[發明專利]一種基于人體熱適應性行為的空調溫度調節方法及系統

在審

• 申請號: 202011041360.8
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112303861A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 段培永;段汶君;王玉;寧晨光
• 申請（專利權）人: 山東師范大學
• 主分類號: F24F11/80
• 分類號: F24F11/80;F24F11/64;F24F120/14
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 李琳

1.一種基于人體熱適應性行為的空調溫度調節方法，其特征在于，包括：

獲取當前溫度下被控熱空間的視頻圖像，對視頻圖像中人體行為采用姿態估計算法提取人體骨骼關節點坐標，構建人體關節時空圖；

對人體關節時空圖進行多層時空圖卷積操作，生成行為特征圖；

將行為特征圖輸入到預先訓練的熱適應性行為識別模型中，輸出當前溫度下人體熱適應性行為類別，并以此對被控熱空間的空調溫度進行調節。

2.如權利要求1所述的一種基于人體熱適應性行為的空調溫度調節方法，其特征在于，根據人體骨骼關節點坐標生成關節點特征矩陣，根據關節點特征矩陣構建人體關節時空圖。

3.如權利要求1所述的一種基于人體熱適應性行為的空調溫度調節方法，其特征在于，所述人體關節時空圖包括：人體的骨骼關節點為圖的節點集；以骨架自然連接方式得到空間邊集；以身體關節點時間上的連通性為圖的時序邊集，根據節點集、空間邊集與時序邊集構建人體關節時空圖。

4.如權利要求1所述的一種基于人體熱適應性行為的空調溫度調節方法，其特征在于，對人體關節時空圖進行卷積操作的分割，在空間上將一個節點的鄰域劃分為3個子集，即節點本身、比節點靠近骨架中心的相鄰節點集以及比節點本身遠離骨架中心的相鄰節點，以進行特征提取。

5.如權利要求1所述的一種基于人體熱適應性行為的空調溫度調節方法，其特征在于，將預設的損失函數作為時空圖卷積神經網絡的訓練目標，根據熱適應性行為訓練集通過時空圖卷積獲取特征后，利用分類器進行分類，以訓練得到所述熱適應性行為識別模型。

6.如權利要求5所述的一種基于人體熱適應性行為的空調溫度調節方法，其特征在于，所述熱適應性行為訓練集包括熱適應性行為種類和熱舒適等級。

7.如權利要求1所述的一種基于人體熱適應性行為的空調溫度調節方法，其特征在于，所述人體骨骼關節點包括：鼻子、脖子、右肩、右肘、右手腕、左肩、左肘、左手腕、右臀、右膝蓋、右腳踝、左臀、左膝蓋、左腳踝、右眼、左眼、右耳朵和左耳朵的18個人體骨骼關節點。

8.一種基于人體熱適應性行為的空調溫度調節系統，其特征在于，包括：

視頻處理模塊，用于獲取當前溫度下被控熱空間的視頻圖像，對視頻圖像中人體行為采用姿態估計算法提取人體骨骼關節點坐標，構建人體關節時空圖；

特征提取模塊，用于對人體關節時空圖進行多層時空圖卷積操作，生成行為特征圖；

溫度調節模塊，用于將行為特征圖輸入到預先訓練的熱適應性行為識別模型中，輸出當前溫度下人體熱適應性行為類別，并以此對被控熱空間的空調溫度進行調節。

9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器和處理器以及存儲在存儲器上并在處理器上運行的計算機指令，所述計算機指令被處理器運行時，完成權利要求1-7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，用于存儲計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時，完成權利要求1-7任一項所述的方法。