(jù)和路面養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)；

將所述與路面技術(shù)狀況有關(guān)的路面技術(shù)等級(jí)數(shù)據(jù)、路面類型數(shù)據(jù)和路面養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)輸入至路面技術(shù)狀況預(yù)測(cè)模型，得到與所述路面技術(shù)狀況對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)分值；

根據(jù)所述路面技術(shù)狀況對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)分值，確定所述路面技術(shù)狀況；

其中，所述路面技術(shù)狀況預(yù)測(cè)模型為采用樣本路面的與路面技術(shù)狀況有關(guān)的路面技術(shù)等級(jí)樣本數(shù)據(jù)、路面類型樣本數(shù)據(jù)和路面養(yǎng)護(hù)樣本數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，以及，采用與所述樣本路面的路面技術(shù)狀況對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)分值作為輸出數(shù)據(jù)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練得到的。

進(jìn)一步地，還包括：

對(duì)所述與路面技術(shù)狀況有關(guān)的路面技術(shù)等級(jí)數(shù)據(jù)、路面類型數(shù)據(jù)和路面養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

其中，所述預(yù)處理包括利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)與路面技術(shù)狀況有關(guān)的路面技術(shù)等級(jí)數(shù)據(jù)、路面類型數(shù)據(jù)和路面養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值修復(fù)，得到與路面技術(shù)等級(jí)數(shù)據(jù)、路面類型數(shù)據(jù)和路面養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的可靠數(shù)據(jù)集；

對(duì)所述可靠數(shù)據(jù)集進(jìn)行歸一化處理。

進(jìn)一步地，所述路面技術(shù)狀況預(yù)測(cè)模型為采用樣本路面的與路面技術(shù)狀況有關(guān)的路面技術(shù)等級(jí)樣本數(shù)據(jù)、路面類型樣本數(shù)據(jù)和路面養(yǎng)護(hù)樣本數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，以及，采用與所述樣本路面的路面技術(shù)狀況對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)分值作為輸出數(shù)據(jù)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練得到的，具體包括：

獲取樣本路面的與路面技術(shù)狀況有關(guān)的路面技術(shù)等級(jí)樣本數(shù)據(jù)、路面類型樣本數(shù)據(jù)和路面養(yǎng)護(hù)樣本數(shù)據(jù)；

將所述樣本路面的與路面技術(shù)狀況有關(guān)的路面技術(shù)等級(jí)樣本數(shù)據(jù)、路面類型樣本數(shù)據(jù)和路面養(yǎng)護(hù)樣本數(shù)據(jù)按預(yù)設(shè)比例分為初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集作為樣本輸入數(shù)據(jù)，按照第一關(guān)系模型，采用所述初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和所述測(cè)試數(shù)據(jù)集不重疊變化更新的策略對(duì)路面技術(shù)狀況預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，以及，采用與所述樣本路面的路面技術(shù)狀況對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)分值作為輸出數(shù)據(jù)，直至與所述樣本路面的路面技術(shù)狀況對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)分值滿足預(yù)設(shè)訓(xùn)練結(jié)束條件，確定路面技術(shù)狀況預(yù)測(cè)模型；

其中，所述第一關(guān)系模型包括：