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[發明專利]圖像識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202011041571.1 申請日: 2020-09-28
公開(公告)號: CN112115912A 公開(公告)日: 2020-12-22
發明(設計)人: 張勇;羅宇辰;嚴駿馳;劉威 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 代理人: 徐立
地址: 518057 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 識別 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質
【說明書】:

本申請公開了一種圖像識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質。該方法包括:根據待檢測圖像,按照第一特征尺度獲取第一特征圖以及第二特征圖,所述第一特征圖是從所述待檢測圖像的殘差圖像中提取的特征圖;根據所述第一特征圖以及所述第二特征圖,按照第二特征尺度獲取第三特征圖以及第四特征圖;根據所述第三特征圖以及所述第四特征圖,獲取特征向量;根據所述特征向量,獲取所述待檢測圖像的識別結果,所述識別結果用于指示所述待檢測圖像中是否包含替換區域。通過本申請所示的方案,能夠提高對通過部分區域進行替換的方式生成的合成圖像的識別準確性。

技術領域

本申請涉及圖像識別技術領域,特別涉及一種圖像識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著深度生成模型的快速發展,使得網絡出現大量的換臉圖像。這些換臉圖像危害網絡安全和侵害用戶隱私。

在相關技術中,對于通過部分區域替換的方式生成的合成圖像(典型的比如換臉圖像)的識別,通常使用高頻濾波器將RGB圖像轉化到高頻空間,并對RGB和高頻圖像分別建立網絡分支,在網絡末端將高層特征進行融合,并通過融合后的特征進行識別。

然而,相關技術中特征提取和融合方式得到的特征的豐富程度不足,影響對通過部分區域進行替換的方式生成的合成圖像的準確性。

發明內容

本申請實施例提供了一種圖像識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質,可以用于提高對通過部分區域進行替換的方式生成的合成圖像的識別準確性,該技術方案如下:

一方面,本申請實施例提供了一種圖像識別方法,所述方法由計算機設備執行,所述方法包括:

根據待檢測圖像,按照第一特征尺度獲取第一特征圖以及第二特征圖,所述第一特征圖是從所述待檢測圖像的殘差圖像中提取的特征圖,所述第二特征圖是所述待檢測圖像的特征圖;

根據所述第一特征圖以及所述第二特征圖,按照第二特征尺度獲取第三特征圖以及第四特征圖,所述第三特征圖中包含所述第二特征圖的圖像信息,所述第四特征圖是所述第二特征圖的特征圖,所述第二特征尺度小于所述第一特征尺度;

根據所述第三特征圖以及所述第四特征圖,獲取特征向量;

根據所述特征向量,獲取所述待檢測圖像的識別結果,所述識別結果用于指示所述待檢測圖像中是否包含替換區域,所述替換區域用于指示所述待檢測圖像中對應所述替換區域的圖像內容被替換。

另一方面,本申請實施例提供了一種圖像識別裝置,所述裝置用于計算機設備中,所述裝置包括:

第一獲取模塊,用于根據待檢測圖像,按照第一特征尺度獲取第一特征圖以及第二特征圖,所述第一特征圖是從所述待檢測圖像的殘差圖像中提取的特征圖,所述第二特征圖是所述待檢測圖像的特征圖;

第二獲取模塊,用于根據所述第一特征圖以及所述第二特征圖,按照第二特征尺度獲取第三特征圖以及第四特征圖,所述第三特征圖中包含所述第二特征圖的圖像信息,所述第四特征圖是所述第二特征圖的特征圖,所述第二特征尺度小于所述第一特征尺度;

向量獲取模塊,用于根據所述第三特征圖以及所述第四特征圖,獲取特征向量;

圖像識別模塊,用于根據所述特征向量,獲取所述待檢測圖像的識別結果,所述識別結果用于指示所述待檢測圖像中是否包含替換區域,所述替換區域用于指示所述待檢測圖像中對應所述替換區域的圖像內容被替換。

在一種可能的實現方式中,所述第一獲取模塊,用于,

根據待檢測圖像,生成所述待檢測圖像的殘差圖像;

根據所述待檢測圖像的殘差圖像,按照所述第一特征尺度獲取所述第一特征圖;

根據所述待檢測圖像,按照所述第一特征尺度獲取所述第二特征圖。

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